Vercel запустила Python в общем доступе: шесть SDK и поддержка FastAPI

Vercel запустила Python в общем доступе. Разработчики получили возможность развёртывать Python-приложения на той же платформе, что и JavaScript-фронтенд, с автоматическим обнаружением фреймворков, Fluid compute для масштабирования и шестью специализированными Python SDK для интеграции с облачной инфраструктурой.

Принципы и архитектура

Vercel следовала трём ключевым принципам при разработке Python-поддержки. Первый — API используют type annotations, как принято в Python-экосистеме, и работают с CPython на Linux для совместимости с пакетами и инструментами. Второй — единый workflow для разработки, preview-деплойментов и продакшена фронтенда (Next.js, Vite) и бэкенда. Третий — автоматическое обнаружение фреймворков и конфигурация.

Платформа анализирует файлы зависимостей (pip, poetry и др.) и автоматически определяет фреймворки: FastAPI, Flask, Django, FastHTML — настраивая сборку с маршрутизацией запросов. Services позволяет развёртывать фронтенд и бэкенд в одном деплойменте, запуск npm start поднимает обе части локально, preview-деплойменты показывают оба сервиса вместе, продакшен выкатывается синхронно.

Шесть Python SDK для облачной инфраструктуры

Vercel предоставляет специализированные SDK для работы с облачными сервисами:

• AI SDK for Python — стримировать и генерировать ответы моделей, вызывать инструменты (tools), строить агентов
• Sandbox — создавать и управлять изолированными окружениями для выполнения кода
• Workflows — определять долгоживущие workflow-ы с поддержкой повторных попыток (retries) и сохранением состояния выполнения
• Queues — отправлять и получать сообщения для фоновых работ и уведомлений
• Blob — загружать и извлекать файлы из объектного хранилища
• External Credentials — получать credentials для обращений к внешним API

Вычисления работают на Fluid compute — инфраструктуре, управляющей параллельными запросами и автоматически масштабирующейся под трафик. Статические файлы идут в CDN через Services.

Демо: коллаборативное приложение для Python-блокнотов

Команда Vercel построила платформу для создания и просмотра Python-блокнотов с AI-ассистентом, демонстрирующую интеграцию всех компонентов. Архитектура: Vite-фронтенд, FastAPI-бэкенд, PostgreSQL для хранения источников блокнотов и истории чатов, Services для единого деплоя с общей CDN.

При открытии блокнота FastAPI создаёт или переиспользует Vercel Sandbox с Jupyter для каждого пользователя (изолированная среда). Браузер подключается прямо к Jupyter, Mounted Drives предоставляют Python-зависимости и файлы workspace. Браузер периодически отправляет состояние на FastAPI. Бэкенд сохраняет исходник в PostgreSQL, рендерит изменения в HTML и загружает результат в Blob. Опубликованные блокноты читаются через CDN без запуска Python-ядра.

FastAPI отправляет сообщение в Vercel Queues при публикации. Все инстансы бэкенда с подключёнными браузерами получают уведомление и рассылают обновлённые списки через WebSockets — пользователи видят изменения в реальном времени без перезагрузки.

AI-агент использует AI SDK for Python и выполняется внутри Vercel Workflows, сохраняющих состояние и повторяющих неудачные шаги. История чатов в PostgreSQL, инструменты редактирования и выполнения кода подключены через браузер, результаты возвращаются через FastAPI для возобновления workflow-а.

Инвестиции в Python-сообщество

В декабре 2025 года к Vercel присоединилась команда Gel Data во главе с Elvis Pranskevichus для разработки Python-поддержки и open-source работы. Vercel спонсирует Python Software Foundation и финансирует годовое обслуживание CPython разработчиком Serhiy Storchaka, написавшим более 600 коммитов в главную ветку CPython в 2026 году.

Компания выступила спонсором PyCon US 2026 и EuroPython 2026, где команда встретилась с разработчиками и услышала о проблемах на практике. Эти разговоры определяют приоритеты развития платформы.