Все новости
8621
Топ темы
01Модели OpenAI взломали внутренние системы Hugging Face за часы вместо недель02Китайский AI-стартап Psibot привлекает почти $100 млн при оценке $1,48 млрд03Khosla Ventures привлекает $5,5 млрд — рекордный фонд раннего инвестора OpenAI04Shexu Technology привлекла свыше 100 млн юаней в раунде B на промышленный AI05Китай свяжет новые ИИ-дата-центры с зелёной энергетикой: план ВИЭ на 2026–2030
LLM·36Kr (36氪)
Yuewen представила AI-агентов Buddy для писателей, комикс-драм и авторских прав
Китайская China Literature (Yuewen) выпустила три вертикальных AI-агента серии Buddy — для написания книг, адаптации в комикс-драмы и работы
LLM·36Kr (36氪)
FutureTech на WAIC 2026: как модель «человек + рой AI-агентов» меняет стартапы
Руководитель FutureTech Чжан Мэнчжао на WAIC 2026 рассказал 36Kr, как модель «один человек + рой AI-агентов» становится рабочей парадигмой с
LLM·arXiv cs.LG
Tabula — приватная foundation-модель для генетики клеток и поиска факторов омоложения
LLM·36Kr (36氪)
Ant Digital на WAIC 2026 представила Agentar 2.0 — «супер-фабрику» бизнес-агентов
LLM·arXiv cs.LG
Гибридное обучение VLA-моделей: качество онлайн-RL за половину вычислений
LLM·arXiv cs.LG
Memory Merge DQN: слияние весов target-сети вместо жёсткой замены в DQN
LLM·arXiv cs.LG
mLSTM и ортогонализация чтения: прирост recall — это обучаемость, а не память
Препринт на arXiv показал: ортогонализация матрицы памяти mLSTM (пять итераций Ньютона–Шульца) улучшает не хранение данных, а обучаемость мо
LLM·arXiv cs.LG
GLEAM: спектральные потери для прогноза турбулентности на неструктурированных сетках
Исследователи расширили спектральные функции потерь на неструктурированные сетки, заменив полосы Фурье графовым лапласианом — метод GLEAM то