Поиск
Семантический + лексический поиск по AI‑новостям. Поддержка RU/EN/PT/ES/FR/AR.

Субъектные AI-агенты: LLM как инструмент, а не хозяин
Новый подход к архитектуре AI-агентов позволяет им осознанно использовать LLM, а не слепо следовать заданным инструкциям. Революция в автономности?

OAT: как токенизация действий приближает роботов к возможностям LLM
Новый метод OAT позволяет роботам эффективнее планировать действия, используя подходы, аналогичные большим языковым моделям. Это открывает двери для масштабирования и гибкого управления роботами.

Tencent Hunyuan: зачем китайский гигант открывает секреты ускорения DeepSeek
Tencent выкладывает в открытый доступ HPC-Ops для ускорения LLM, Panasonic назначает главного по нейросетям, а Xiaomi защищает репутацию SU7. Разбираемся в деталях инфраструктурной гонки.

Agibot: 200 роботов заменяют артистов в прямом эфире
Китайская Agibot решила, что люди на сцене больше не нужны. 8 февраля компания проведет шоу, где две сотни андроидов будут развлекать нас без участия человека.

Пекинские гуманоиды выходят в серию: зачем центру робототехники 700 миллионов юаней?
Китай переходит от прототипов к конвейеру. Пекинский центр инноваций человекоподобных роботов собрал огромный раунд для захвата рынка. Без Baidu не обошлось.

Agent2World: мир теперь можно скомпилировать как обычный софт
Исследователи превратили генерацию миров в программирование. Agent2World создает не просто картинки, а интерактивные среды, где ИИ-агенты могут жить и ошибаться.

Simier: как китайский стартап пересаживает Apple и BYD на «чувствующие» чипы
Пока мир спорит об этике GPT, стартап Simier ломает архитектуру фон Неймана и захватывает заводы техногигантов. Эффективность против хайпа — кто победит в битве за край?

Низкое небо Китая: как 10 министерств решили упорядочить хаос
Китайские власти опубликовали масштабный план по стандартизации низковысотной экономики до 2025 года. Это фундамент для будущего с миллионами дронов и аэротакси.

Лаборатория без людей: Китай запустил ИИ-систему для автономного создания материалов
Китайская академия наук создала мультиагентную ИИ-систему, которая сама планирует эксперименты и управляет роботами. Наука на автопилоте — это уже не фантастика, а рабочий прототип.

Прогнозы MIT на 2026 год: эпоха чат-ботов закончилась, начинается время действий
MIT Technology Review опубликовал 25-й список технологий, которые изменят наш мир. Спойлер: болтовня с нейросетями уходит на второй план, уступая место физическому воплощению AI.

VL-LN Bench: роботы учатся спрашивать дорогу и наконец-то перестанут тупить
Забудьте о роботах-пылесосах, застрявших в углу. Новый бенчмарк VL-LN Bench заставляет ИИ имитировать поведение человека: идти, смотреть по сторонам и задавать правильные вопросы.

Physical Intelligence: почему ветеран Stripe решил, что роботы наконец-то поумнеют
Лачи Грум и команда звезд из Google и Berkeley строят универсальный мозг для железяк. Разбираемся, почему в Physical Intelligence верят больше, чем в Илона Маска.