ИИ ускорил код до 37K строк в день, но сайт весит 6,4 МБ Y Combinator

После того как глава Y Combinator Гарри Тан похвастался темпом разработки с помощью ИИ в 37 тысяч строк кода в день, независимый аудит его сайта garryslist.org показал цену такого подхода: главная страница весит 6,42 МБ и требует 169 запросов.

Почему сайт Y Combinator оказался таким тяжелым?

При одной загрузке браузер делает 169 запросов и скачивает 6,42 МБ данных — следствие быстрой AI-генерации без оптимизации, ревью и базовой гигиены кода.

В чём минус такой скорости разработки?

AI ускорил выпуск кода быстрее, чем успели включиться ревью, оптимизация и контроль качества фронтенда.

Почему AI-разработка приводит к проблемам оптимизации?

Когда темп генерации кода ускоряется благодаря AI, разработка опережает ревью и оптимизацию. На garryslist.org это привело к сайту на 6,42 МБ с 169 запросами при загрузке — критично даже для новостного блога.

Какие именно проблемы вызвала быстрая разработка?

Главная страница оказалась неожиданно тяжёлой: браузер делает 169 запросов и скачивает 6,42 МБ данных. Для сайта с рассылкой и новостным блогом это критично.

Почему ИИ-помощники создают неоптимизированный код?

Когда код пишется через AI слишком быстро, на ревью и оптимизацию остаётся меньше времени. На примере garryslist: главная страница требует 6,42 МБ данных и 169 запросов при загрузке — критично для новостного блога.

Что нашёл аудит сайта Y Combinator?

Проверка показала, что AI ускорил выпуск кода быстрее, чем успели включиться ревью, оптимизация и базовая гигиена фронтенда — это привело к перегруженной страницей 6,4 МБ.

Почему ИИ привёл к проблемам с производительностью?

Статья показывает, что ИИ ускорил выпуск кода быстрее, чем успели включиться ревью, оптимизация и базовая гигиена фронтенда, что привело к неоптимизированному и перегруженному коду.