Google AI Blog→ оригинал

Google расширяет Managed Agents в Gemini API: фоновые задачи и MCP

Google расширяет возможности Managed Agents в Gemini API с новыми функциями для разработчиков. Новые возможности включают фоновое выполнение задач, поддержку удалённого MCP и другие опции для более надёжного развёртывания агентов в продакшене. Managed Agents позволяют разработчикам создавать автономные AI-системы без необходимости самостоятельно управлять инфраструктурой. Google позиционирует эти инструменты как конкурента других решений для разработки AI-агентов, включая OpenAI Swarms и Claude API.

AI-обработка оригинала Google AI Blog; редакция Hamidun News
Google расширяет Managed Agents в Gemini API: фоновые задачи и MCP
Источник: Google AI Blog. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Google объявила о значительном расширении своего решения Managed Agents в Gemini API. Нова функциональность облегчает разработчикам создание надёжных, готовых к продакшену AI-агентов, конкурируя с другими платформами для агентского AI.

Новые возможности

  • Фоновые задачи — агенты могут выполнять долгоживущие операции вне основного потока
  • Удалённый MCP — поддержка Model Context Protocol для интеграции внешних инструментов
  • Улучшенная надёжность — встроенная обработка ошибок и повторные попытки
  • Масштабируемость — управляемая инфраструктура справляется с растущей нагрузкой

Конкурентное позиционирование

Эта разработка ставит Google в прямую конкуренцию с:

  • OpenAI Swarms (фреймворк для мультиагентных систем)
  • Claude API с agentified возможностями
  • Microsoft AutoGen (Microsoft's multi-agent framework)

Что это значит

Полнофункциональная платформа для агентов в Gemini API означает, что разработчики больше не должны выбирать между простотой управляемого сервиса и контролем самостоятельной разработки. Google предлагает лучшее от обоих миров. Это ускорит внедрение AI-агентов в企业 приложений, от автоматизации бизнес-процессов до сложных аналитических систем.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…