Как внедрить ИИ для персонализации: опыт SAP
SAP берётся за проблему, из-за которой большинство enterprise-компаний застряло: AI-персонализация есть в стратегии, но не работает в реальности. Причина — разрозненные данные в несовместимых системах. SAP выравнивает структуры Commerce Cloud, Customer Data Platform и смежных решений, чтобы рекомендательные движки получали связный контекст в момент запроса, а не банальный список уже купленных товаров.
AI-обработка оригинала AI News; редакция Hamidun News
SAP объявила об инициативе по выравниванию разрозненных структур коммерческих данных — чтобы ИИ-персонализация работала не в теории, а на уровне операционного исполнения.
Почему ИИ-персонализация не работает в компаниях?
Данные о клиентах, продуктовые каталоги, история транзакций и поведенческая аналитика хранятся в разных системах с несовместимыми схемами.
- 22 янв. 2026 г.Google AI: персонализированный поиск через Gmail и Фото
- 22 апр. 2026 г.Sequen привлёк $16 млн на технологию персонализации в стиле TikTok для потребительских компаний
- 2 июн. 2026 г.Цифровые профили и ИИ-учителя: как образование становится персональным
- 23 окт. 2026 г.Tongyan Lingzhi переносит персонализацию ИИ из промптов в сам слой модели
Внедряйте ИИ быстрее рынка вместе с инженерами и фаундерами
Внутри Vibe Club (hamidun.com/club): еженедельные живые мастермайнды и разборы архитектуры с Жемалом Хамидуном, закрытый Tech Radar, LMS и обновляемая база из 370+ боевых скиллов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.