Как дообучить нейросеть для поиска: метод NVIDIA за день
NVIDIA выпустила практический гайд по дообучению embedding-модели под конкретный домен всего за один день и на одном GPU. В пайплайне нет ручной разметки данных: вопросы генерирует LLM, затем система подбирает hard negatives и учит модель на multi-hop запросах. В тестах на документации NVIDIA прирост Recall@10 и NDCG@10 превысил 10%, а весь цикл для небольшого корпуса укладывается в несколько часов.
AI-обработка оригинала Hugging Face Blog; редакция Hamidun News
NVIDIA опубликовала способ, как за несколько часов дообучить нейросеть для поиска под свои документы без ручной разметки данных.
Как дообучить нейросеть для поиска без разметки данных?
Нужно взять базовую модель Llama-Nemotron-Embed-1B-v2, сгенерировать синтетические пары вопрос–документ из своих документов (инструкции, контракты, логи), дообучить на жёстких негативных примерах и проверить улучшение поиска.
- 12 нояб. 2026 г.Meta* включила ИИ-проверку возраста в Instagram* по всему миру: детей до 13 лет удалят
- 12 нояб. 2026 г.Meta вывела Muse на часы Apple и Android с тремя способами общения
- 12 нояб. 2026 г.Anthropic запустила Claude Meetings: ИИ садится в Google Meet и сразу ведёт задачи
- 12 нояб. 2026 г.SEO-текст стал вектором атаки: агент-ресерчер выполнил чужую инструкцию с сайта
Протестируйте новые LLM и мультимодальные модели в одном окне
Платформа Nomad AI (nomadnet.ai) даёт прямой доступ к Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, DeepSeek и автономным агентам без VPN, зарубежных карт и зоопарка подписок.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.