Google: ИИ-агенты с Android CLI решают задачи по интерфейсу на 77% быстрее

На конференции Android Dev Summit 2026 Google показала, как пустить ИИ-агентов (программы на языковых моделях, которые сами читают проект, правят код и проверяют результат) в Android Studio, в командную строку Android CLI, в лабораторию реальных устройств и в сами приложения. Цифра 77% из заголовка взята из внутренних замеров Google. На задачах по интерфейсу агенты с командой android preview справляются на 77% быстрее и тратят до трёх раз меньше токенов. Токен — это порция текста, по которой модель считает объём работы и стоимость запроса. Команда android preview рисует предпросмотр интерфейса на Compose без эмулятора и без сборки APK.

Android Studio принимает чужих агентов

Android Studio Rabbit 2 вышла в стабильном канале с режимом Bring Your Own Agent, то есть с возможностью подключить своего агента. Подойдёт любой из более чем сорока агентов, которые поддерживают открытый протокол ACP. Среди них Claude Agent, Codex и Antigravity.

Агент получает от среды разработки то, чем обычно пользуется живой инженер:

• структуру проекта;
• данные о сборке;
• разрешение символов, то есть связи между именами в коде и их определениями;
• отрисовку Compose Preview, то есть превью интерфейса на Jetpack Compose;
• эмулятор;
• Logcat, системный журнал Android.

В стабильную версию попал и Change Review. Это агентный разбор правок: он находит проблемы в незакоммиченных изменениях и может сам их исправить.

Android CLI: настоящий телефон и превью без сборки

Android CLI работает в любом терминале и в CI, то есть в автоматической сборке на сервере. У него есть несколько команд:

• android device remote выдаёт настоящий телефон из лаборатории устройств Google и подключает его как локальный через adb;
• android preview рисует предпросмотр интерфейсов на Compose без эмулятора и сборки APK, именно с ней связана цифра 77%;
• остальные команды закрывают профилирование, отчёты о падениях из продакшена, анализ сборок логикой Google Play и поиск по базе знаний.

Для Claude Code и Codex Google впервые выпустила официальные плагины. Плагин для Antigravity обновила. Вместе с ними вышло больше тридцати навыков, то есть наборов инструкций для агента, по двум десяткам тем: от безопасности разрешений до политик Google Play.

Отдельный пример — команда android profiler leakcanary. Она разбирает дамп памяти на компьютере, а не на устройстве, поэтому приложение не тормозит во время анализа. По замерам Google, сильнейшие модели проходят этот сценарий почти вдвое быстрее и расходуют до 25% меньше токенов, чем без Android CLI. Цифра приведена для Claude Opus 5.5. Сама подкоманда пока только обещана.

Android Bench 2.0

Android Bench 2.0 — лидерборд, то есть таблица результатов, для моделей и агентных окружений на длинных реальных задачах Android. Задачи рассчитаны на дни работы инженера. Решения оценивают ещё и по стоимости и затраченному времени.

Агенты внутри приложений

Вторая часть анонсов о том, как агенты работают с приложениями на телефоне.

• AppFunctions — единый слой вызова функций в Android — переведён в бету. Разработчик описывает возможности приложения, а системный или собственный агент вызывает их напрямую, не открывая экраны. Наружу это выставляется через Android MCP.
• A2UI для Jetpack Compose вышел в альфе. Агент отвечает живым интерфейсом, собранным из компонентов самого приложения, а не длинным текстом.
• Агентный API в ML Kit на Gemini Nano 4, тоже в альфе, сам вызывает функции, хранит историю разговора и ставит ограничители.
• Connected Apps Platform открыта в предпросмотре. Через неё приложения выходят в Gemini и поиск. Интеграция идёт через Android MCP или удалённый MCP-сервер на тех же API AppFunctions, а регистрация и тесты проходят в консоли Google Connected Console.

Сейчас в поиске и Gemini больше пятидесяти подключённых приложений. Среди партнёров Adobe, Calm, Peloton, Experian и Localiza.

Что учесть командам

Цифры 77% и 25% получены внутри Google. Часть инструментов пока в альфе или предпросмотре, а подкоманда leakcanary ещё не вышла. Перед внедрением стоит прогнать свои задачи на собственном проекте.