Эфир 18.11 · Поток 318 ноября в 19:00 МСК — бесплатный практический эфир по ИИ-агентам · Живой Поток 3 стартует 23.11Эфир 18 ноября →Поток 3 (23.11)
РелизРазбор · На радарHabr AI→ оригинал

Как ИИ помогает писать unit-тесты: кейс Wildberries

Wildberries поделилась практическим кейсом внедрения локального ИИ-агента в Android-разработку. С первой попытки модель писала некомпилируемые тесты и захлёбывалась в контексте, но после настройки RAG, фильтрации Gradle-логов и системы из трёх сабагентов OpenCode начал выдавать рабочие unit-тесты. На локальных мощностях это занимало около 19 минут, а на более сильных — 5–10 минут.

AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Как ИИ помогает писать unit-тесты: кейс Wildberries
Источник: Habr AI. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью

Как использовать ИИ для unit-тестов: Wildberries поделилась опытом, как локальная LLM за два месяца переучилась писать компилируемые тесты вместо галлюцинаций и даже исправлять замечания ревью.

Сколько времени потребовалось локальному ИИ Wildberries для написания рабочих тестов?

Около двух месяцев: сначала нейросеть ошибалась и галлюцинировала, но после перенастройки начала выдавать компилируемые тесты и даже сама исправлять замечания ревью.

Можно ли использовать нейросеть для написания тестов кода?

Да: локальная LLM в опыте Wildberries за два месяца научилась писать компилируемые тесты и исправлять замечания ревью.

Как внедрить ИИ в разработку?

По практике Wildberries: сначала нейросеть ошибалась и галлюцинировала, но после перенастройки начала выдавать рабочий код.

Может ли нейросеть писать unit-тесты?

Да, в опыте Wildberries локальная LLM научилась писать компилируемые unit-тесты для Android и даже исправлять замечания ревью.

Как долго обучать нейросеть писать тесты?

По опыту Wildberries, локальной LLM потребовалось около двух месяцев, чтобы преодолеть ошибки и галлюцинации и начать выдавать компилируемые тесты.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Сколько времени потребовалось локальному ИИ Wildberries для написания рабочих тестов?

Около двух месяцев: сначала нейросеть ошибалась и галлюцинировала, но после перенастройки начала выдавать компилируемые тесты и даже сама исправлять замечания ревью.

Можно ли использовать нейросеть для написания тестов кода?

Да: локальная LLM в опыте Wildberries за два месяца научилась писать компилируемые тесты и исправлять замечания ревью.

Как внедрить ИИ в разработку?

По практике Wildberries: сначала нейросеть ошибалась и галлюцинировала, но после перенастройки начала выдавать рабочий код.

Может ли нейросеть писать unit-тесты?

Да, в опыте Wildberries локальная LLM научилась писать компилируемые unit-тесты для Android и даже исправлять замечания ревью.

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Закрытый клуб практиков · Vibe Club

Внедряйте ИИ быстрее рынка вместе с инженерами и фаундерами

Внутри Vibe Club (hamidun.com/club): еженедельные живые мастермайнды и разборы архитектуры с Жемалом Хамидуном, закрытый Tech Radar, LMS и обновляемая база из 370+ боевых скиллов.

Вступить в Vibe Club →Тест-драйв Академии (72ч)
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…