Xaira представила X-Cell — «виртуальную клетку» на 4,9 млрд параметров для поиска лекарств

Xaira Therapeutics 17 марта 2026 года представила X-Cell — первую «виртуальную клетку» компании: модель на 4,9 млрд параметров, обученную на крупнейшем в истории полногеномном датасете клеточных пертурбаций X-Atlas/Pisces.

Что такое X-Cell

X-Cell — это модель, которая предсказывает, как меняется экспрессия генов, если по очереди «выключать» отдельные гены. По данным Xaira, это крупнейшая на сегодня каузальная модель пертурбаций: она масштабируется по степенному закону так же, как большие языковые модели наращивают качество с ростом числа параметров и вычислений.

Обучающий датасет собирали через CRISPR-эксперименты, запуская миллионы тестов параллельно.

• Запуск X-Cell — 17 марта 2026 года, первая virtual cell model компании Xaira Therapeutics
• Датасет X-Atlas/Pisces — 7 полногеномных Perturb-seq-скринов в 16 биологических контекстах, 25 млн клеток после фильтрации качества
• Размер модели — 4,9 млрд параметров, крупнейшая каузальная модель пертурбаций
• Масштабирование следует степенному закону, как у больших языковых моделей
• 6 июля 2026 года Бо Ванг повышен до Chief AI Scientist, Си Чу — до Chief Discovery Officer

Почему каузальным моделям нужны каузальные данные

Xaira утверждает: чтобы модель предсказывала причинно-следственные связи, её нужно учить на каузальных данных, а не на описательной геномике. Обычные датасеты фиксируют корреляции — кто с кем встречается в клетке; каузальные данные показывают, что произойдёт, если целенаправленно вмешаться в конкретный ген.

«Каузальным моделям нужны каузальные данные», — так

Бо Ванг (Chief AI Scientist) и Си Чу (Chief Discovery Officer) формулируют центральный тезис своего подхода в подкасте Latent Space.

Практический вывод компании: модель, обученную на каузальных данных из раковых клеток, можно переносить на здоровые донорские клетки — усвоенные правила сохраняются.

Как модель пробила «стену данных»

Первая версия X-Cell упёрлась в потолок: при 3,1 млрд параметров тестовая ошибка переставала падать — модель насыщалась примерно на 1,5 млрд параметров и дальше не улучшалась. Причиной была нехватка информативных данных, а не архитектура.

Датасет X-Atlas/Pisces дал примерно 30-кратный рост информационной плотности по сравнению с исходным подходом. После этого модель снова начала расти вместе с параметрами и вычислениями и обошла линейный бейзлайн, который до этого превосходил предыдущие модели. В основе лежит scGPT — более ранняя РНК-модель Бо Ванга, опубликованная в Nature.

Что это значит

Xaira, AI-биотех с миллиардным стартовым капиталом, делает ставку не на алгоритм, а на данные: собственная фабрика каузальных экспериментов оказывается важнее чужой готовой модели. Это разворот привычной для AI логики «данные из интернета плюс большая модель» — в биологии нужных данных в открытом доступе просто нет, их приходится генерировать самим.

Частые вопросы

Что такое X-Cell простыми словами?

X-Cell — это «виртуальная клетка», ИИ-модель на 4,9 млрд параметров, которая предсказывает реакцию клетки на выключение отдельных генов, не проводя реальный эксперимент.

На чём обучена X-Cell?

На датасете X-Atlas/Pisces: 7 полногеномных Perturb-seq-скринов в 16 биологических контекстах, 25 млн клеток после фильтрации. По данным Xaira, это крупнейший подобный набор из когда-либо раскрытых.

Кто разработал модель?

Разработку вели Бо Ванг (Chief AI Scientist, автор scGPT) и Си Чу (Chief Discovery Officer); оба получили повышение 6 июля 2026 года.