Тема
#Исследования
Подборка материалов по теме «Исследования»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
704 материалов0% к прошлой неделе0 за неделю
▲ Свежее
TechCrunchДжефф Дин уходит из Google: легендарный исследователь создаёт AI-стартап для науки
The VergeКрупнейшая реорганизация AI в Google: конфликт между исследованиями и продуктами в DeepMind
TechXplore AIНовый метод позволяет масштабировать AI-модели через экспертные блоки без переобучения
TechXplore AIНовая ИИ-система предскажет, как поведёт себя пожар в современном доме
TechXplore AIУчёные создали систему обнаружения дипфейков в видеоконференциях в реальном времени
TechXplore AIУчёные разработали ИИ-фреймворк для долгосрочного мониторинга повреждений мостов
Cloud.ruЙельский университет: компании с ИИ дают акционерам +0,64% в неделю, но бизнес не готов
TNWКёрк Дрейк в TNW: предприниматели сами ограничивают свой потенциал в ИИ
Топ темы
01Google ускоряет патчинг Chrome до двух раз в неделю: ИИ находит баги быстрее разработчиков02OpenAI опубликовала стратегию «изобильного интеллекта»: ИИ станет доступнее03ИИ берётся за расшифровку мёртвых языков: находит паттерны, смысл — за учёным04Microsoft AI делает ставку на дешёвые специализированные модели вместо frontier05Forward-deployed engineers: почему корпорации охотятся за 2000 AI-специалистами США
Исследования·arXiv cs.LG
Гибридное обучение VLA-моделей: качество онлайн-RL за половину вычислений
Исследователи показали: добавление offline-регуляризации в онлайн-RL позволяет VLA-моделям сохранить устойчивость вне обучающего распределен
Исследования·arXiv cs.LG
mLSTM и ортогонализация чтения: прирост recall — это обучаемость, а не память
Препринт на arXiv показал: ортогонализация матрицы памяти mLSTM (пять итераций Ньютона–Шульца) улучшает не хранение данных, а обучаемость мо
Исследования·arXiv cs.LG
Нейросетевые операторы FNO и UNO для расчёта двумерного потока нейтронов
Исследования·arXiv cs.LG
SUM: серверный метод против «забывания» в федеративном непрерывном обучении, +22%
Исследования·arXiv cs.LG
STN-TGAT: граф-нейросеть для ранжирования акций S&P 500 и сборки портфеля
Исследования·arXiv cs.LG
Как объяснить непрерывное обучение нейросетей: attention rollout и Grad-CAM на временных рядах
Исследования·36Kr (36氪)
Seed Edge (ByteDance) приглашает 100 учёных в программу Seed STEM для науки
Команда Seed Edge из ByteDance 23 июля 2026 года запустила Seed STEM Scientist Plan: она пригласит 100 учёных и даст им вычисления и модели
Исследования·The Decoder
JudgeGPT помог пакистанским судьям разгрузить завалы дел: +6,3% и ROI $38,5 на доллар
ИИ-ассистент JudgeGPT помог пакистанским судьям поднять долю разрешённых дел на 6,3% — но только тем, кто прошёл очное обучение; отдача прое
Похожие темы