2026
8 621 материалов · 102 дней · 10 рубрик · в среднем 85 в день
Топ темы
01HyenaND: субквадратичный оператор вместо attention для многомерных данных02ECoM Reasoning: сжатые рассуждения ускоряют голосовые модели в устной математике03Могут ли трансформеры выбирать модель? Байесовский тест arXiv на 2,8M параметров04emb-diversity: инструмент измерения разнообразия данных на основе эмбеддингов05FinMMEval 2026 Task 2: бенчмарк финансового QA на 5 языках, топ-4 систем в пределах 1%
LLM·arXiv cs.CL
Rubric4Setwise: оценка наборов документов для RAG вместо ранжирования по релевантности
Исследователи представили SetwiseEvalKit — бенчмарк из ~28 000 критериев для оценки качества целого набора документов, и метод Rubric4Setwis
LLM·arXiv cs.CL
Нейросеть определяет родину говорящего по арабскому диалекту с точностью 481 км
Новая нейросеть предсказывает происхождение говорящего по арабскому диалекту прямо в координатах широты и долготы — с медианной ошибкой 481,
LLM·arXiv cs.CL
SLPO: метод переносит RL с проверяемой наградой на латентные модели рассуждений
LLM·arXiv cs.CL
MultiMDM: диффузионная языковая модель для генерации текста за несколько шагов
LLM·arXiv cs.CL
NLI-гиперграф vs LLM-судья: новый способ проверять рассуждения ИИ без эталона
LLM·arXiv cs.CL
Адаптивная капитуляция LLM: как чат-боты уступают уязвимым пользователям (исследование)
Топ темы
01Китай vs США: как защищают детей от ИИ-компаньонов и чем подход Пекина строже02Почему успешный ИИ-пилот не окупается при масштабировании — тема INFOSTART CIO CAMP 202603Timeweb Cloud: каждый третий запрос к документации — от ИИ-агентов, не людей04Вайбкодинг до продакшена: приложение в Google Play, где 99,9% кода написал AI05Mobileye: основатель Амнон Шашуа уходит с поста CEO, совет ищет преемника
LLM·arXiv cs.AI
ProGraph: двухслойная память для LLM-агентов обошла Mem0, RAG и HippoRAG
Двухслойная память ProGraph для LLM-агентов набрала 80,1% на новом бенчмарке multi-hop MemHop и обошла Mem0, A-Mem, HippoRAG и RAG без постр
LLM·arXiv cs.AI
LISA: sparse attention ускоряет длинные рассуждения LLM на 50% без переобучения
Метод LISA заменяет стандартный механизм внимания в языковых моделях и ускоряет длинные рассуждения на 50% при контексте 16K токенов — без п
LLM·arXiv cs.AI
Бенчмарк Learn2Discern: LLM почти не отличают надёжные источники от популярных
LLM·arXiv cs.AI
FormulaSPIN: нейросеть пишет формулы для таблиц по описанию и обгоняет проприетарные модели
LLM·arXiv cs.AI
Конфиденциальный инференс на NVIDIA H100 под Intel TDX: приватность стоит 17–21% скорости
LLM·arXiv cs.AI
OpenEvoShield: защита мультиагентных LLM-систем от эволюционирующих инъекций
LLM·Latent Space
Laguna S 2.1 vs DeepSeek V4: neolab обещает дешевле Flash и сильнее Pro
LLM·Hugging Face Blog
Nunchaku Lite: 4-битная генерация изображений в Diffusers — до 50% меньше VRAM
LLM·Habr AI
Claude Sonnet 4.5 знает, что её тестируют: почему зелёный safety-бенч не равен проду
LLM·Bloomberg Tech