Поиск
Семантический + лексический поиск по AI‑новостям. Поддержка RU/EN/PT/ES/FR/AR.
Anthropic выпустила Claude Opus 4.8 с динамическими workflow'ами и дешёвым fast mode
Anthropic представила Claude Opus 4.8 с динамическими рабочими процессами и более дешёвым быстрым режимом. Обновление доступно в исследовательском превью Claude Code.
Anthropic представила Claude 4.6 Sonnet с контекстом в миллион токенов
Anthropic вступает в эпоху рассуждающих моделей. Claude 4.6 Sonnet получил контекстное окно в 1 млн токенов и инновационную систему верификации фактов через исполнение кода.
OpenMythos: open-source реконструкция архитектуры Claude Mythos на PyTorch с 770M параметров
Разработчик Kye Gomez воссоздал предполагаемую архитектуру Claude Mythos от Anthropic с нуля — без утечек, только на основе публичных исследований.
SuperClaude Framework помогает структурировать workflow для Claude API
SuperClaude Framework предоставляет разработчикам встроенные компоненты для создания продвинутых AI-workflows: команды, агенты, режимы работы и память сессии — всё в одной системе.
Anthropic создала инструмент для перевода мыслей Claude на человеческий язык
Anthropic разработала Natural Language Autoencoders — технологию, которая переводит внутренние активации Claude в текстовые объяснения, раскрывая работу нейросети.
Гарри Тан выпустил gstack — workflow-систему для Claude Code с QA, ревью и релизом
Гарри Тан выложил в open source gstack — набор режимов для Claude Code, который разводит планирование, ревью, QA и релиз по отдельным командам и добавляет постоянный браузер.
Anthropic выпустила Claude Opus 4.7 для агентного программирования, зрения и автономных задач
Anthropic представила Claude Opus 4.7 — обновление флагманской модели с заметным приростом в агентном кодинге, анализе детализированных изображений и длинных автономных задачах.
GitAgent предлагает единый формат AI-агентов для LangChain, AutoGen и Claude Code
GitAgent предлагает хранить логику, память и правила AI-агента в Git-репозитории, а затем экспортировать одного и того же агента в LangChain, AutoGen, Claude Code и другие среды.
Claude Opus 4.6: Anthropic учит нейросети думать медленно и работать за вас
Anthropic выкатила Opus 4.6. Пока конкуренты гонятся за хайпом, Дарио Амодеи дает нам миллион токенов контекста и агентов, которые реально пишут код.
Qwen3.5: запуск reasoning-моделей в gguf и 4-битном формате через Colab
Показан Colab-пайплайн для запуска reasoning-моделей Qwen3.5, дистиллированных в стиле Claude: одной настройкой можно переключаться между 27B gguf и лёгкой 2B 4-битной версией.
Теневой AI в 63% компаний: как инструменты обогнали корпоративные политики
Большинство компаний всё ещё не имеют формальных политик управления AI, при этом сотрудники уже активно внедряют инструменты самостоятельно — это создаёт серьёзные риски для безопасности.
GitNexus: Как новый инструмент научил ИИ-агентов структурному пониманию кода
ИИ-помощники отлично пишут локальный код, но часто не понимают глобальную архитектуру проектов. Open-source проект GitNexus решает эту проблему с помощью графов знаний и протокола MCP.
NVIDIA выпустила Polar — фреймворк для обучения кодовых агентов
NVIDIA создала Polar — фреймворк для обучения языковых агентов через reinforcement learning, улучшивший производительность на SWE-Bench на 22.6 балла в Codex-окружении.
NVIDIA представила KVTC: технология сжатия кэша LLM в 20 раз ускорит работу нейросетей
Исследователи NVIDIA представили KVTC — инновационный метод сжатия KV-кэша. Технология позволяет сократить потребление памяти в 20 раз, решая главную проблему масштабирования языковых моделей.
Nvidia открыла код OpenShell — защищённой среды для автономных ИИ-агентов
Nvidia выпустила OpenShell в open source: это среда с песочницами, политиками доступа и приватной маршрутизацией, чтобы автономные ИИ-агенты работали с кодом и сетью безопаснее.
