Поиск
Семантический + лексический поиск по AI‑новостям. Поддержка RU/EN/PT/ES/FR/AR.
Claude Code и NotebookLM: как собрать бесплатную RAG-систему для глубокого исследования
Разработчики нашли способ объединить Claude Code с NotebookLM от Google, чтобы получить мощную систему анализа документов — практически бесплатно и без потери токенов на поверхностный поиск.
Claude 4.6 Opus против GPT-5.3: Anthropic меняет правила игры
Впервые в истории OpenAI и Anthropic выпустили флагманские модели одновременно. Claude 4.6 Opus делает ставку на безупречную логику и код, бросая вызов мультимодальности GPT-5.3.
Человек против Claude Code: итоги года использования ИИ в разработке
Разработчик провел личный эксперимент, чтобы выяснить, насколько на самом деле выросла его продуктивность после года работы с Claude Code и стоит ли доверять своим ощущениям.
Энтузиаст создал персональный аналог Cursor с помощью Claude и Google
История о том, как отказаться от платных подписок и создать собственный инструмент для разработки, используя только бесплатные API и чат-ботов без написания кода вручную.
Анатомия Claude: Anthropic наконец заглянула в мозги нейросети
Нейросети перестают быть загадкой. Anthropic научилась находить конкретные нейроны, отвечающие за ложь, код и даже Золотые Ворота. Это больше не магия, а карта смыслов.
Конституция Anthropic: Claude теперь живет по правилам (и это важно)
Anthropic опубликовала свод правил, по которым Claude учится быть «хорошим». Это не просто фильтры, а попытка создать ИИ с внутренним компасом. Разбираемся, зачем это нужно.
Битва титанов кодинга: сравнение ChatGPT, Gemini и Claude в реальных задачах
Кто из технологических гигантов сегодня предлагает лучший инструмент для разработчиков? Мы протестировали флагманские модели от OpenAI, Google и Anthropic в задачах разной сложности.
Сравнение ИИ-гигантов: кто победил в реальном стресс-тесте?
Забудьте о бенчмарках. Мы проверили ChatGPT 5.2, Gemini 3 Pro и Claude Opus 4.6 в пяти раундах жестких испытаний: от сложной логики до создания игр в одном файле.
Дистилляция языковых моделей: можно ли доказать кражу знаний через чат
Исследователь попытался определить, обучалась ли языковая модель на выходных данных конкурента, используя только диалог с ней. Результаты оказались неожиданно многообещающими — и это ставит серьёзные вопросы перед всей и
Битва за стиль: какая нейросеть перепишет ваш текст лучше человека
Пять топовых моделей сошлись в схватке за звание лучшего рерайтера. Разбираемся, кто из гигантов — ChatGPT, Claude или DeepSeek — действительно понимает контекст, а кто просто меняет слова местами.
Kimi K2.5: Китайский reasoning бросает вызов западным гигантам
Пока все ждут новостей от OpenAI, китайская Moonshot AI выпустила Kimi K2.5. Мы проверили её в деле по той же методике, что и лидеров рынка. Результаты заставляют задуматься.
ИИ-костыли для кодинга: Anthropic подтвердила, что скорость убивает понимание
Исследование Anthropic показало: программисты с ИИ работают быстрее, но понимают код хуже. Разбираемся, почему индустрия рискует превратиться в сборище операторов копипаста.
BPE против морфем: почему ваш AI до сих пор не умеет читать
Современные LLM режут слова как мясники, теряя смысл в случайных слогах. Лингвистический подход к токенизации обещает ускорить обучение вдвое и наконец научить нейросети понимать суть слов.
OpenClaw: почему опытный разработчик больше не читает собственный код
Питер Штайнбергер превратил OpenClaw из хобби в манифест новой эры. Рассказываем, как ветеран индустрии доверил нейросетям управление своей жизнью и кодом.
ИИ-агенты без поводка: почему пора забыть про жесткий роутинг
Забудьте про сложные схемы «если-то». Индустрия отказывается от жесткой оркестрации в пользу автономности. Рассказываем, почему ваш RAG станет умнее, когда вы перестанете им управлять.
FS-Researcher: почему вашему ИИ пора завести блокнот и перестать тупить
Большие языковые модели всё ещё теряют нить разговора в длинных сессиях. Решение оказалось на удивление человеческим: учёные научили нейросети вести конспекты.
Opus 4.6: 750 миллиардов причин забыть, как писали код раньше
Встречайте «статистический кристалл» — систему, где 96 слоев матриц превращают человеческие знания в чистое поле вероятностей.
OpenAI против вашей занятости: три новости, которые меняют всё
OpenAI штормит, но релизы выходят по расписанию. Три обновления могут превратить ваш ИИ в врача, коллегу или вовсе заменить вас на рабочем месте. Разбираемся, стоит ли паниковать.
Инженеры Hugging Face написали практикум по генеративному ИИ: от трансформеров до тонкой настройки
Новая книга от команды Hugging Face обещает превратить генеративный ИИ из чёрного ящика в понятный рабочий инструмент. Разбираем, почему это важно для индустрии и кому стоит читать.
Андрей Карпати уместил GPT в 243 строки чистого Python
Один из самых влиятельных исследователей ИИ показал, что вся архитектура трансформера умещается в 243 строки кода без единой внешней библиотеки. Проект microGPT — это одновременно учебник и манифест.
Epoch AI: 14 задач, которые не решил никто (пока)
Эпоха олимпиадных задач для ИИ закончилась. Epoch AI представили бенчмарк из реальных математических проблем, над которыми десятилетиями бьются лучшие ученые мира.
Postgres и LLM: как научить нейронку не ломать ваши базы данных
Универсальные модели отлично пишут код, но стабильно проваливают настройку баз данных. Рассказываем, как pg-aiguide исправляет ошибки LLM и спасает ваш продакшен от будущих катастроф.
Почему языковые модели никогда не станут AGI: урок Витгенштейна столетней давности
Австрийский философ Людвиг Витгенштейн сформулировал принцип, который объясняет фундаментальный потолок современных LLM. Разбираемся, почему путь от больших языковых моделей к общему искусственному интеллекту может оказа