Поиск
Семантический + лексический поиск по AI‑новостям. Поддержка RU/EN/PT/ES/FR/AR.
OpenAI против вашей занятости: три новости, которые меняют всё
OpenAI штормит, но релизы выходят по расписанию. Три обновления могут превратить ваш ИИ в врача, коллегу или вовсе заменить вас на рабочем месте. Разбираемся, стоит ли паниковать.
Claude 4.6 Opus против GPT-5.3: Anthropic меняет правила игры
Впервые в истории OpenAI и Anthropic выпустили флагманские модели одновременно. Claude 4.6 Opus делает ставку на безупречную логику и код, бросая вызов мультимодальности GPT-5.3.
Андрей Карпатый: Патенты и вклад в мир искусственного интеллекта
Узнайте о патентном наследии Андрея Карпатого, ключевого эксперта в ИИ, его пути от OpenAI до Tesla и влиянии на развитие технологий.
Kimi K2.5: как Moonshot AI научил алгоритмы побеждать грубую силу вычислений
Пока OpenAI копит ресурсы на обучение гигантов, китайцы доказывают: мозги важнее видеокарт. Разбираемся, почему Кремниевой долине пора начать беспокоиться.
Kimi K2.5: Китайский reasoning бросает вызов западным гигантам
Пока все ждут новостей от OpenAI, китайская Moonshot AI выпустила Kimi K2.5. Мы проверили её в деле по той же методике, что и лидеров рынка. Результаты заставляют задуматься.
Сингулярность в Давосе: почему Бигтех внезапно заговорил в унисон
Скептики сдаются: когда OpenAI, Google и Anthropic называют одни и те же сроки наступления сверхразума, пора проверять запасы консервов. Или хотя бы обновлять резюме.
Конституция Anthropic: Claude теперь живет по правилам (и это важно)
Anthropic опубликовала свод правил, по которым Claude учится быть «хорошим». Это не просто фильтры, а попытка создать ИИ с внутренним компасом. Разбираемся, зачем это нужно.
Битва титанов кодинга: сравнение ChatGPT, Gemini и Claude в реальных задачах
Кто из технологических гигантов сегодня предлагает лучший инструмент для разработчиков? Мы протестировали флагманские модели от OpenAI, Google и Anthropic в задачах разной сложности.
Миф об AGI: почему универсальный сверхинтеллект остается недостижимой мечтой
Пока техногиганты обещают скорое появление сверхразума, эксперты находят фундаментальные преграды на пути к AGI. Разбираемся, почему концепция универсального ИИ может быть утопией.
Kimi K2.5: Moonshot AI строит армию агентов за копейки
Пока западные гиганты спорят о мощи моделей, китайцы из Moonshot AI решили проблему скорости. Kimi K2.5 превращает выполнение сложных задач из нудной очереди в стремительный рой.
Автономные агенты и «шпионский роман»: новый уровень взаимодействия человека и ИИ
История о том, как платформа OpenClaw и модели Anthropic превратили рутинную разработку в захватывающий процесс создания цифровых личностей и написания кода на лету.
LLM на коленке: 7 способов перестать кормить OpenAI и вернуть контроль
Зачем платить за API и отдавать свои данные корпорациям, если можно собрать свой ИИ? Разбираем 7 проектов, которые сделают вас архитектором, а не просто пользователем в 2026 году.
Нейросеть и SDR: распознавание речи в GNU Radio своими руками
Создаем собственный блок распознавания речи для GnuRadio на базе нейросети Whisper.cpp и интегрируем его в диктофон и FM-приемник. Полное руководство.
Внутренний диалог LLM: как модели имитируют коллективный разум
Исследователи обнаружили, что современные LLM не просто рассуждают, а ведут внутренний диалог, имитируя многостороннее обсуждение. Что это значит для будущего AI?
ChatGPT 5.2 Pro против Gemini 3 Pro: кто из них на самом деле умеет думать?
Ставим точку в споре о математических способностях нейросетей. ChatGPT 5.2 Pro и Gemini 3 Pro столкнулись в битве на олимпиадных задачах. Результаты удивляют.
