Loops привлек $3,5 млн seed на ИИ-операционную систему для e-commerce
Loops закрыла $3,5 млн seed-раунда у пяти инвесторов: a16z speedrun, NTT Docomo, Connecticut Innovations, Alumni Ventures и Monday Capital. Основатели Ари Назир (CEO) и Илькер Селим Зорлуоглу (президент-сооснователь) разработали единую платформу, объединяющую поиск, ассистента, обогащение каталога и примерку в одну систему вместо пяти отдельных ИИ-продуктов. Компания работает с 70+ клиентами, обработав миллионы покупательских сессий; 64% пилотов конвертировались в платящих клиентов. Турецкий A101 показал 83% выше конверсию с платформой, fashion-бренд Mavi применяет Loops для поиска и помощи при покупке.
AI-обработка оригинала TNW; редакция Hamidun News
Loops закрыла $3,5 млн seed-раунда от a16z speedrun, NTT Docomo, Connecticut Innovations, Alumni Ventures и Monday Capital. Компания разработала единую платформу, объединяющую несколько ИИ-инструментов в одну операционную систему для e-commerce — вместо того чтобы розничные сети собирали по пять отдельных продуктов.
Проблема знакома: интернет-магазины отлично показывают огромные каталоги, но плохо помогают выбрать товар. Каждый компонент решает одну задачу изолированно — поиск работает отдельно, ответы на вопросы отдельно, описания переписываются отдельно, примерка — отдельно. Розничные сети вынуждены интегрировать это всё вручную и надеяться, что части не ломают друг друга.
Идея Loops родилась из личного опыта основателей. Ари Назир (CEO) и Илькер Селим Зорлуоглу (президент и сооснователь) отдыхали на Бали, когда Илькер попытался купить подарок дочери. Отправил сообщение продавцу — ждал часами, так и не купил. Они заметили разрыв: люди уже говорят ИИ, что им нужно, а e-commerce застрял на поиске по ключевым словам. За выходные Назир собрал первый прототип. Теперь компания работает с 70+ клиентами и пилотами, обработав миллионы покупательских сессий. 64% пилотов конвертировались в платящих клиентов.
Пять компонентов платформы
- AI Search — поиск на естественном языке. Покупатель говорит, что ему нужно, как другу. Система находит товары без ключевых слов и фильтров магазина.
- Shopping Assistant — встроенный помощник, отвечающий на вопросы на месте и направляющий в выборе. Работает 24/7 во всех каналах коммуникации, без часовых ожиданий ответа.
- Product Enrichment — переписывание описаний, атрибутов и данных каталога, пока каждый товар не станет понятен и человеку, и ИИ.
- Virtual Try-On — виртуальная примерка, закрывающая разрыв между просмотром и покупкой.
- Marketplace Assistants — автоматизированная, брендированная поддержка клиентов на онлайн-маркетплейсах.
Архитектура создаёт цикл усиления: обогащённые данные улучшают поиск, поиск даёт контекст ассистенту, разговоры клиентов выявляют пробелы в информации о товарах. Результат — опыт, похожий на беседу с консультантом, который знает каталог назубок.
Результаты на реальных данных
Турецкая сетьмаркетов A101 использует Loops для навигации по каталогу и помощи на всём пути покупки. По данным Loops, сессии с платформой показали примерно 83% выше конверсию, чем контрольная группа (компания отмечает: наблюдаемые результаты, не рандомизированный тест).
Fashion-бренд Mavi применяет Loops для ИИ-поиска и ассистента покупателей. Клиенты описывают потребности по стилю, поводу или размеру — система направляет их через каталог и помогает в решении.
От commerce к операционным системам отраслей
Commerce — первая глава. Loops верит, что будущее enterprise AI принадлежит системам, глубоко встроенным в отдельные отрасли. Они несут в себе знания, интеграции, агентов и управление, нужные для реальных рабочих процессов, а не просто обёртку над общей моделью.
Следующие направления — финансовые услуги и энергетика. Параллельно Loops разрабатывает специализированные small-language-models для задач, где доменные знания и ограничения развёртывания делают сфокусированную модель лучше общей.
Цель — сделать компании ИИ-нативными, когда ИИ вплетён в то, как работает бизнес, а не приклеен как функция. Commerce — первая операционная система. Остальные уже строятся.
- 13 июл. 2026 г.AI Engineer World's Fair: дебат о циклах и отчет о состоянии инженерии
- 27 апр. 2026 г.Atech из Копенгагена привлек pre-seed от Lovable, Sequoia Scout и a16z Scout
- 29 апр. 2026 г.Marloo привлекла $10 млн от Blackbird Ventures на AI-платформу для финансовых консультантов
- 10 июл. 2026 г.Liquid AI выпустила Antidoom: метод FTPO снижает зависания в reasoning-моделях
Вопросы и ответы по материалу
Что известно по теме: пять компонентов платформы?
AI Search — поиск на естественном языке. Покупатель говорит, что ему нужно, как другу. Система находит товары без ключевых слов и фильтров магазина. Shopping Assistant — встроенный помощник, отвечающий на вопросы на месте и направляющий в выборе. Работает 24/7 во всех каналах коммуникации, без часовых ожиданий ответа. Product Enrichment — переписывание описаний, атрибутов и данных каталога, пока каждый товар не станет понятен и человеку, и ИИ.
Что известно по теме: результаты на реальных данных?
Турецкая сетьмаркетов A101 использует Loops для навигации по каталогу и помощи на всём пути покупки. По данным Loops, сессии с платформой показали примерно 83% выше конверсию, чем контрольная группа (компания отмечает: наблюдаемые результаты, не рандомизированный тест). Fashion-бренд Mavi применяет Loops для ИИ-поиска и ассистента покупателей. Клиенты описывают потребности по стилю, поводу или размеру — система направляет их через каталог и помогает в решении.
Что известно по теме: от commerce к операционным системам отраслей?
Commerce — первая глава. Loops верит, что будущее enterprise AI принадлежит системам, глубоко встроенным в отдельные отрасли. Они несут в себе знания, интеграции, агентов и управление, нужные для реальных рабочих процессов, а не просто обёртку над общей моделью. Следующие направления — финансовые услуги и энергетика. Параллельно Loops разрабатывает специализированные small-language-models для задач, где доменные знания и ограничения развёртывания делают сфокусированную модель лучше общей.
Внедряйте ИИ быстрее рынка вместе с инженерами и фаундерами
Внутри Vibe Club (hamidun.com/club): еженедельные живые мастермайнды и разборы архитектуры с Жемалом Хамидуном, закрытый Tech Radar, LMS и обновляемая база из 370+ боевых скиллов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.