AWS SageMaker: новые инструменты для машинного обучения

AWS добавила три новые возможности для ускорения машинного обучения в SageMaker Feature Store, доступные в Python SDK v3.8.0.

Что такое AWS SageMaker Feature Store и зачем он нужен для машинного обучения?

Это специализированный сервис для управления ML-признаками — хранилище, откуда модели берут данные для обучения и инференса. Признаки нужно трансформировать, версионировать и синхронизировать между моделями, поэтому нельзя просто использовать S3.

Какие новые возможности добавила AWS в SageMaker?

Три обновления в Python SDK v3.8.0, направленные на ускорение и упрощение создания ML-пайплайнов, особенно для команд, управляющих большими объёмами признаков.