Эфир 18.11 · Поток 318 ноября в 19:00 МСК — бесплатный практический эфир по ИИ-агентам · Живой Поток 3 стартует 23.11Эфир 18 ноября →Поток 3 (23.11)
Безопасность и правоРазбор · На радарAWS Machine Learning Blog→ оригинал

Amazon обновила Bedrock AgentCore: агенты получили доступ к корпоративным знаниям и мониторингу

Amazon анонсировала новые возможности Bedrock AgentCore — платформы для создания и управления AI-агентами. Ключевые направления: подключение к корпоративным, веб- и платным источникам знаний, инструменты для поиска и устранения проблем в продакшне, а также масштабируемые механизмы контроля по мере роста возможностей агентов. Цель — дать командам возможность быстрее строить мощных агентов и непрерывно их улучшать.

AI-обработка оригинала AWS Machine Learning Blog; редакция Hamidun News
Amazon обновила Bedrock AgentCore: агенты получили доступ к корпоративным знаниям и мониторингу
Источник: AWS Machine Learning Blog. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью

Amazon Web Services расширила Bedrock AgentCore — корпоративную платформу для создания, подключения и оптимизации AI-агентов. Обновление закрывает три ключевых пробела, с которыми сталкиваются команды при переходе от прототипа к продакшну.

Знания из любых источников Одна из главных проблем production-агентов — ограниченный доступ к

актуальным данным. Bedrock AgentCore теперь позволяет подключать агентов сразу к нескольким типам источников: Корпоративные базы знаний (внутренние документы, CRM, wiki) Открытый веб — для поиска актуальной информации в реальном времени Платные и лицензированные источники данных Структурированные хранилища организации (S3, базы данных) Это позволяет агенту отвечать не только на основе обучения модели, но и опираться на свежие и специфические для бизнеса данные — без дополнительного файнтюнинга.

Отладка в продакшне Когда агент ошибается, найти причину бывает сложно: многошаговые цепочки

рассуждений непрозрачны. AgentCore добавляет инструменты, которые помогают командам отслеживать поведение агентов в реальном времени и находить точки сбоя. Команды могут видеть, какой шаг цепочки дал неверный результат, какой источник знаний был задействован и где агент потерял контекст. По сути, это observability-стек для агентных систем — аналог трейсинга в микросервисах, но применительно к логике AI.

Контроль, который растёт вместе с агентом Чем больше возможностей у агента, тем сложнее его контролировать.

Amazon решает эту проблему через встроенные механизмы управления, которые масштабируются вместе с задачами.

«Мы помогаем командам строить более мощных агентов быстрее, управлять ими через масштабируемые механизмы контроля и непрерывно их улучшать», — говорится в официальном анонсе AWS.

Политики безопасности, ограничения по инструментам и правила доступа к данным задаются централизованно и применяются автоматически — вне зависимости от того, насколько сложной становится цепочка агентов.

Что это значит Bedrock AgentCore превращается из инструмента для экспериментов в полноценный

production-стек для корпоративных агентов. Для команд, которые уже строят агентные системы на AWS, это снижает порог входа в enterprise-деплойменты и убирает необходимость собирать мониторинг и контроль из отдельных компонентов вручную.

Сюжет
ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Закрытый клуб практиков · Vibe Club

Внедряйте ИИ быстрее рынка вместе с инженерами и фаундерами

Внутри Vibe Club (hamidun.com/club): еженедельные живые мастермайнды и разборы архитектуры с Жемалом Хамидуном, закрытый Tech Radar, LMS и обновляемая база из 370+ боевых скиллов.

Вступить в Vibe Club →Тест-драйв Академии (72ч)
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…