Habr AI→ оригинал

Аутентификация в протоколе MCP в 2026 году: как было, как есть и как будет

Протокол MCP, который в ноябре 2024 года представила Anthropic, задумывался как локальный интерфейс для простых команд вроде «запусти калькулятор» или «проверь календарь». Как только MCP научился работать с удалёнными серверами, аутентификация перестала быть опциональной надстройкой и стала обязательной частью протокола.

AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Аутентификация в протоколе MCP в 2026 году: как было, как есть и как будет
Источник: Habr AI. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Протокол Model Context Protocol (MCP), который в ноябре 2024 года представила компания Anthropic, задумывался как локальный интерфейс для простых команд — но переход на удалённые серверы сделал аутентификацию обязательной частью протокола, а не опциональной надстройкой.

Каким MCP был вначале

MCP заточен на то, чтобы дать модели интерфейс для общения с какой-либо системой, программой или сервером — эта технология пришла вместе с развитием агентов и больших языковых моделей и стала для индустрии совершенно новой буквально пару лет назад. Первые версии MCP умели работать только локально: пользователь мог попросить модель «запустить калькулятор», «проверить календарь» или «удалить лишние фото из галереи», и агент выполнял команду прямо на том же устройстве, без необходимости куда-либо подключаться.

  • Протокол Model Context Protocol придумали в компании Anthropic в ноябре 2024 года
  • Первые сценарии использования MCP были локальными: запуск калькулятора, проверка календаря, удаление файлов из галереи
  • Аутентификация в первых версиях протокола не требовалась — модель и MCP-сервер работали на одном устройстве

Что изменилось с удалёнными серверами

MCP довольно быстро вырос из локального инструмента в протокол для удалённых серверов: пользователь вставляет в Claude адрес своего MCP-сервера, и модель сама разбирается, что этот сервер умеет делать, куда подключаться и как с ним общаться.

Как только сервер перестаёт быть частью одного устройства, встаёт вопрос, кто именно к нему обращается и должен ли он вообще отвечать на этот запрос. Модель, получившая адрес стороннего сервера, больше не может полагаться на то, что он физически находится у пользователя — ей нужно доверять только тем серверам, которые доказали, кто они такие. Это и есть задача аутентификации.

«Как только MCP стал remote, аутентификация перестала быть опциональной», — говорится в материале на

Habr, посвящённом истории и будущему аутентификации в MCP.

Почему это важно для разработчиков

Пока MCP оставался локальным инструментом, разработчику не нужно было думать о том, кто подключается к серверу — сервер и модель делили одно устройство и один контур доверия. С переходом на удалённые серверы это разделение исчезло, и аутентификация превратилась в базовый элемент архитектуры, который приходится закладывать с самого начала работы над сервером, а не добавлять постфактум.

Именно поэтому автор материала на Habr выстраивает рассказ вокруг трёх этапов — «как было», «как есть» и «как будет»: MCP прошёл путь от локального инструмента без единого механизма проверки подключений до протокола, где вопрос remote-доступа и доверия к серверу встаёт для каждого нового интегратора.

Что это значит

Для команд, подключающих MCP-серверы к Claude и другим агентам, это означает, что вопрос «кто и как проверяет подключение» больше нельзя отложить на потом — он становится частью базовой архитектуры любого удалённого сервера с первого дня.

Частые вопросы

Когда появился протокол MCP?

Model Context Protocol придумали в компании Anthropic в ноябре 2024 года — как интерфейс, через который модель может общаться с внешними системами, программами и серверами.

Как MCP работал до перехода на удалённые серверы?

Изначально MCP был локальным и решал скромные задачи: типичные запросы — «запусти калькулятор», «проверь календарь», «удали лишние фото из галереи» — выполнялись на одном устройстве без необходимости аутентификации.

Зачем вообще нужен протокол MCP?

Чтобы дать модели единый интерфейс для общения с внешними системами, программами и серверами — вместо того чтобы каждый раз писать отдельную интеграцию под конкретный инструмент.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 50+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…