Python: как самый медленный язык программирования стал королём нейросетей
Python создали в 1991 году, задолго до нынешнего AI-бума, и годами считали медленным из-за интерпретации и GIL. Но именно он стал главным языком нейросетей и data science: тяжёлые вычисления библиотеки вроде NumPy и PyTorch отдают в быстрый C и на GPU, а разработчик пишет простой читаемый код. В индексе TIOBE Python уже несколько лет держит первое место.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Python, созданный Гвидо ван Россумом ещё в феврале 1991 года, к 2026 году закрепился как основной язык машинного обучения и data science — несмотря на репутацию одного из самых медленных языков. Разбор на Habr объясняет, что дело не в скорости самого языка, а в его архитектуре и экосистеме.
Почему Python считают медленным
Python работает медленнее компилируемых языков, потому что он интерпретируемый, использует динамическую типизацию и глобальную блокировку интерпретатора (GIL), которая мешает потокам параллельно исполнять байт-код. Каждую строку интерпретатор разбирает во время выполнения, а не заранее — отсюда проигрыш в скорости.
При этом язык вовсе не молодой. Первая версия Python вышла в 1991 году и получила имя в честь британского комедийного шоу «Monty Python's Flying Circus». Python 2.0 появился в 2000 году, а несовместимый с ним Python 3.0 — в 2008 году, то есть за годы до нынешнего AI-бума и большинства современных веб- и ML-фреймворков.
Как Python захватил машинное обучение
Python стал стандартом data science благодаря экосистеме библиотек, которые переносят тяжёлые вычисления на быстрый код C/C++ и на видеокарты. Сам разработчик пишет простой, читаемый скрипт, а под капотом матричные операции считает не интерпретатор, а оптимизированные бэкенды.
Ключевые вехи этой экосистемы:
- 1991 — Гвидо ван Россум выпускает первую версию Python
- 2006 — появляется NumPy, библиотека для быстрых вычислений с массивами на C
- 2008 — выходит pandas для работы с табличными данными
- 2015 — Google открывает исходники фреймворка TensorFlow
- 2016 — Facebook (ныне Meta) выпускает PyTorch, ставший стандартом в исследованиях
Именно эта связка «удобный синтаксис сверху, быстрый C и CUDA снизу» сняла главное возражение против Python: пользователю не нужно жертвовать скоростью ради простоты, потому что критичные по производительности участки уже написаны на низкоуровневых языках.
Что даёт Python разработчику
Главное преимущество Python — низкий порог входа и читаемость кода, из-за чего его выбирают и новички, и исследователи, которым важнее быстро проверить гипотезу, чем выжать максимум из железа. По философии языка простой и понятный код ценится выше хитрого и «быстрого».
«Простое лучше сложного.
Читаемость имеет значение.» — Тим Питерс, «Дзен Python» (PEP 20)
Популярность подтверждается и рейтингами: в индексе TIOBE, который отслеживает востребованность языков программирования, Python уже несколько лет удерживает первое место, обойдя традиционных лидеров вроде C и Java.
Что это значит
История Python показывает, что для доминирования языка в AI решает не «сырая» скорость, а экосистема и удобство: тяжёлую математику можно делегировать C и GPU, а людям оставить простой синтаксис. Именно поэтому язык из 1991 года, а не более быстрые новички, стал лицом нынешней волны нейросетей.
Частые вопросы
Кто создал Python и в каком году?
Python создал нидерландский программист Гвидо ван Россум, первая версия вышла в феврале 1991 года. Название языка отсылает не к змее, а к комедийному шоу «Monty Python's Flying Circus».
Почему
Python медленный, но используется в машинном обучении?
Сам интерпретатор Python медленный из-за динамической типизации и GIL, но в ML тяжёлые вычисления выполняют библиотеки NumPy, TensorFlow и PyTorch, написанные на быстрых C/C++ и работающие на GPU. Разработчик пишет простой код, а скорость обеспечивает низкоуровневый бэкенд.
Python — самый популярный язык программирования?
По данным индекса TIOBE, Python уже несколько лет занимает первое место среди языков программирования, во многом благодаря буму data science и машинного обучения.
*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.