DiffusionGemma: нейросеть для быстрой генерации текста
Google DeepMind представила DiffusionGemma — модель для быстрой генерации текста на NVIDIA. Решает проблему медленной token-by-token генерации в чатах и агентах. Меньше задержек, ниже costs, больше responsiveness для разработчиков.
AI-обработка оригинала NVIDIA Developer Blog; редакция Hamidun News
Google DeepMind представила DiffusionGemma — нейросеть для текста, которая решает главную проблему разработчиков: современные LLM генерируют текст токеном за токеном, добавляя задержку, увеличивая стоимость обслуживания и портя пользовательский опыт в real-time приложениях.
Как DiffusionGemma генерирует текст быстрее обычных нейросетей?
Вместо последовательного предсказания каждого следующего токена, модель работает более параллельно, что значительно снижает latency в real-time приложениях.
- 12 нояб. 2026 г.Модели принятия решений заняли 26% запросов Vercel AI Gateway при 0,53% расходов
- 12 нояб. 2026 г.Google выпустила Gemini Decision 1: ответ за 150–250 мс и $0.10 за 1M токенов
- 12 нояб. 2026 г.Google выпустила gemini-decision-1: модель выдаёт вероятности вместо текста за 150–250 мс
- 12 нояб. 2026 г.ExecuTorch запускает PyTorch в браузере на GPU: генерация текста быстрее в 2–10 раз
Протестируйте новые LLM и мультимодальные модели в одном окне
Платформа Nomad AI (nomadnet.ai) даёт прямой доступ к Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, DeepSeek и автономным агентам без VPN, зарубежных карт и зоопарка подписок.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.