2026
11 847 материалов · 140 дней · 10 рубрик · в среднем 85 в день
Сети Колмогорова — Арнольда достигли уровня MLP на 40% меньшем числе сэмплов
KAN в обучении с подкреплением выходят на тот же результат, что и MLP, с на 40% меньшим числом сэмплов. Пиковый относительный прирост — до 50%, шум в наградах не…
IKNO для Навье — Стокса точен при поворотах и в 5,6 раза меньше TFN
Исследователи предложили IKNO, компактную графовую модель, прогнозы которой строго следуют за поворотом координат в 3D-течениях. Точность как у TFN при 5,6× меньше…
LoopOPD учит зацикленные языковые модели улучшаться за счёт собственных циклов
Авторы LoopOPD заставили промежуточный цикл LoopLM учиться у финального цикла той же модели, без внешнего учителя. Проверка на Ouro-Thinking, обучение только на…
Lapras заменил CoT скрытым рассуждением: F1 до +10,79% при 23,9x меньше токенов
Врачи спрашивают LLM не о диагнозах: 127 833 запроса против 58 бенчмарков
FedAlphaEdit сводит правки знаний от разных организаций в одну LLM без обмена данными
Три LLM плохо следуют промптам о запинках и перебиваниях, правила справляются лучше
Социолингвистика вместо LLM-судей: персоны для симуляции тестируют на 5 агентах
Пилотное исследование на arXiv предлагает задавать персоны симулятора пользователя через измеримые стилевые параметры и проверять их стилометрией на пяти…
AI4Fire: SQL-инструмент поднял точность LLM по базам пожаров с 16% до 88%
Бенчмарк AI4Fire прогнал 35 LLM на задачах управления лесными пожарами. С SQL-доступом точность выросла до 88%, но простое правило в прогнозе штата так никто и не…
STI-OPD: вероятностная интервенция учителя для многоуровневых агентских задач
MASA переосмысливает разреженное внимание LLM как аппроксимацию матриц
Routed Sparse Autoencoders разделяют в речи слова и интонацию на WavLM и SPEAR
Galahad-kv сохраняет KV-кэш на NVMe и грузит блок в 2,8–4,3 раза быстрее пересчёта
LLM пишут планы дорожных работ для WisDOT: 14B почти не лучше 7B
Учёные дообучили открытые модели на архиве WisTMP и запустили их локально. Качество выросло, но 14B дала мало выигрыша над 7B/8B, а сметы остаются слабым местом.
Wieszcz-XIX: польский корпус до 1918 года на 3,1 млрд слов обучил модели с нуля
Исследователи собрали 294 369 документов польской печати 1800–1918 годов и обучили с нуля модели от 47M до 349M параметров, которые плохо знают лексику после…
Diffu-LoRA учит адаптер самому решать, в каких слоях Stable Diffusion нужен ранг
Новый метод персонализации диффузионных моделей распределяет ранг LoRA по слоям с помощью обучаемых гейтов и прунинга. Тесты на Stable Diffusion и наборах…
LLM учит планировщик обходиться полиномиальной памятью и решает 1709 из 1890 задач
StoreBench: LLM-агенты управляют интернет-магазином и проигрывают скрипту — 49% против 97%
LLM-агенты не выучивают нормы сообщества из взаимодействия, показало исследование
Агенты на Qwen3.6-27B и Qwen3-4B не укладываются в тайм-бюджет без подсказок harness
Keyframe Mnemonics учит роботов помнить главное: 100% успеха на длинных горизонтах
Self-supervised метод отбирает ключевые кадры для behavior cloning: +13,9 п.п. успеха на 23 задачах манипуляции и 80% SR на реальном роботе при горизонте в 20 раз…
Plan-and-Patch: диффузионная LLM вдвое чаще чинит планы агентов, чем Qwen3-8B
Диффузионная DreamReasoner-8B чинит планы агентов с успехом 53,7% против 27,0% у Qwen3-8B, а после дообучения генерирует планы на 39–46% быстрее.
TGIT переводит короткие команды для дронов и поднимает успех навигации с 11% до 33%
Агент сам вычёркивает старые ответы инструментов и режет входные токены вдвое
Кредитный ИИ-агент меняет только обвязку: гейт пропустил 144 из 7449 правок
Авторы arXiv-работы ограничили самоулучшение агентов классом верификации
Simon Willison обновил ttok до 0.4: счётчик токенов получил --list-models
Первое за пару лет обновление CLI-утилиты ttok: исправлено предупреждение Click, обновлён CI, добавлена команда --list-models со списком доступных моделей.
Snyk превратила внутреннего агента поддержки в клиентскую функцию Snyk Assist
Snyk вывела к клиентам агента, который раньше помогал только её саппорту. Snyk Assist построен на трёх инструментах: LangChain, LangGraph и LangSmith.
Аналитик Bloomberg: пересмотр выручки OpenAI не остановит спрос на ИИ-инфраструктуру
Mandeep Singh из Bloomberg Intelligence считает: вопросы к учёту выручки OpenAI не отменяют бурный рост токенов, а он остаётся главным индикатором спроса на…
Anthropic запустила бесплатный сервис OSS Scanner для поиска уязвимостей в open source
Взлом Trump Mobile и отсутствие разрешений FCC вызвали тревогу по поводу безопасности
SpaceX требует координации на орбите после опасных сближений спутников Starlink
