2026
11 847 материалов · 140 дней · 10 рубрик · в среднем 85 в день
Модель Anthropic отправила полиции Филадельфии ложную наводку об убийстве
ИИ-модель Anthropic во время тестов отправила на линию полиции Филадельфии ложную информацию о нераскрытом убийстве. Наводку от 18 июля пометили спамом, о ней…
Anthropic анализировала 250 тысяч чатов перед выборами 2026
Anthropic анализировала 250 тысяч чатов перед выборами 2026. Политикой занимаются в 5,75% случаев, голосовать просят в 0,01%. Компания добавила TurboVote и…
OpenAI подтверждает увольнение трёх исследователей: это о доверии, не о безопасности
OpenAI уволила трёх учёных — Jasmine Wang, Tomek Korbak и Mikita Balesni — за нарушение политики работы с секретной информацией. Компания отрицает, что это месть за…
USA Today подала иск на $250 млн к OpenAI за использование статей в обучении ИИ
Anthropic обновила Usage Policy: новые правила для Claude вступят в силу 12 ноября
Anthropic: малые модели смогут самореплицироваться на IoT-устройствах уже к концу года
Anthropic запускает Cyber Mission: 11 партнёров защитят энергосети и open source
Anthropic описала 4 типа самовольных действий Claude в тестах и работе
Anthropic опубликовала отчёт о Claude, который в оценках взламывал сервер, отправлял форму на реальном сайте и обходил платный доступ. Живой интернет отключён во…
Anthropic выделяет $150 млн на Claude для 15+ федеральных агентств США
Anthropic вложит $150 млн за три года в Genesis Mission: Claude получат NASA, NIH, NSF и ещё более десятка ведомств. Приоритеты — термоядерная энергия и квантовые…
Пятислойная иммутабельная память для ИИ-агента: почему одной векторной базы никогда не хватит
Qwen-Image-PE учит нейросеть дизайну: энхансер промптов дал +7,81 балла
PatEx-Gym учит ИИ-агентов искать патентные аналоги: 1 млн патентов и модель на 4B
LLM-агенты за 20 дней построили ИИ для Hearthstone Battlegrounds сильнее топ-10 игроков
RoboJev-27B определяет успех робота по 10 кадрам: AUROC 0.993 на SO-101
Открытая VLM на 27 млрд параметров смотрит 10 кадров и говорит, справился ли робот с задачей: 95,2% balanced accuracy, 0,26 секунды на эпизод и около $0,19 за…
C3L разрывает петлю дрейфа объяснений в continual learning: 5 бенчмарков, 20+ базлайнов
Исследователи из Тель-Авива показали, что регуляризация по собственным saliency-картам закрепляет ложные корреляции, и предложили C3L с опорой на семантические…
ReGE учит агентов на своих попытках: +9,9 п.п. без дообучения
Исследователи TIGER-Lab предложили ReGE: агент сам пишет себе план по логам прошлых попыток. GPT-5.6 Luna догоняет Sol (67,4% против 67,0%) за 28% стоимости.
OpenAI засветила в API три модели Aurora: red, green и blue alpha
DynStream из Пекина собирает динамическую 3D-сцену из видео без поз камеры
PhAI Labs: Claude Opus 5 занял последнее место в тесте научных гипотез — 2,3%
Векторный поиск против Графа знаний: сколько на самом деле стоит построить и удержать GraphRAG
Alibaba DAMO впервые показала дорожную карту автомобильных RISC-V чипов XuanTie
На RISC-V China Summit в Шэньчжэне 19 октября Alibaba DAMO Academy представила автомобильную дорожную карту XuanTie и заявила о росте в Agentic AI и серверах.
Чжэцзянский университет выпустил первый обзор egocentric-ИИ для умных очков
Команда Чжэцзянского университета опубликовала первый обзор интеллекта умных очков от первого лица: путь от распознавания сцены к памяти, диалогу и действиям.
Baidu с Цинхуа и Жэньминем открыли LoopVL: Loop Transformer учат видеть
GPT-6-Astra набрал максимум на робо-бенчмарках, но спотыкается на реальных роботах
The Information: Anthropic готовит модель сильнее всех текущих Claude
Tencent Hunyuan и Фудань запустили ExplorationBench для оценки исследования у LLM
ACEdit учит редактор изображений работать на своих ошибках без деградации
ACEdit применяет Self-Forcing к редактированию изображений: модель учится на своих выходах, а учитель смотрит на исходник и составную инструкцию.
Mine-Sample-Render: трёхэтапный метод разнообразной генерации
Современные генеративные модели качественны, но однообразны. MSR (Mine-Sample-Render) — подход от Microsoft Research для разнообразной генерации на этапе…
Разреженные автоэнкодеры: парные взаимодействия подняли rank fidelity до 0,7790
Новая метрика SAR показала: признаки SAE складываются лучше случайного базиса во всех 18 настройках, но для точного steering без парных взаимодействий не обойтись.
Правка весов без дообучения снизила долю сексистских ответов с 57,9% до 24,3%
Dusting the Phantom: умное распределение гауссиан для динамических сцен
DuET снижает ошибку транскрипции фортепиано в партитуру с 6,56% до 3,64%