Google выпустила colab-mcp: как агенты автоматизируют ноутбуки Colab в продакшене
Google показала open-source сервер colab-mcp для управления ноутбуками Colab через MCP: агент может добавлять ячейки, запускать код и собирать устойчивые workflow без ручной рутины.
Alibaba представила Qwen3.7-Max: агент с миллионным контекстом
Alibaba представила Qwen3.7-Max — самую продвинутую модель-агента от Qwen с 1M-токенным контекстом и режимом рассуждений для сложных многошаговых задач.
CopilotKit переопределяет архитектуру для AI-агентов в 2026
CopilotKit выпустил новый стек для разработчиков agentic AI: AG-UI протокол, платформу тестирования AIMock и сервер Pathfinder — полное решение для production-среды.
Nous Research представила CNA: управление поведением LLM без переобучения
Компания Nous Research представила метод Contrastive Neuron Attribution (CNA), который позволяет управлять поведением больших языковых моделей, находя и отключая отдельные нейронные цепи без переобучения и изменения весо
Moonshot AI выпустила Kimi K2.6: агентная модель с роем из 300 субагентов
Китайская лаборатория Moonshot AI открыла исходники Kimi K2.6 — мультимодальной агентной модели, координирующей до 300 субагентов и 4000 шагов автономно.
Nous Research выпустила Tool Search для Hermes Agent: точность выросла на 49–74% на Opus 4
Nous Research решила проблему раздувания контекста в MCP, добавив умный поиск инструментов. Система выбирает только релевантные схемы и повышает точность на десятки процентов при работе с Opus 4.
Google Gemini 3 Deep Think: новый рекорд в тестах на общий интеллект
Google представила Gemini 3 Deep Think. Модель показала результат в 84,6% в тесте ARC-AGI-2, приближая индустрию к созданию сильного ИИ через механизмы глубокого логического вывода.
Лучшие платформы для агентских AI в 2026 году: рейтинг Salesforce, Microsoft и других
Компании переходят с пилотов на production. MarkTechPost составил рейтинг топ-10 платформ для агентских AI: Salesforce Agentforce, Microsoft Copilot Studio, ServiceNow и другие. Проверенные цены и данные реального внедре
Generative UI: почему чат-боты — это тупик эволюции интерфейсов
Мы привыкли общаться с ИИ через узкое текстовое окно, но это лишь костыль. На смену приходит Generative UI — интерфейс, который строится на лету под ваши задачи.
GPT-5.3-Codex: OpenAI превращает кодинг в автономный процесс (и делает это быстрее)
OpenAI объединила мощь GPT-5.2 с навыками кодинга в новой модели 5.3-Codex. Она работает на 25% быстрее и метит в роль полноценного автономного агента для вашего компьютера.
NVIDIA представила Nemotron 3 Super — открытую модель со 120 млрд параметров
Новая гибридная модель сочетает архитектуры Mamba и Attention с подходом Mixture-of-Experts, обеспечивая пятикратный прирост производительности для мультиагентных систем. Разрыв между проприетарными и открытыми моделями
Arcee AI выпустила Trinity Large Thinking — открытую модель рассуждения для ИИ-агентов
Arcee AI открыла веса Trinity Large Thinking по лицензии Apache 2.0 и сделала ставку на длинные агентные сценарии, многошаговое рассуждение и уверенную работу с инструментами.
Yuan 3.0 Ultra: триллион параметров при рекордной эффективности
Китайская YuanLab AI представила открытую мультимодальную модель с триллионом параметров, которая активирует лишь 68,8 млрд из них. Сокращение параметров на треть при росте эффективности обучения на 49% — как это работае
Liquid AI бросает вызов гонке размеров: гибридная архитектура LFM2 меняет правила игры
Стартап Liquid AI представил модель на 24 миллиарда параметров, которая сочетает механизм внимания с свёртками. Цель — решить проблемы масштабирования, с которыми столкнулась вся индустрия больших языковых моделей.
Alibaba открыла Qwen3.6-35B-A3B — мультимодальную MoE-модель с упором на агентное кодирование
Qwen открыла веса Qwen3.6-35B-A3B: при 35 млрд параметров и 3 млрд активных модель работает с кодом, изображениями и видео, делая ставку на tool use, длинный контекст и агентные сценарии.