AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
AI NewsАвтономные ИИ-агенты создают критический риск потери данных в DevOps
AI NewsVisa интегрирует ChatGPT для автономных покупок AI-агентов через смартфон
MarkTechPostАвтономные AI-агенты работают в 50 раз дольше, чем поиск: исследование Harvard и Perplexity
MarkTechPostMemory OS: открытый 6-слойный стек памяти для Hermes Agent
AWS Machine Learning BlogAWS добавила управление секретами из Secrets Manager в Bedrock AgentCore
MIT Technology ReviewGoogle DeepMind финансирует исследование рисков взаимодействия миллионов AI-агентов
AWS Machine Learning BlogAWS Bedrock AgentCore добавил встроенные гарантии для платёжных систем
AI NewsXebia: AI-агенты терпят неудачу без правильного фундамента данных
AWS добавила управление секретами из Secrets Manager в Bedrock AgentCore
AWS Secrets Manager теперь интегрирован с Bedrock AgentCore Identity, позволяя разработчикам использовать предварительно настроенные секреты

Google DeepMind финансирует исследование рисков взаимодействия миллионов AI-агентов
Google DeepMind выделила гранты на изучение потенциальных опасностей, когда миллионы различных AI-агентов взаимодействуют между собой в инте

AWS Bedrock AgentCore добавил встроенные гарантии для платёжных систем
Amazon Bedrock представил новый модуль AgentCore payments с набором встроенных ограничений для безопасного внедрения AI-агентов, обрабатываю

OpenAI выпустила GPT-5.6 и ChatGPT Work: агент для многоэтапных задач

Raiffeisenbank внедрил ИИ-агентов для 500 инженеров, но скорость не выросла. Почему

Оркестрация AI-агентов оказалась важнее выбора модели: исследование arXiv

Почему инфраструктура ИИ должна эволюционировать для агентов — Akshat Bubna, CTO Modal

DeepSeek V3.2 достигла 67% точности на тесте абстрактного мышления ARC-AGI
Исследователи показали, как открытая модель DeepSeek V3.2 решает задачи ARC-AGI-1 с точностью 67% без специального обучения, используя двухс

Фреймворк HALE объединил LLM и масштабные эпидемические симуляции
Исследователи представили фреймворк HALE, который использует большие языковые модели для предсказания решений людей в масштабных агентных си

Tencent рассматривает покупку контроля в Manus, лидере agentic AI

AWS опубликовала 6 подходов к оптимизации MCP-инструментов для экономии контекста

Baidu обновила свой Assistant, чтобы он справлялся с 90% рабочих задач

Психические расстройства в RL-агентах: исследование dose-response тревоги и мании

OpenWiki Brains: проактивная память ИИ-агентов из Gmail, Notion и Git
LangChain представила OpenWiki Brains — систему, которая превращает Gmail, Notion, Git и другие источники в локальную вики-память, позволяя

PMX AI: премьер-министр Малайзии запустит автономного AI-двойника
Премьер-министр Малайзии Анвар Ибрахим запускает AI-аватара PMX AI, чтобы он автономно обслуживал граждан в повседневных задачах: от консуль









