SenseTime ставит на «экономику задач»: цены на AI-токены неизбежно упадут
Китайская AI-компания SenseTime считает, что эпоха «экономики токенов» заканчивается. По словам гендиректора Сюй Ли, цена токенов неизбежно упадёт — так же, как двадцать лет назад подешевел мобильный интернет. Когда модели и вычисления станут базовой инфраструктурой, реальные деньги индустрия начнёт зарабатывать не на токенах, а на выполненных задачах — в «экономике задач».
AI-обработка оригинала SCMP Tech; редакция Hamidun News
Китайская AI-компания SenseTime заявила, что коммерциализация искусственного интеллекта переходит от «экономики токенов» к «экономике задач»: по мере того как в ближайшие годы цены на токены будут падать, деньги индустрии сместятся от продажи вычислений к оплате за результат. Об этом в интервью газете South China Morning Post в июле 2026 года рассказал генеральный директор SenseTime Сюй Ли (Xu Li).
Что предсказывает SenseTime
SenseTime считает, что нынешняя модель, где клиенты платят за токены — единицы обработки текста в языковых моделях, — исчерпывает себя. Когда базовые модели и вычислительные мощности станут рядовой инфраструктурой, реальная коммерческая ценность, по мнению компании, переместится к тому, какие именно задачи ИИ решает для бизнеса, а не к тому, сколько токенов он при этом расходует.
Позиция SenseTime — это ставка одной из ведущих AI-компаний Китая на то, как будет устроен рынок через несколько лет. Ключевые тезисы из интервью Сюй Ли:
- SenseTime — одна из крупнейших AI-компаний Китая
- Прогноз: цены на токены «неизбежно» снизятся в ближайшие годы
- Аналогия — падение стоимости телеком-данных около 20 лет назад
- Сдвиг модели: от «экономики токенов» к «экономике задач»
- Условие сдвига — превращение моделей и вычислений в базовую инфраструктуру
Почему цены на токены упадут
Цены на токены будут снижаться, потому что вычисления и доступ к моделям превращаются в товар массового потребления — так же, как это произошло с мобильным интернетом. Сюй Ли прямо сравнивает нынешний рынок ИИ с телеком-индустрией двадцатилетней давности, когда гигабайты трафика из премиального ресурса стали дешёвыми и повсеместными.
«Ценообразование на токены неизбежно снизится — примерно так же, как два десятилетия назад упала стоимость данных в телекоме», —
Сюй Ли, генеральный директор SenseTime, в интервью South China Morning Post.
Для разработчиков это означает, что конкуренция за счёт одной только низкой цены за токен перестаёт быть устойчивой стратегией: если стоимость «сырья» стремится к нулю, зарабатывать на нём самом становится невозможно.
Что такое «экономика задач»
«Экономика задач» — это модель, в которой клиент платит не за объём израсходованных токенов, а за конкретную выполненную работу: обработанный документ, закрытую заявку, доведённую до конца операцию. По логике SenseTime, после того как модели и вычисления станут базовой инфраструктурой, именно способность довести задачу до результата, а не сгенерировать токены, определит, кто зарабатывает на ИИ.
Такой сдвиг меняет и устройство продуктов: ценность создают агентские системы и вертикальные решения, которые берут на себя целый бизнес-процесс, а не просто отдают ответ на запрос. Это перекликается с общим движением индустрии к AI-агентам, способным выполнять многошаговые задачи.
Что это значит
Тезис SenseTime укладывается в общий тренд: по мере удешевления моделей центр прибыли в индустрии ИИ смещается от продажи «топлива» — токенов и вычислений — к продаже результата. Выиграют те, кто научится упаковывать ИИ в законченные задачи, а не перепродавать доступ к API.
Частые вопросы
Почему цены на AI-токены будут падать?
По словам гендиректора SenseTime Сюй Ли, снижение неизбежно, потому что модели и вычислительные мощности превращаются в массовую инфраструктуру. Он сравнивает это с падением стоимости телеком-данных около 20 лет назад.
Что SenseTime называет «экономикой задач»?
Это модель монетизации, при которой клиент платит за выполненную ИИ задачу, а не за количество израсходованных токенов. SenseTime ожидает такого перехода по мере того, как базовые модели станут стандартной инфраструктурой рынка.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.