OpenAI Blog→ оригинал

NTT DATA ускорила разбор инцидентов до 30 минут с ChatGPT Enterprise и Codex

NTT DATA Group развернула ChatGPT Enterprise и Codex для 9000 сотрудников. Главный результат — анализ IT-инцидентов сократился до 30 минут: инженеры быстрее находят причину сбоя и автоматизируют рутину. Компания делает ставку на безопасное масштабирование AI, а не на точечные пилоты — внедрение расширяется без риска для корпоративных данных.

AI-обработка оригинала OpenAI Blog; редакция Hamidun News
NTT DATA ускорила разбор инцидентов до 30 минут с ChatGPT Enterprise и Codex
Источник: OpenAI Blog. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

NTT DATA Group внедрила ChatGPT Enterprise и Codex от OpenAI для 9000 сотрудников и сократила время анализа IT-инцидентов до 30 минут — об этом сообщает OpenAI в корпоративном кейсе, опубликованном в 2026 году.

Что внедрила NTT DATA

NTT DATA Group развернула два продукта OpenAI: ChatGPT Enterprise для повседневных рабочих задач и Codex — для работы с кодом и разбора технических сбоев. Доступ получили 9000 сотрудников глобального IT-интегратора, входящего в японскую группу NTT.

  • 9000 сотрудников получили доступ к ChatGPT Enterprise
  • Codex применяется для работы с кодом и анализа инцидентов
  • Время разбора IT-инцидентов сокращено до 30 минут
  • Заявленная цель — безопасное масштабирование AI внутри группы

ChatGPT Enterprise — это корпоративная версия чат-бота OpenAI с усиленной защитой данных: компания не использует рабочую переписку клиентов для обучения моделей. Codex — инструмент OpenAI для программирования, который читает кодовую базу, предлагает исправления и выполняет инженерные задачи по текстовому описанию.

Почему разбор инцидентов ускорился

Анализ IT-инцидентов в NTT DATA теперь занимает около 30 минут, потому что Codex и ChatGPT берут на себя рутинную часть расследования: поиск причины сбоя, чтение логов и кода, подготовку черновика решения. Раньше та же работа требовала значительно больше времени и ручного труда инженеров.

Анализ инцидентов — одна из самых трудоёмких задач в сервисной IT-компании: когда система клиента падает, инженеры вручную сопоставляют симптомы, историю изменений и логи, чтобы найти корень проблемы. Показатель «30 минут на инцидент» NTT DATA выносит как ключевой результат внедрения: чем быстрее найдена причина сбоя, тем короче простой систем клиента.

Как масштабируют AI безопасно

NTT DATA делает ставку на безопасное распространение AI сразу на 9000 сотрудников, а не на точечные пилоты. Выбор ChatGPT Enterprise объясняется именно требованиями к защите данных: корпоративный тариф изолирует рабочие данные и даёт администраторам контроль над доступом сотрудников.

«NTT DATA

Group использует ChatGPT Enterprise и Codex, чтобы помочь 9000 сотрудникам автоматизировать работу, сократить анализ инцидентов до 30 минут и безопасно масштабировать внедрение AI», — говорится в корпоративном кейсе OpenAI.

Для глобального интегратора масштаб внедрения важнее отдельной функции. Инструмент, которым пользуются тысячи инженеров, меняет сами процессы, а не только скорость отдельных задач. Кейс NTT DATA пополняет раздел клиентских историй OpenAI, где компания собирает примеры корпоративного применения ChatGPT и Codex.

Что это значит

Кейс NTT DATA — сигнал, что крупные IT-интеграторы переходят от экспериментов с AI к массовому внедрению в ядровые процессы вроде разбора инцидентов. Метрика «30 минут на инцидент» показывает, что ценность корпоративного AI измеряется не хайпом, а конкретным сокращением операционного времени на 9000 рабочих мест.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 50+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…