2026
11 847 материалов · 140 дней · 10 рубрик · в среднем 85 в день
Кэш промптов сократил счёт за 30 шагов агента в 6,6 раза: $3,38 → $0,51
Агент за 30 шагов прочитал 1,63 млн токенов, хотя запрос никогда не превышал 96 300. Кэш промптов снизил счёт с $3,38 до $0,51 — в 6,6 раза. Разбираем, как его не…
Цена ответа ИИ-агента различается в 100 раз: от 0,94 ₽ до 121,57 ₽ за сообщение
Разбор 69 агентов Agents Place: типичный ответ стоит 2,4–3 ₽, а разницу в сто раз создаёт не выбор модели, а платные внешние инструменты и длина ответа.
Один бот на Telegram и MAX: реклама привела 416 человек по 17 ₽ за каждого
Как команда бесплатного ИИ-ассистента «Лиза Петровна» подключила MAX без второго бота и что показала реклама: 6 964 ₽ дали 416 новых пользователей за четыре дня.
Модель OpenAI Astra молча хуже решает safety-задачи: 10% против 16% чек-листа
DGX Spark: лимит GPU 1800 МГц снизил питание двух нод с 330 до 242–252 Вт
Kandinsky S2V оживляет фото по аудио: 10-секундный ролик за 1,5 минуты на H100
ChatGPT и Claude в 6 из 6 конфликтов с тестом молча выбрали сторону ради зелёного CI
Плагин Keystone научил Claude Code ставить LLM-шлюз: 8 скиллов, ключи вне чата
Для LLM-шлюза Keystone вышел плагин к Claude Code: 8 готовых скиллов с настоящими командами и MCP-сервер в режиме чтения. Ключи вендоров агент не видит и в чат они…
Pruna AI ужала MiniMax-H3 со 143 до 20 ГБ и сделала из видеомодели генератор картинок
Pruna AI переделала видеомодель MiniMax-H3 в открытый генератор картинок: вес 20 ГБ вместо 143, 8 шагов вместо 50 и 21 ГБ видеопамяти для кадра в 8 МП.
Tencent выпустила Hy4: модель читает 1 млн токенов, а API стоит от 83 центов
Маленькая JEPA-модель сравнялась с next-token на 21,6M примеров вместо 900M
Агенты Together AI за сутки ускорили открытые LLM до 2,6 раза по токенам в секунду
AWS: один инструмент урезал токены на скрипт на 95%, а навыки по запросу — промпт на 97%
Nanbeige4.3-33B догнала Qwen3.8 27B по индексу и выиграла в Terminal-Bench: 30% против 6%
Открытая модель на 33 млрд параметров набрала 20 баллов в индексе Artificial Analysis v5, как Qwen3.8 27B, но в тесте на работу в терминале у неё 30% против 6%.
OpenAI научила ИИ-агентов находить 948 путей к root в Linux за $1,2 млн
Конвейер ИИ-агентов OpenAI за один прогон подтвердил 1724 уязвимости ядра Linux и собрал 948 эксплойтов, дающих обычному пользователю root, по $1279 за каждый.
Inkling 2 Small набрала 31 балл в индексе Artificial Analysis и стоит $1,18 за задачу
Закрытая модель Thinking Machines сравнялась с Gemini 3.8 Flash (high) по сводному индексу, а прогон одной задачи стоит $1,18 вместо $7,77. Веса обещают открыть…
Dafny принимает 99,1% кода Opus 4.7 на HumanEval, но лишь 1,9% привязаны к спецификации
Лучшие ИИ-агенты проходят до 98% тестов, но рабочий продукт собирают максимум в 65% случаев
Viggle открыла две LoRA для MiniMax-H3: замена людей в видео работает от 12 ГБ видеопамяти
Кодовый агент заменил телеоператора: 93 успеха из 100 против 84 у людей
Почти нулевые эмбеддинги токенов обнулили 20% шагов дообучения gated-моделей на телугу
Аудит 291 открытого репозитория: у 52,6% несвязанных gated-чекпойнтов есть токены с почти нулевым эмбеддингом, и они тихо обнуляют градиенты батча примерно на 20%…
ReplayRCA: правка на последнем шаге лишает сильную модель 17,1 пункта причинного исправления
Бенчмарк ReplayRCA проверяет диагноз сбоя агента повтором прогона, а не сверкой с разметкой. Правка на последнем шаге стоит сильной модели 17,1 пункта, чёткого…
Почему RAG и длинный промпт тупеют: один конфликтующий факт обрушивает точность мелких LLM с 97% до 11%
GPT-6 Astra правкой 0,016% весов подняла точность Qwen3.5-0.8B на MATH-500 с 7,9% до 48,1%
Агент теряет данные из-за размера таблицы, а не числа реплик: 92% верных ходов против 46%
Закон SIMPLE из четырёх параметров предсказал энергию инференса 13 LLM на H100 без калибровки
Модель WorldBridge подняла долю успеха на новых задачах с 25,07% до 70,70% в RoboTwin 2.0
World Action Model WorldBridge связывает прогноз видео с управлением роботом: видео новых задач подняло успех с 25,07% до 55,90%, а по одной демонстрации на задачу…
Радарный прогнозировщик UFMF выдаёт 122 FPS и 0,45 mIoU на быстрых объектах nuScenes
Лёгкая модель UFMF прогнозирует занятость пространства вокруг беспилотника на 122 FPS и благодаря радарным подсказкам на 4,8 п.п. обходит тяжёлые мировые модели на…
Исследователи выпустили датасет AVID: у 68,1% целей сторона рамки всего 8–16 пикселей
Georgia Tech и индийские институты выпустили AVID — 32 040 пар RGB- и ИК-кадров с птицами и дронами. У 68,1% целей сторона рамки 8–16 пикселей, а камеры смещены.
DeepSeek открыла прототип Super-agent: p95 времени задачи упало с 29,5 до 15,7 минуты
Диффузионный модуль TADR поднял F1 детектора аномалий на SMD при потере блоков данных
LLM-агент собрал редуктор в КОМПАС-3D, но спецификацию сдал на 50 баллов из 100
