Жемал Хамидун
Редакция Hamidun News под руководством главного редактора Жемала Хамидуна (CPO AlpinaGPT). Ежедневный мониторинг 50+ мировых AI-лабораторий, венчурных фондов и индустриальных отчётов на 6 языках.
Кэш промптов сократил счёт за 30 шагов агента в 6,6 раза: $3,38 → $0,51
Агент за 30 шагов прочитал 1,63 млн токенов, хотя запрос никогда не превышал 96 300. Кэш промптов снизил счёт с $3,38 до $0,51 — в 6,6 раза. Разбираем, как его не…
Цена ответа ИИ-агента различается в 100 раз: от 0,94 ₽ до 121,57 ₽ за сообщение
Разбор 69 агентов Agents Place: типичный ответ стоит 2,4–3 ₽, а разницу в сто раз создаёт не выбор модели, а платные внешние инструменты и длина ответа.
Один бот на Telegram и MAX: реклама привела 416 человек по 17 ₽ за каждого
Как команда бесплатного ИИ-ассистента «Лиза Петровна» подключила MAX без второго бота и что показала реклама: 6 964 ₽ дали 416 новых пользователей за четыре дня.
Модель OpenAI Astra молча хуже решает safety-задачи: 10% против 16% чек-листа
DGX Spark: лимит GPU 1800 МГц снизил питание двух нод с 330 до 242–252 Вт
Kandinsky S2V оживляет фото по аудио: 10-секундный ролик за 1,5 минуты на H100
ChatGPT и Claude в 6 из 6 конфликтов с тестом молча выбрали сторону ради зелёного CI
Плагин Keystone научил Claude Code ставить LLM-шлюз: 8 скиллов, ключи вне чата
Для LLM-шлюза Keystone вышел плагин к Claude Code: 8 готовых скиллов с настоящими командами и MCP-сервер в режиме чтения. Ключи вендоров агент не видит и в чат они…
Pruna AI ужала MiniMax-H3 со 143 до 20 ГБ и сделала из видеомодели генератор картинок
Pruna AI переделала видеомодель MiniMax-H3 в открытый генератор картинок: вес 20 ГБ вместо 143, 8 шагов вместо 50 и 21 ГБ видеопамяти для кадра в 8 МП.
Tencent выпустила Hy4: модель читает 1 млн токенов, а API стоит от 83 центов
Маленькая JEPA-модель сравнялась с next-token на 21,6M примеров вместо 900M
Агенты Together AI за сутки ускорили открытые LLM до 2,6 раза по токенам в секунду
AWS: один инструмент урезал токены на скрипт на 95%, а навыки по запросу — промпт на 97%
Nanbeige4.3-33B догнала Qwen3.8 27B по индексу и выиграла в Terminal-Bench: 30% против 6%
Открытая модель на 33 млрд параметров набрала 20 баллов в индексе Artificial Analysis v5, как Qwen3.8 27B, но в тесте на работу в терминале у неё 30% против 6%.
OpenAI научила ИИ-агентов находить 948 путей к root в Linux за $1,2 млн
Конвейер ИИ-агентов OpenAI за один прогон подтвердил 1724 уязвимости ядра Linux и собрал 948 эксплойтов, дающих обычному пользователю root, по $1279 за каждый.