2026
11 847 материалов · 140 дней · 10 рубрик · в среднем 85 в день
DeepFAN получил сертификат III класса и улучшил диагностику рака лёгких
ИИ-система DeepFAN от Гонконгского университета, Union Medical College Hospital и Deepwise прошла многоцентровое MRMC-испытание и помогла молодым радиологам точнее…
Jimeng AI запустил «Студию короткой драмы» для полного цикла в одном окне
Принадлежащий ByteDance сервис Jimeng AI собрал сценарий, раскадровку, генерацию видео и постобработку микродрам в одной студии. Часть функций пришла из агента…
Цинхуа научил роботов репетировать действия: ParallelWorld поднял успех с 56% до 83%
Исследователи Цинхуа встроили многошаговую «репетицию» в планировщик воплощённого агента: ParallelWorld прогоняет варианты заранее и повышает успех задач с 56% до…
Акции китайского tech-железа дешевеют: рынок усомнился в AI-трейде
Почему мы выкинули 70% корпоративной базы без единой строчки кода: инженерная анатомия enterprise-RAG
Infinigence AI и «Три тела» выпустили Sophon Agent 1.0 для ИИ-персонажей
ENISA и JRC начали тестировать китайские open-weight модели, подтвердили трое чиновников
Lumentum распродала оптику для ИИ-серверов на всё время до начала 2029 года
Поставщик лазеров и оптических компонентов для ИИ-дата-центров, которого поддерживает Nvidia, заявил, что его мощности «полностью проданы» до начала 2029 года.
OpenAI ждёт годовую выручку в $70 млрд к концу 2026 года, пишет Bloomberg
OpenAI показала инвесторам прогноз: годовой темп выручки к концу года достигнет $70 млрд и выше. Основной рост, по данным Bloomberg, даёт корпоративный сегмент.
Маск переименует SpaceXAI в SpaceXSI: Долина подстраивается под ребрендинг ИИ от Трампа
Oracle возит газ грузовиками к дата-центрам в обход очередей на подключение
OpenAI показала агента Dots и пообещала новый стандарт приватности в ИИ
FTC начала расследование против Block из-за замороженных счетов Cash App и Square
DeepMind AlphaProof Nexus решил девять задач Эрдёша, две из них — спустя 56 лет
AlphaProof Nexus от Google DeepMind закрыл десятки открытых математических задач, включая девять задач Эрдёша. Работа вышла в Science после рецензирования.
Instinct, самый обсуждаемый ИИ-агент августа, столкнулся с Muse и Dots
Стартап вывел текстового ИИ-агента без рекламы и почти без сайта, а за пару месяцев получил двух конкурентов из Big Tech. Хватит ли Instinct преимущества первого…
Команды ИИ-агентов тратят до 5,1x токенов ради почти незаметного прироста
Vals AI сравнила команды агентов с одиночными на GPT-6 Sol и Claude Opus 5.5: счёт выше до 5,1 раза, а заметный выигрыш в качестве нашёлся лишь в одном тесте из…
Constrained decoding не ломает рассуждения LLM: тест на 11 открытых моделях
OBB-PBD учит LocateAnything-3B находить повёрнутые объекты: rotIoU вырос с 0,125 до 0,303
Бенчмарк iPrefBench: iOS-агенты выполняют 91,6% действий, но решают 47,7% задач
ThinkBit сжимает Qwen3-14B до 3,74 ГБ и держит 94,8 на MATH-500
Shan Yang разложил выигрыш RL: 82% — умение уложиться в токены
Сравнение 20 открытых RL-моделей с их базами показало: прирост pass@1 при малом бюджете токенов — это завершение ответа, а новые задачи RL добавляет максимум на 2,1…
Маленькая модель для финансов учится на своих ошибках: +3 п.п. без учителя
Исследователи из Беркли дообучили открытую GPT-OSS-20B на её же ошибках: +3,03 п.п. точности в сложных финансовых задачах. Сама подсказка почти ничего не значила…
GPT-4o mini держит 37–38 правил замены слов при 95% точности
Урок Klarna и 78 557 уволенных за квартал: почему пересборка команды с ИИ выгоднее сокращений
Anthropic показала, как заставить Claude кодить сутками: список из 200+ задач в JSON
Anthropic описала evals для ИИ-агентов: три типа грейдеров и SWE-bench с 40% до 80%
Команда Renmin University открыла TabClustPFN: кластеры из таблицы за один проход
TabClustPFN группирует неразмеченную таблицу без обучения под датасет и показывает, насколько уверена в числе кластеров. Код опубликовали исследователи Renmin…
ИИ добрался до ПЛК. Инженерные ассистенты читают проекты и пишут код
ИИ-инструменты для разработки ПЛК эволюционируют: от чатов к полноценным агентам. PLC Copilot, Copia AI, Siemens Eigen Engineering Agent теперь читают проекты…
Harvard, Berkeley и NVIDIA ищут Scaling Law для роботов: +37,4 пункта на пяти бенчмарках
Команда Harvard, UC Berkeley и NVIDIA исследовала масштабирование для робототехники и в среднем обошла прежние подходы на 37,4 пункта на пяти бенчмарках.
Команда Цинхуа выпустила HandsOn: 66 задач для проверки ловкости роботов
ИИ-лаборатории скупают архивы умирающих стартапов. Данные мёртвых компаний стоят млн долларов
MCP-сервер 2ГИС: как заставить LLM не выдумывать адреса и координаты
