Поиск
Семантический + лексический поиск по AI‑новостям. Поддержка RU/EN/PT/ES/FR/AR.

llm-checker: утилита покажет, какие LLM потянет ваше железо
Новый CLI-инструмент сканирует GPU, RAM и процессор вашего компьютера, а затем честно говорит, какие из 35+ языковых моделей вы сможете запустить локально через Ollama — и насколько комфортно.

NVIDIA представила KVTC: технология сжатия кэша LLM в 20 раз ускорит работу нейросетей
Исследователи NVIDIA представили KVTC — инновационный метод сжатия KV-кэша. Технология позволяет сократить потребление памяти в 20 раз, решая главную проблему масштабирования языковых моделей.

AWS обновила контейнер для запуска больших языковых моделей: что изменилось и почему это важно
Amazon Web Services выпустила крупное обновление контейнера Large Model Inference, обещая ощутимый прирост производительности и упрощённый деплой LLM. Разбираемся, что это значит для индустрии.

Большие языковые модели: почему запуск из коробки остаётся иллюзией
Открытых LLM стало так много, что выбрать «рабочую лошадку» — отдельный квест. Но настоящие проблемы начинаются после скачивания: ни одна крупная модель не заводится без костылей даже на топовом железе.

Своя LLM в облаке: как уложиться в 16 ГБ видеопамяти
Расходы на API языковых моделей растут лавинообразно. Разработчики всё чаще ищут альтернативу — и находят её в self-hosted решениях, которые умещаются в одну видеокарту среднего класса.

LLM в Kubernetes: как приручить GPU и не разориться на железе
Запускать нейросети в облаке может каждый, а вот приручить собственный кластер — задача для сильных духом. Разбираемся, как Nova AI превращает Kubernetes в идеальный дом для LLM.

Тихая смерть GPU: почему ваша нейросеть убивает видеопамять прямо сейчас
Пока датчики показывают комфортные температуры, ваша видеопамять может медленно деградировать под нагрузкой LLM. Рассказываем, как Python-утилита спасает дорогое железо.

Qwen2.5 на бесплатном CPU: нейросети для тех, кто не хочет кормить облака
Забудьте про дефицит видеокарт и счета за облака. Рассказываем, как запустить Qwen2.5 на бесплатном CPU и получить карманного ассистента за 15 минут.

OpenAI инвестирует $10 млрд в вычислительные мощности Cerebras
OpenAI заключила сделку с Cerebras на $10 млрд для ускорения работы своих моделей. Что это значит для пользователей и индустрии?

DGX Spark с Qwen3: тест NVIDIA, который не всё рассказал
Анализируем возможности нового решения NVIDIA для LLM: когда 128 ГБ памяти — это мало.

DeepMind и «майнинг» функций активации: почему ReLU пора на пенсию
DeepMind превратила поиск математических формул в добычу криптовалюты. Рассказываем, как нейросети теперь сами ищут способ стать умнее и почему это изменит архитектуру LLM.

Pixel 10a: Google фальстартует, но спасет ли ИИ бюджетный сегмент?
Google раньше времени засветила Pixel 10a. В эпоху, когда «умный телефон» означает «телефон с LLM», красивых фото уже мало. Разбираем, что нужно новинке для выживания.

NVIDIA QAD: как сжать модель в 4 бита и не потерять мозги
Новый метод QAD от NVIDIA решает проблему деградации LLM при квантовании. Теперь 4-битные модели сохраняют точность в математике и коде, работая на обычном железе.

Radeon AI PRO R9700: AMD пытается отнять хлеб у NVIDIA (и у нее получается)
AMD выкатила Radeon AI PRO R9700 с 32 Гб памяти. Мы проверили, сможет ли «красный» чип реально потеснить доминирование NVIDIA в задачах LLM и генерации видео. Без купюр и маркетинга.

Siri 2.0: Apple признаёт поражение и зовёт на помощь Google
Apple перекраивает всё: от руководства до самой Siri. В планах — сразу две версии ассистента и неожиданный альянс с Google. Похоже, Тим Кук устал догонять.

