Поиск
Семантический + лексический поиск по AI‑новостям. Поддержка RU/EN/PT/ES/FR/AR.
llm-checker: утилита покажет, какие LLM потянет ваше железо
Новый CLI-инструмент сканирует GPU, RAM и процессор вашего компьютера, а затем честно говорит, какие из 35+ языковых моделей вы сможете запустить локально через Ollama — и насколько комфортно.
Большие языковые модели: почему запуск из коробки остаётся иллюзией
Открытых LLM стало так много, что выбрать «рабочую лошадку» — отдельный квест. Но настоящие проблемы начинаются после скачивания: ни одна крупная модель не заводится без костылей даже на топовом железе.
Своя LLM в облаке: как уложиться в 16 ГБ видеопамяти
Расходы на API языковых моделей растут лавинообразно. Разработчики всё чаще ищут альтернативу — и находят её в self-hosted решениях, которые умещаются в одну видеокарту среднего класса.
LLM в Kubernetes: как приручить GPU и не разориться на железе
Запускать нейросети в облаке может каждый, а вот приручить собственный кластер — задача для сильных духом. Разбираемся, как Nova AI превращает Kubernetes в идеальный дом для LLM.
Тихая смерть GPU: почему ваша нейросеть убивает видеопамять прямо сейчас
Пока датчики показывают комфортные температуры, ваша видеопамять может медленно деградировать под нагрузкой LLM. Рассказываем, как Python-утилита спасает дорогое железо.
Qwen2.5 на бесплатном CPU: нейросети для тех, кто не хочет кормить облака
Забудьте про дефицит видеокарт и счета за облака. Рассказываем, как запустить Qwen2.5 на бесплатном CPU и получить карманного ассистента за 15 минут.
DGX Spark с Qwen3: тест NVIDIA, который не всё рассказал
Анализируем возможности нового решения NVIDIA для LLM: когда 128 ГБ памяти — это мало.
NVIDIA QAD: как сжать модель в 4 бита и не потерять мозги
Новый метод QAD от NVIDIA решает проблему деградации LLM при квантовании. Теперь 4-битные модели сохраняют точность в математике и коде, работая на обычном железе.
Radeon AI PRO R9700: AMD пытается отнять хлеб у NVIDIA (и у нее получается)
AMD выкатила Radeon AI PRO R9700 с 32 Гб памяти. Мы проверили, сможет ли «красный» чип реально потеснить доминирование NVIDIA в задачах LLM и генерации видео. Без купюр и маркетинга.
Свой сервер для нейросетей: хватит мучить домашний ноутбук и слушать коучей
Перестаньте верить в сказки о мощных нейросетях на старых лэптопах. Разбираемся, как собрать железный фундамент для своего ИИ, который действительно работает.