Поиск
Семантический + лексический поиск по AI‑новостям. Поддержка RU/EN/PT/ES/FR/AR.
CLICKFORCE ускоряет рекламу на основе данных с Amazon Bedrock Agents
Как CLICKFORCE автоматизировала анализ рекламной индустрии с помощью AWS и Amazon Bedrock Agents, сократив время обработки с недель до часа.
LangChain выпустила Deep Agents для многошаговых ИИ-агентов с памятью и изоляцией
LangChain выпустила Deep Agents — библиотеку для ИИ-агентов, которым нужны планирование, долговременная память, файловый контекст и изоляция сабагентов в длинных задачах.
LangChain представила Deep Agents — слой над LangGraph для долгих и сложных задач
LangChain выпустила Deep Agents — Python-библиотеку над LangGraph, которая добавляет планирование, субагентов, файловую систему и память, чтобы не собирать сложных AI-агентов вручную.
Stream Vision Agents с Amazon Nova 2 Sonic: голосовые боты для production за минуты
Stream и Amazon объединили Vision Agents с Nova 2 Sonic для создания production-готовых голосовых агентов всего за несколько минут без усложнённой инфраструктуры.
OpenAI вывела GPT, Codex и Managed Agents в AWS для корпоративной AI-разработки
OpenAI добавила GPT-модели, Codex и Managed Agents в AWS, чтобы компании могли запускать и масштабировать AI-инструменты в собственном защищённом облачном контуре Amazon.
Anthropic и ETH Zurich: длинный CLAUDE.md ухудшает работу агента и повышает расходы
Исследование ETH Zurich на 138 репозиториях показало: длинные CLAUDE.md и AGENTS.md нередко снижают успех coding-агентов и одновременно увеличивают затраты на токены.
AWS учит Strands Agents работать с любыми моделями на SageMaker
Amazon показала, как подключить к фреймворку Strands Agents языковые модели, развёрнутые на SageMaker, даже если они не поддерживают стандартный API Bedrock. Разбираемся, почему это меняет правила игры для корпоративного
Многоагентные системы на Llama 4 и Bedrock для анализа видео
Использование Strands Agents, Llama 4 и Amazon Bedrock для создания системы автоматического анализа видеоконтента с помощью скоординированных ИИ-агентов. Подробности в статье.
LangChain добавил интерпретаторы в Deep Agents — управление кодом между вызовами
LangChain расширил Deep Agents встроенными интерпретаторами, где агенты пишут код для координации инструментов и контроля контекста модели.
LangChain оптимизировал Deep Agents под разные модели: +10-20% к производительности
Deep Agents теперь имеют model-specific профили, которые подстраивают работу под OpenAI, Anthropic и Google. На бенчмарке tau2-bench это дало +10–20 пунктов улучшения производительности.
OpenAI обновила Agents SDK: встроенная песочница и нативный harness для долгоживущих агентов
OpenAI добавила в Agents SDK нативное выполнение в изолированной среде и model-native harness — теперь строить безопасных долгоживущих агентов стало проще.
OpenAI обновила Agents SDK: корпоративная безопасность и мультиагентные сценарии
OpenAI расширила свой Agents SDK для корпоративного рынка: новые инструменты безопасности, улучшенная трассировка агентов и более гибкие мультиагентные оркестрации.
OpenAI добавила sandbox execution в Agents SDK для контроля и безопасного запуска AI-агентов
OpenAI встроила в Agents SDK нативный sandbox для изолированного запуска агентных workflow: это упрощает корпоративный контроль, снижает риск утечек и помогает доводить прототипы до продакшена.
Amazon вывела новые продукты OpenAI в AWS после пересмотра эксклюзивного союза с Microsoft
AWS уже открыла превью новых продуктов OpenAI: модели, Codex и Bedrock Managed Agents появились в Amazon Bedrock сразу после того, как OpenAI сняла облачную эксклюзивность с Microsoft.
GitHub — лидер Gartner в AI-кодинге третий год подряд
GitHub вошла в категорию Leaders в Gartner Magic Quadrant for Enterprise AI Coding Agents и обслуживает 140 тысяч организаций с темпом роста 100% год к году.
