Эфир 18.11 · Поток 318 ноября в 19:00 МСК — бесплатный практический эфир по ИИ-агентам · Живой Поток 3 стартует 23.11Эфир 18 ноября →Поток 3 (23.11)
Безопасность и правоНаучная статья · В песочницуIEEE Spectrum AI→ оригинал

NSF X-Labs привлёк Ginkgo и фонды: облачная лаборатория на $5 млн для победителей

Национальный научный фонд США запустил X-Labs — программу крупных рискованных грантов для независимых исследовательских команд. Теперь к ней подключились благотворительные фонды и компании: они дадут победителям лаборатории, оборудование, софт и данные, но долей в проектах не получат. Первые победители получат $1,5 млн на девять месяцев планирования, дальше — борьба за $50 млн.

AI-обработка оригинала IEEE Spectrum AI; редакция Hamidun News
NSF X-Labs привлёк Ginkgo и фонды: облачная лаборатория на $5 млн для победителей
Источник: IEEE Spectrum AI. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью
Паспорт материала и цифры
ПараметрДанные
ПервоисточникIEEE Spectrum AI ↗
Главный редактор
Ключевой факт #1Ginkgo Bioworks даёт до $5 млн доступа к облачной лаборатории
Ключевой факт #2ИИ для физических устройств — одна из пяти тем программы
Ключевой факт #3Руководители обязаны работать full-time и сами решать про найм и траты

Представьте: вы собрали сильную команду, выиграли грант, а половину денег тратите на то, чтобы купить оборудование, снять помещение и договориться о доступе к данным. Именно эту проблему пытается снять Национальный научный фонд США (NSF) в программе X-Labs. В октябре фонд объявил, что к программе подключаются партнёры, которые закроют часть инфраструктурных расходов.

Что такое X-Labs и что добавили партнёры

Программа стартовала в мае. Её идея в том, чтобы давать крупные и рискованные гранты не классическим университетским лабораториям, а независимым организациям, которые создаются под конкретную цель и ограниченный срок. Такие структуры называют FRO (focused research organizations).

В октябре NSF назвал «консорциумными партнёрами» благотворительные фонды, компании и инвестиционные фонды. Они предоставят победителям лабораторные площади, софт, общее оборудование, доступ к данным и экспертные консультации. Долей в проектах партнёры не получают.

Схема двухступенчатая. Первых победителей объявят в ноябре или декабре. Каждый получит $1,5 млн на девять месяцев планирования. Те, кто покажет амбициозные результаты, смогут побороться за многолетние гранты на $50 млн.

Тем пять: приборы для сенсорики и визуализации, фотонные чипы для квантовых систем, ИИ для физических устройств, расшифровка биологических последовательностей и физические пределы вычислений.

Что именно дают и зачем это ИИ-командам

Самое конкретное предложение у Ginkgo Bioworks из Бостона: до $5 млн доступа к «облачной лаборатории». Эксперименты там ставятся удалённо, примерно как вы арендуете облачные серверы вместо собственного дата-центра. Кроме того, компания даст лабораторное пространство и внутренние датасеты, которые можно использовать для обучения ИИ-моделей. Для команд, которые строят ИИ на биологических данных, это ощутимая экономия времени и денег.

Sloan Foundation уже поддерживала несколько FRO и теперь интересуется, как устроена среда, в которой работают исследователи. Инвестор Мэтт Чимальи, связанный с партнёрами Occam Foundry и Florida Quantum Center, объясняет смысл так: не нужно изобретать велосипед и тратить половину гранта на базовую инфраструктуру.

Гендиректор Ginkgo Джейсон Келли идёт дальше. По его словам, X-Labs могут «вытянуть платформы в существование», как когда-то проект «Геном человека». А раз современные компании намного крупнее, чем во времена Ванневара Буша в 1940-х, оставлять их в стороне от госнауки, по его мнению, глупо.

