Карпатый за два часа собрал с Claude Code свой YouTube из комментариев HN

Рекомендательная лента YouTube оптимизирована под удержание внимания, а не под ваши интересы. Обложка с котиком и заголовок вроде «Никогда не делай ЭТО в аэропорту» работают безотказно, и мы кликаем, хотя в здравом уме такое не смотрели бы. Это не заговор, а обычная экономика платформы. Теперь появился практичный способ из неё выйти: написать свою ленту.

Что сделал Карпатый

Андрей Карпатый, автор термина «вайбкодинг», собрал сайт HackerTube. Идея простая. На Hacker News люди годами оставляют комментарии со ссылками на видео, которые стоит посмотреть. Это готовая курируемая подборка, только размазанная по тысячам веток.

Промпт, по описанию автора поста, звучал примерно так: прочитай весь архив комментариев Hacker News, выбери рекомендации видео с YouTube, собери из них сайт и возьми за основу интерфейс самого YouTube. На работу ушло около двух часов, проект уже запущен и открыт. Видео на главной действительно отличаются от того, что обычно подсовывает алгоритмическая лента.

Важная деталь: ничего экзотического Карпатый не сделал. Автор поста прямо пишет, что Claude Code справился бы с такой задачей у любого из нас. Экспертность здесь нужна не в коде, а в идее: понять, какой источник сигнала лучше, чем клики.

Где на самом деле потрачены деньги

Стоимость тоже показательна. Всё уложилось в обычную подписку, но по ценам API это вышло бы примерно в 200 долларов. Почти вся сумма пошла на разметку архива Hacker News: модели нужно было пройти по огромному массиву комментариев и понять, где рекомендация видео, а где просто упоминание ссылки. Само программирование стоило копейки.

Для продактов и разработчиков из этого следует простая вещь: стоимость такого проекта определяется не написанием интерфейса, а обработкой данных. Интерфейс-клон генерируется за минуты. Дорого и долго читать и классифицировать большой корпус текста.

Что с этим делать

Первое: если вам нужен инструмент под собственные вкусы, прикиньте, какой источник данных заменит чужой алгоритм. Это может быть архив комментариев, ваши закладки, рассылки, чат команды. Дальше всё сводится к промпту из нескольких действий: прочитать, отобрать, собрать.

Второе: считайте бюджет по разметке, а не по коду. Перед запуском на всём архиве стоит прогнать пробную выборку и оценить, сколько токенов уходит на единицу данных. Так вы не удивитесь счёту, если работаете не по подписке, а через API.

Третье: сохраняйте скепсис. HackerTube показывает вкусы одной аудитории, а именно читателей Hacker News. Для них это попадание, для остальных лента может оказаться скучной или чужой. Автор поста, кстати, смотреть ничего не стал, и это логично: сайт не знает его вкусов, потому что не строился под них. Настоящая персонализация начинается там, где источник сигнала выбираете вы сами.

И последнее ограничение: это личный эксперимент, а не продукт с доказанной аудиторией. Данных о том, как люди будут пользоваться HackerTube, нет. Но как демонстрация он работает: когда создать собственный видеохостинг стоит вечер и пару сотен долларов в токенах, привычка мириться с чужой лентой становится выбором, а не необходимостью.