Исследование Сбера: как ИИ молча подменяет стратегические решения

Топ-менеджеры консультируются с ИИ чаще других: по данным Gallup 2025, это уже стабильный тренд. Руководители пускают модели в решение стратегических задач — прогноз развития рынка, оценка рисков, расстановка приоритетов, выбор направления развития. И здесь кроется корневая проблема: хорошо сформулировать стратегический вопрос очень сложно. В нём обычно остаётся неопределённость, противоречащие друг другу данные, неявный контекст компании и отрасли, размытые термины.

Где ИИ становится опасным Нехватка контекста и внутренние противоречия в постановке задачи не

заставляют модель остановиться и попросить уточнений. Вместо этого она замещает пробелы собственными допущениями. При этом она не озвучивает, что делает. Ответ выглядит уверенным, логичным, полным рассуждений — но опирается на искажённые или целиком домысленные данные. Это не теория: экспериментально подтверждено. Лаборатория нейронаук и поведения человека Сбера изучает психологию, когнитивные процессы и то, как меняется мышление в эпоху ИИ. Команда проводит исследования на стыке когнитивных наук, бизнеса и ИИ. На основе результатов готовит для топ-менеджеров материалы формата Think Tank — анализы того, как новые технологии меняют принятие решений и работу организаций.

На что ИИ менять переходит Когда модель встречает пробел в информации, она молчаливо подменяет

его четырьмя типами предположений: Недостаток контекста — модель выбирает самый вероятный сценарий из обучающих данных, игнорируя уникальность вашей ситуации и компании Противоречивые данные — предпочитает одну интерпретацию и скрывает конфликт между источниками, вместо того чтобы указать на него Неявный контекст — заполняет пропуски в специальных знаниях про вашу отрасль, конкурентов, законодательство, культуру компании Размытые термины — интерпретирует «стратегический приоритет», «риск» или «конкурентное преимущество» по своему пониманию, а не по определению вашей компании Руководитель получает ответ, который звучит аргументированно, с логичной цепочкой рассуждений, — но содержит скрытые ошибки. Беда в том, что обнаружить их при прочтении практически невозможно. Они скрыты в самой текстуре ответа.

Стратегия: дорогие ошибки выявляются поздно В оперативных решениях ошибка модели видна быстро.

Неправильный краткосрочный прогноз раскроется в следующий месяц. А стратегическая ошибка выявляется месяцами или квартерами, когда компания уже потратила большие ресурсы, нанял людей, изменил планы. И поскольку совет ИИ выглядел уверенным и логичным, руководитель мог не искать альтернативных мнений, экспертизы со стороны или противоречивых данных.

Что это значит ИИ хорош для быстрого анализа фактов и формирования первичной версии.

Но в стратегии он опасен как арбитр и консультант по решениям. Его нужно использовать как помощника — для быстрого чернового анализа, поиска дополнительных аргументов, генерации альтернатив. Финальное решение остаётся за человеком, и главное — руководителю нужно стать гораздо более критичным к советам модели.