Deep Agents 0.6: апдейт агентного фреймворка от LangChain
LangChain выпустила Deep Agents 0.6 с интерпретатором кода, профилями конфигурации и оптимизацией производительности. Основные нововведения: streaming v3, delta channels и ContextHub для управления памятью агентов.
Мультиагентный research assistant в Python с OpenAI SDK
OpenAI представила Agents SDK — фреймворк для создания систем из нескольких агентов, которые работают вместе для поиска и анализа информации. Это открывает новые возможности для автоматизации исследований.
Luma запускает креативных AI-агентов на базе моделей «единого интеллекта»
Компания Luma представила платформу AI-агентов, способных координировать несколько систем искусственного интеллекта и создавать полноценный контент — от текста и изображений до видео и аудио.
Notion запустила автономных AI-агентов: начало новой эры цифровых исполнителей
Notion представила Custom Agents — ИИ, который работает в фоне 24/7 по расписанию и триггерам. За этим релизом стоит фундаментальный сдвиг: искусственный интеллект перестаёт быть чатом и становится постоянным сотрудником
Мета-агент MWS AI: ИИ начал собирать ИИ-агентов для пользователей
Команда MWS AI создала мета-агента, который собирает других ИИ-агентов по текстовому описанию, минуя нужду в программировании — проект выиграл конкурс и внедрён в платформу.
AWS показала, как собирать AI-агентов на SageMaker и тестировать модели через MLflow
AWS выпустила гайд по созданию AI-агентов на Strands Agents SDK с моделями в SageMaker, трассировкой в MLflow и рабочими A/B-тестами между вариантами моделей.
OPLOG разработала три BI-агента на Amazon Bedrock с Claude Sonnet
OPLOG создала три AI-агента для бизнес-аналитики, используя Amazon Bedrock AgentCore, Strands SDK и Claude Sonnet. Интеграция с RAG позволяет агентам искать ответы в корпоративных данных.
Cursor запустил окружения для облачных агентов: мультирепо и версионирование
Cursor выпустил инструменты для настройки dev-окружений cloud agents, позволяющие им работать сразу с несколькими репозиториями и полным контекстом проекта.
CVPR 2026: Визуальные агенты учатся выживать под огнем хакеров
Исследователи открыли охоту на уязвимости Vision-Language Agents. Пока мы учим ИИ видеть, кто-то уже учится его ослеплять. Разбираемся, зачем нужен воркшоп AdvML@CV.
OpenClaw получил полный русскоязычный гид по JSON5-конфигу, CLI и безопасной настройке
На Хабре вышел подробный гид по OpenClaw: в одном материале собрали структуру JSON5-конфига, команды CLI, правила hot reload, работу с каналами и безопасное хранение секретов.
Как превратить OpenAI Codex в полноценного AI-агента для реальной разработки: 5 практик
OpenAI Codex можно заметно усилить простыми настройками: планированием, файлом AGENTS.md, кастомными skills, самопроверкой и работой через CLI-инструменты.
GitHub Copilot: как заставить нейросеть соблюдать ваши правила кода
GitHub Copilot перестал быть просто умным чат-ботом. Теперь в VS Code можно создавать кастомных агентов, которые знают ваши архитектурные правила и не задают лишних вопросов.
В Unity показали, как собрать голосовых неигровых персонажей с памятью и контекстом мира
Пошаговый гайд показывает, как в Unity собрать голосовых персонажей с локальной моделью, памятью диалогов, знанием мира игры и ответами голосом вместо обычных скриптовых реплик.
LangChain представила DeltaChannel для экономии памяти долгоживущих агентов
Новый примитив DeltaChannel в LangGraph 1.2 решает проблему экспоненциального роста памяти при долгих сессиях агентов, сохраняя только изменения между шагами вместо полного состояния.
KDnuggets назвал пять крупнейших маркетплейсов навыков для AI-агентов в 2026 году
KDnuggets собрал пять площадок, где для AI-агентов уже можно искать, сравнивать и ставить готовые навыки — от гигантских каталогов до витрин с проверками безопасности и CLI-установкой.