Поиск
Семантический + лексический поиск по AI‑новостям. Поддержка RU/EN/PT/ES/FR/AR.
Claude 4.5 без границ: как Amazon Bedrock спасает разработчиков от цифровой изоляции
Amazon открыла доступ к Claude 4.5 через Bedrock даже там, где модели официально нет. Глобальный роутинг трафика решает проблему дефицита мощностей и региональных задержек.
Своя LLM в облаке: как уложиться в 16 ГБ видеопамяти
Расходы на API языковых моделей растут лавинообразно. Разработчики всё чаще ищут альтернативу — и находят её в self-hosted решениях, которые умещаются в одну видеокарту среднего класса.
NVIDIA представила KVTC: технология сжатия кэша LLM в 20 раз ускорит работу нейросетей
Исследователи NVIDIA представили KVTC — инновационный метод сжатия KV-кэша. Технология позволяет сократить потребление памяти в 20 раз, решая главную проблему масштабирования языковых моделей.
OpenAI представила первую ИИ-модель на базе чипов Cerebras
OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex-Spark — новую модель для кодинга на базе чипов Cerebras. Это важный шаг к снижению зависимости от Nvidia и ускорению разработки ПО.
RTX 60 в 2028-м: Nvidia окончательно променяла геймеров на нейросети
Следующее поколение видеокарт Nvidia задержится до конца десятилетия. Пока ИИ-чипы приносят сверхприбыли, обычным пользователям предлагают подождать.
Космический ЦОД Маска: миллион спутников против законов физики и здравого смысла
Илон Маск планирует запустить миллион спутников для создания орбитального дата-центра. Разбираемся, зачем ИИ понадобился холодный вакуум и как это изменит индустрию.
Shengyi Electronics: как заработать 350% прибыли на «скучном» железе для ИИ
Китайский гигант печатных плат Shengyi Electronics прогнозирует взрывной рост прибыли в 2025 году. Пока все обсуждают софт, производители компонентов забирают реальные деньги.
Серебро ставит рекорды: почему ИИ-индустрии пора готовить кошельки
Спотовое серебро подскочило на 6%. Объясняем, как дефицит металла может замедлить производство чипов для нейросетей и при чем тут Nvidia.
NVIDIA ставит геймеров на паузу: почему AI важнее ваших видеокарт
Пока Alibaba раздает бесплатный чай через Qwen, Amazon планирует потратить 200 миллиардов долларов на дата-центры. Индустрия AI переходит в режим тотальной войны за ресурсы.
Курс юаня падает: почему китайский ИИ-сектор платит «налог на доллар»
Народный банк Китая снизил курс юаня до 6.9695. Разбираемся, как 17 пунктов влияют на стоимость видеокарт и амбиции Пекина в гонке нейросетей.
Nvidia бьёт рекорды на фоне взрывного спроса на токены
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что спрос на токены растёт экспоненциально — и квартальные результаты компании это подтверждают.
Clawdbot: китайский ответ Ollama лишает NVIDIA монополии на запуск нейросетей
Локальный запуск LLM перестает быть развлечением для владельцев дорогих Mac. Встречайте китайский Clawdbot, который работает почти на любом железе без лишних капризов.
Anthropic против OpenAI: Техническая битва за скорость генерации
Anthropic и OpenAI представили разные методы ускорения ИИ: от оптимизации батчинга до специализированных чипов. Узнайте, что стоит за рекордами скорости и качеством ответов.
Локальный ИИ на M1: почему магия Apple разбилась о суровую реальность
Попытка запустить нейросети локально на старом добром M1 обернулась поучительным уроком. Рассказываем, почему ваш верный макбук может не вывезти революцию.
NVIDIA представила Nemotron 3 Super — открытую модель со 120 млрд параметров
Новая гибридная модель сочетает архитектуры Mamba и Attention с подходом Mixture-of-Experts, обеспечивая пятикратный прирост производительности для мультиагентных систем. Разрыв между проприетарными и открытыми моделями
Диктофон с мозгами: как ИИ-гаджеты превращают совещания в текст (и почему это не просто хайп)
Пока мы ждали роботов-гуманоидов, ИИ пробрался в наши карманы в виде умных диктофонов. Разбираемся, зачем покупать отдельное устройство, если есть смартфон.
Hon Hai и Nvidia: цифры доказывают, что ИИ-лихорадка только начинается
Пока аналитики ищут признаки охлаждения рынка, Hon Hai (Foxconn) закрывает январь с ростом выручки на 35%. Похоже, серверы Nvidia разлетаются быстрее, чем их успевают собирать.