Аутентификация в протоколе MCP в 2026 году: как было, как есть и как будет
Протокол MCP, который в ноябре 2024 года представила Anthropic, задумывался как локальный интерфейс для простых команд вроде «запусти калькулятор» или «проверь календарь». Как только MCP научился работать с удалёнными серверами, аутентификация перестала быть опциональной надстройкой и стала обязательной частью протокола.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Протокол Model Context Protocol (MCP), который в ноябре 2024 года представила компания Anthropic, задумывался как локальный интерфейс для простых команд — но переход на удалённые серверы сделал аутентификацию обязательной частью протокола, а не опциональной надстройкой.
Каким MCP был вначале
MCP заточен на то, чтобы дать модели интерфейс для общения с какой-либо системой, программой или сервером — эта технология пришла вместе с развитием агентов и больших языковых моделей и стала для индустрии совершенно новой буквально пару лет назад. Первые версии MCP умели работать только локально: пользователь мог попросить модель «запустить калькулятор», «проверить календарь» или «удалить лишние фото из галереи», и агент выполнял команду прямо на том же устройстве, без необходимости куда-либо подключаться.
- Протокол Model Context Protocol придумали в компании Anthropic в ноябре 2024 года
- Первые сценарии использования MCP были локальными: запуск калькулятора, проверка календаря, удаление файлов из галереи
- Аутентификация в первых версиях протокола не требовалась — модель и MCP-сервер работали на одном устройстве
Что изменилось с удалёнными серверами
MCP довольно быстро вырос из локального инструмента в протокол для удалённых серверов: пользователь вставляет в Claude адрес своего MCP-сервера, и модель сама разбирается, что этот сервер умеет делать, куда подключаться и как с ним общаться.
Как только сервер перестаёт быть частью одного устройства, встаёт вопрос, кто именно к нему обращается и должен ли он вообще отвечать на этот запрос. Модель, получившая адрес стороннего сервера, больше не может полагаться на то, что он физически находится у пользователя — ей нужно доверять только тем серверам, которые доказали, кто они такие. Это и есть задача аутентификации.
«Как только MCP стал remote, аутентификация перестала быть опциональной», — говорится в материале на
Habr, посвящённом истории и будущему аутентификации в MCP.
Почему это важно для разработчиков
Пока MCP оставался локальным инструментом, разработчику не нужно было думать о том, кто подключается к серверу — сервер и модель делили одно устройство и один контур доверия. С переходом на удалённые серверы это разделение исчезло, и аутентификация превратилась в базовый элемент архитектуры, который приходится закладывать с самого начала работы над сервером, а не добавлять постфактум.
Именно поэтому автор материала на Habr выстраивает рассказ вокруг трёх этапов — «как было», «как есть» и «как будет»: MCP прошёл путь от локального инструмента без единого механизма проверки подключений до протокола, где вопрос remote-доступа и доверия к серверу встаёт для каждого нового интегратора.
Что это значит
Для команд, подключающих MCP-серверы к Claude и другим агентам, это означает, что вопрос «кто и как проверяет подключение» больше нельзя отложить на потом — он становится частью базовой архитектуры любого удалённого сервера с первого дня.
Частые вопросы
Когда появился протокол MCP?
Model Context Protocol придумали в компании Anthropic в ноябре 2024 года — как интерфейс, через который модель может общаться с внешними системами, программами и серверами.
Как MCP работал до перехода на удалённые серверы?
Изначально MCP был локальным и решал скромные задачи: типичные запросы — «запусти калькулятор», «проверь календарь», «удали лишние фото из галереи» — выполнялись на одном устройстве без необходимости аутентификации.
Зачем вообще нужен протокол MCP?
Чтобы дать модели единый интерфейс для общения с внешними системами, программами и серверами — вместо того чтобы каждый раз писать отдельную интеграцию под конкретный инструмент.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.