Поиск
Семантический + лексический поиск по AI‑новостям. Поддержка RU/EN/PT/ES/FR/AR.
Anthropic представила Claude 4.6 Sonnet с контекстом в миллион токенов
Anthropic вступает в эпоху рассуждающих моделей. Claude 4.6 Sonnet получил контекстное окно в 1 млн токенов и инновационную систему верификации фактов через исполнение кода.
Claude Opus 4.6: Anthropic учит нейросети думать медленно и работать за вас
Anthropic выкатила Opus 4.6. Пока конкуренты гонятся за хайпом, Дарио Амодеи дает нам миллион токенов контекста и агентов, которые реально пишут код.
GitNexus: Как новый инструмент научил ИИ-агентов структурному пониманию кода
ИИ-помощники отлично пишут локальный код, но часто не понимают глобальную архитектуру проектов. Open-source проект GitNexus решает эту проблему с помощью графов знаний и протокола MCP.
NVIDIA представила KVTC: технология сжатия кэша LLM в 20 раз ускорит работу нейросетей
Исследователи NVIDIA представили KVTC — инновационный метод сжатия KV-кэша. Технология позволяет сократить потребление памяти в 20 раз, решая главную проблему масштабирования языковых моделей.
Google Gemini 3 Deep Think: новый рекорд в тестах на общий интеллект
Google представила Gemini 3 Deep Think. Модель показала результат в 84,6% в тесте ARC-AGI-2, приближая индустрию к созданию сильного ИИ через механизмы глубокого логического вывода.
Generative UI: почему чат-боты — это тупик эволюции интерфейсов
Мы привыкли общаться с ИИ через узкое текстовое окно, но это лишь костыль. На смену приходит Generative UI — интерфейс, который строится на лету под ваши задачи.
GPT-5.3-Codex: OpenAI превращает кодинг в автономный процесс (и делает это быстрее)
OpenAI объединила мощь GPT-5.2 с навыками кодинга в новой модели 5.3-Codex. Она работает на 25% быстрее и метит в роль полноценного автономного агента для вашего компьютера.
NVIDIA представила Nemotron 3 Super — открытую модель со 120 млрд параметров
Новая гибридная модель сочетает архитектуры Mamba и Attention с подходом Mixture-of-Experts, обеспечивая пятикратный прирост производительности для мультиагентных систем. Разрыв между проприетарными и открытыми моделями
Yuan 3.0 Ultra: триллион параметров при рекордной эффективности
Китайская YuanLab AI представила открытую мультимодальную модель с триллионом параметров, которая активирует лишь 68,8 млрд из них. Сокращение параметров на треть при росте эффективности обучения на 49% — как это работае
Liquid AI бросает вызов гонке размеров: гибридная архитектура LFM2 меняет правила игры
Стартап Liquid AI представил модель на 24 миллиарда параметров, которая сочетает механизм внимания с свёртками. Цель — решить проблемы масштабирования, с которыми столкнулась вся индустрия больших языковых моделей.