SimCourt: Почему один ИИ в суде ошибается, а три — выносят верный приговор
Эра простых оберток над GPT в LegalTech заканчивается. Разбираем, как китайские ученые научили нейросети спорить друг с другом, чтобы предсказывать исходы реальных судов с пугающей точностью.
Telegram Cocoon: как приручить децентрализованный ИИ в обход хайпа
Пока все обсуждают запуск сети Cocoon, реальных инструкций днем с огнем не сыщешь. Разбираемся, как подключить Open WebUI и Cline к новой экосистеме и начать пользоваться ИИ по-настоящему.
FS-Researcher: почему вашему ИИ пора завести блокнот и перестать тупить
Большие языковые модели всё ещё теряют нить разговора в длинных сессиях. Решение оказалось на удивление человеческим: учёные научили нейросети вести конспекты.
Стена для LLM: почему скептики снова ошиблись дверью
Говорят, что данные закончились, а модели упёрлись в потолок. Разбираемся, почему это лишь одна грань реальности и куда на самом деле движется индустрия прямо сейчас.
Когнитивная память для ИИ-агента: как SQLite заменил векторные базы данных
Разработчик построил систему памяти для локального ИИ-агента, которая умеет не только запоминать, но и забывать. Графовая архитектура поверх SQLite оказалась эффективнее классических векторных хранилищ.
Нейросимвольный ИИ: как заставить языковые модели наконец-то считать
Языковые модели проваливают элементарную арифметику, и ни Chain-of-Thought, ни fine-tuning не помогают. Российский исследователь предложил архитектуру, которая объединяет символьный ИИ с нейросетями — и это может изменит
Свой ASR: как перестать кормить облака и вернуть приватность
Устали отдавать конфиденциальные данные корпорациям ради расшифровки звонков? Рассказываем, как собрать систему распознавания речи на Python, которая понимает спикеров и не болтает лишнего.
Анатомия Claude: Anthropic наконец заглянула в мозги нейросети
Нейросети перестают быть загадкой. Anthropic научилась находить конкретные нейроны, отвечающие за ложь, код и даже Золотые Ворота. Это больше не магия, а карта смыслов.
Андрей Карпати уместил GPT в 243 строки чистого Python
Один из самых влиятельных исследователей ИИ показал, что вся архитектура трансформера умещается в 243 строки кода без единой внешней библиотеки. Проект microGPT — это одновременно учебник и манифест.
BPE против морфем: почему ваш AI до сих пор не умеет читать
Современные LLM режут слова как мясники, теряя смысл в случайных слогах. Лингвистический подход к токенизации обещает ускорить обучение вдвое и наконец научить нейросети понимать суть слов.
Epoch AI: 14 задач, которые не решил никто (пока)
Эпоха олимпиадных задач для ИИ закончилась. Epoch AI представили бенчмарк из реальных математических проблем, над которыми десятилетиями бьются лучшие ученые мира.
Архитектура трансформера без магии библиотек: пошаговая реализация на Numpy
Разбираемся в устройстве современной ИИ-архитектуры на фундаментальном уровне. Узнайте, как написать и обучить мини-трансформер с нуля, не используя готовые фреймворки вроде PyTorch.
Игра в жизнь как путь к AGI: новый взгляд на природу разума
Российский исследователь предлагает неожиданный подход к созданию сильного искусственного интеллекта — через нейросеть, которая изучает правила «Игры жизни» изнутри системы. И утверждает, что мозг работает по тому же при
Дистилляция языковых моделей: можно ли доказать кражу знаний через чат
Исследователь попытался определить, обучалась ли языковая модель на выходных данных конкурента, используя только диалог с ней. Результаты оказались неожиданно многообещающими — и это ставит серьёзные вопросы перед всей и
Postgres и LLM: как научить нейронку не ломать ваши базы данных
Универсальные модели отлично пишут код, но стабильно проваливают настройку баз данных. Рассказываем, как pg-aiguide исправляет ошибки LLM и спасает ваш продакшен от будущих катастроф.