Clawdbot: китайский ответ Ollama лишает NVIDIA монополии на запуск нейросетей
Локальный запуск LLM перестает быть развлечением для владельцев дорогих Mac. Встречайте китайский Clawdbot, который работает почти на любом железе без лишних капризов.

Ядерные LLM, китайские бенчмарки и политика измерений: главное из Import AI 446
Новый выпуск влиятельного дайджеста Import AI поднимает три ключевые темы: использование ядерной энергии для дата-центров, амбициозный китайский бенчмарк для ИИ и простой, но эффективный подход к регулированию через изме

Sugon scaleX: 10 000 ускорителей в одной упряжке для китайских нейросетей
Китайская Sugon переходит от слов к делу. Кластер scaleX на 10 000 карт готов штурмовать большие языковые модели. Рассказываем, почему это важно для мирового рынка.

Конгресс США намерен контролировать экспорт AI-чипов в Китай
После успеха Nvidia в Китае Конгресс США стремится получить контроль над продажами чипов для ИИ, что может привести к разногласиям с администрацией Трампа.

Китайский рынок на 2 триллиона: алгоритмы захватывают биржи Шанхая и Пекина
Торговый оборот в Китае снова перевалил за 2 триллиона юаней. Пока инвесторы считают прибыль, ИИ-системы переваривают терабайты данных. Разбираемся в причинах.

Космический ЦОД Маска: миллион спутников против законов физики и здравого смысла
Илон Маск планирует запустить миллион спутников для создания орбитального дата-центра. Разбираемся, зачем ИИ понадобился холодный вакуум и как это изменит индустрию.

Ветераны SpaceX привлекли 50 миллионов долларов на оптическую связь для ИИ
Стартап Mesh планирует наладить массовое производство оптических трансиверов, чтобы устранить задержки при передаче данных в современных дата-центрах.

Юань против доллара: почему лишние 37 пунктов бьют по китайскому AI
Китайский центробанк снова корректирует курс. Рассказываем, почему падение юаня — это не просто цифры, а скрытый налог на импортные GPU для местных лабораторий.

Linux в 2026 году: почему вы наконец-то удалите Windows
Переход на Linux больше не подвиг ради приватности, а единственный способ заставить локальный ИИ работать быстро. Рассказываю, почему в 2026 году это лучший выбор.

TTT-Discover: Стенфорд и NVIDIA заставляют ИИ «думать» на ходу и обгонять ученых
Стенфорд и NVIDIA представили TTT-Discover — алгоритм, который решает научные задачи вдвое быстрее людей-экспертов, используя дообучение прямо в процессе работы.

Китайский ЦБ заливает рынок ликвидностью: 75 миллиардов юаней на поддержку штанов (и чипов)
Народный банк Китая (PBOC) продолжает закачивать деньги в систему через обратное репо. Разбираемся, почему это важно для техгигантов и локального рынка AI.

Sunrise S3: китайский ответ на «голод» видеопамяти и дорогую генерацию
Китайская Sunrise выпустила чип S3 с памятью LPDDR6. Обещают десятикратное снижение стоимости токенов для DeepSeek. Кажется, Nvidia придется потесниться на локальном рынке.

Simier: как китайский стартап пересаживает Apple и BYD на «чувствующие» чипы
Пока мир спорит об этике GPT, стартап Simier ломает архитектуру фон Неймана и захватывает заводы техногигантов. Эффективность против хайпа — кто победит в битве за край?

The Line: Саудовская Аравия меняет город-стену на гигантскую ферму GPU
Небоскреб длиной 170 километров оказался слишком амбициозным даже для нефтедолларов. Теперь королевство пытается спасти имидж, заливая миллиарды в ИИ-инфраструктуру.

Токены по-китайски: как сэкономить 50% на API, когда рынок вырос в 300 раз
Китай поглощает токены с пугающей скоростью, но платить за это готовы не все. Рассказываем, как выходцы из Цинхуа собираются обрушить цены на AI-инфраструктуру.