ИИ в британском бизнесе: внедрение утроилось за три года, но вглубь не идёт — ONS

Управление национальной статистики Великобритании (Office for National Statistics, ONS) в июле 2026 года сообщило: доля британских компаний с 10 и более сотрудниками, использующих искусственный интеллект, выросла с примерно одной из восьми три года назад до одной из трёх сегодня — почти трёхкратный рост.

Насколько вырос охват

Внедрение ИИ в британском бизнесе за три года почти утроилось: если раньше нейросети применяла примерно одна компания из восьми (около 12%), то теперь — одна из трёх (около 33%), по данным ONS. Искусственный интеллект за это время прошёл путь от нишевого инструмента специалистов до массовой рабочей технологии.

• Три года назад — ИИ использовала примерно 1 компания из 8
• Сейчас — 1 из 3
• Рост — почти трёхкратный за три года
• Выборка — британские фирмы с 10 и более сотрудниками
• Источник данных — Управление национальной статистики Великобритании (ONS)

Порог «10 и более сотрудников» важен: речь идёт не только о технологических стартапах, а о среднем и крупном бизнесе, для которого ИИ стал обыденной частью работы. При этом «использование ИИ» в опросе ONS — это самооценка самих компаний, а не аудит того, насколько глубоко технология встроена в их процессы. За три года долю пользователей ИИ подняли не единичные лидеры рынка, а массовый средний бизнес.

Почему рост идёт «вширь, а не вглубь»?

Большинство компаний, внедривших ИИ, используют его поверхностно — для отдельных задач, а не как встроенную в основные процессы технологию, отмечает The Next Web в разборе данных ONS. Расширение идёт быстрее, чем углубление: всё больше фирм пробуют инструменты, но немногие перестраивают под них рабочие процессы.

Разница между «внедрением вширь» и «внедрением вглубь» — ключевой сюжет отчёта. Тройной рост числа компаний, которые заявляют об использовании ИИ, не означает, что технология стала для них критичной. Для многих это пока эксперименты: чат-бот для поддержки клиентов, генерация текстов, автоматизация одной рутинной операции. Такое использование легко попадает в статистику, но почти не меняет экономику бизнеса.

Из тех же данных ONS следует и обратная сторона роста: даже когда одна компания из трёх отмечает использование ИИ, между «попробовали инструмент» и «перестроили под него процессы» лежит большая дистанция. Именно на этой дистанции решается, превратится ли статистический рост в реальную производительность. Пока охват расширяется, глубина остаётся зоной, где у большинства компаний почти нет прогресса.

Именно поэтому громкая цифра «утроения» может вводить в заблуждение. Она фиксирует, сколько компаний хотя бы прикоснулись к ИИ, но ничего не говорит о том, сколько из них получили реальный эффект — рост производительности, экономию или новые продукты.

«Британские компании утроили внедрение ИИ.

Но большинство всё ещё едва царапает поверхность», — так формулирует главный вывод издание The Next Web.

Что это значит

Статистика утроения выглядит как история взрывного успеха, но настоящий разрыв — не между теми, кто внедрил ИИ, и теми, кто нет, а между поверхностным и глубоким использованием. Когда охват достигает трети рынка, конкурентное преимущество смещается: следующая фаза для британского (и не только) бизнеса — не «есть ли у вас ИИ», а «насколько он встроен в процессы и приносит ли измеримый результат».