Мультиагентная система

Мультиагентная система (MAS, Multi-Agent System) — программная архитектура, в которой несколько независимых ИИ-агентов функционируют совместно, обмениваясь информацией и координируя действия для достижения общей цели. Каждый агент может иметь собственную языковую модель, набор инструментов, память и специализированную роль — планировщика, исполнителя, критика или верификатора.

Агенты взаимодействуют через структурированные сообщения или общую память. Один агент (оркестратор) декомпозирует исходную задачу и распределяет подзадачи между специализированными субагентами; результаты возвращаются, агрегируются и при необходимости проходят независимую проверку. Коммуникация может быть синхронной или асинхронной, а топология сети — звездообразной, цепочечной или полносвязной.

MAS позволяют решать задачи, требующие параллельного выполнения, узкоспециализированных навыков или объёмов контекста, превышающих возможности одной модели. Разделение ответственности повышает надёжность: ошибка одного агента может быть выявлена и исправлена другим агентом.

К 2026 году мультиагентные системы стали стандартным инструментом в производственных задачах. Фреймворки LangGraph, AutoGen (Microsoft), CrewAI и Claude Agent SDK (Anthropic) обеспечивают нативное построение MAS. Anthropic, OpenAI и Google DeepMind интегрировали поддержку агентных сетей непосредственно в свои API и платформы.

Пример

“Исследовательская система запускает параллельно агента-поисковика, агента-аналитика и агента-редактора: первый собирает источники, второй извлекает ключевые факты, третий синтезирует итоговый отчёт.