Пример: самообучающийся ИИ на горной технике

Натали Риссо, инженер из Университета Аризоны, занимается автоматизацией горного оборудования. Она подаётся на тему «ИИ для физических систем» и хочет испытать самообучающееся управление тяжёлой техникой.

Её проблема знакома многим, кто работал с ИИ в реальном мире. Университетского гранта на такие эксперименты не хватает. Промышленный партнёр не готов рисковать дорогим оборудованием: по словам Риссо, шахты не дают использовать свои обогатительные фабрики, потому что они слишком дорогие. X-Labs должны закрыть именно этот разрыв между лабораторией и реальным производством.

Ограничения и вопросы

Программа требует автономии. Руководитель проекта должен работать над ним на полную ставку и самостоятельно принимать решения о найме и расходах, независимо от университета или компании-владельца. Историк технологической политики Артур Деммрих называет такой подход «гиг-работой для науки»: кому-то и каким-то задачам он подойдёт, другим нет.

Есть и вопрос об общественной пользе. Бывший менеджер NASA Закари Пиртл спрашивает, не нужны ли в таких командах экономисты и социологи. Ответа пока нет.

Важно и то, чего в материале нет. Победителей ещё не объявили. Поддержка партнёров не равна деньгам, и условия доступа к ресурсам отдельно не раскрыты. Для обычного разработчика прикладного софта программа напрямую мало что меняет.

Что с этим делать

Если вы основатель deep tech-стартапа или ведёте исследовательскую команду в ИИ для физических систем, биоданных или вычислительного железа, стоит внимательно изучить темы программы и требования к автономии. Главный сдвиг здесь организационный: NSF готов финансировать новую независимую организацию, а не отдельную научную работу. Как говорит Джошуа Гринберг из Sloan Foundation, это больше похоже на основание компании, чем на подачу заявки на грант.

Для остальных X-Labs — сигнал о том, как американское государство хочет работать с частными компаниями в науке. Ждите списка победителей в ближайшие недели: он покажет, какие направления ИИ NSF считает достойными таких ставок.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Что известно по теме: что такое X-Labs и что добавили партнёры?

Программа стартовала в мае. Её идея в том, чтобы давать крупные и рискованные гранты не классическим университетским лабораториям, а независимым организациям, которые создаются под конкретную цель и ограниченный срок. Такие структуры называют FRO (focused research organizations). В октябре NSF назвал «консорциумными партнёрами» благотворительные фонды, компании и инвестиционные фонды. Они предоставят победителям лабораторные площади, софт, общее оборудование, доступ к данным и экспертные консультации.

Что известно по теме: что именно дают и зачем это ИИ-командам?

Самое конкретное предложение у Ginkgo Bioworks из Бостона: до $5 млн доступа к «облачной лаборатории». Эксперименты там ставятся удалённо, примерно как вы арендуете облачные серверы вместо собственного дата-центра. Кроме того, компания даст лабораторное пространство и внутренние датасеты, которые можно использовать для обучения ИИ-моделей. Для команд, которые строят ИИ на биологических данных, это ощутимая экономия времени и денег.

Что известно по теме: пример: самообучающийся ИИ на горной технике?

Натали Риссо, инженер из Университета Аризоны, занимается автоматизацией горного оборудования. Она подаётся на тему «ИИ для физических систем» и хочет испытать самообучающееся управление тяжёлой техникой. Её проблема знакома многим, кто работал с ИИ в реальном мире. Университетского гранта на такие эксперименты не хватает. Промышленный партнёр не готов рисковать дорогим оборудованием: по словам Риссо, шахты не дают использовать свои обогатительные фабрики, потому что они слишком дорогие.

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Закрытый клуб практиков · Vibe Club

Внедряйте ИИ быстрее рынка вместе с инженерами и фаундерами

Внутри Vibe Club (hamidun.com/club): еженедельные живые мастермайнды и разборы архитектуры с Жемалом Хамидуном, закрытый Tech Radar, LMS и обновляемая база из 370+ боевых скиллов.

Вступить в Vibe Club →Тест-драйв Академии (72ч)
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…