Все новости
8067
Топ темы
01Flexion Robotics научила роботов осваивать новые навыки без людей — только ИИ и симуляция02AI-платформы для CMS меняют корпоративный контент: конец ручных процессов03Qwen, Luma и Pika: тест на создание AI-видео, которое не отличишь от настоящего04Голосовой ИИ-агент врал клиентам и путал звонящих — разработчик нашёл причину не в промпте05Как устроен AI-агент изнутри: семь инструментов, которые превращают LLM в исполнителя
LLM·MarkTechPost
Docling Parse: пайплайн разбора PDF с точностью до символа и координаты
Туториал показывает, как использовать Docling Parse для структурного анализа PDF: координаты каждого слова, визуальные оверлеи и выгрузка в
LLM·MIT Technology Review
MIT Technology Review: почему называть AI-агентов «коллегами» — это ошибка
MIT Technology Review разбирает корпоративный тренд: компании дают AI-инструментам имена вроде «Алекс» и представляют как сотрудников — и эт
LLM·Bloomberg Tech
Anthropic получила разрешение США на расширенный доступ к модели Mythos 5
LLM·TechCrunch
Alphabet привлечёт 80 миллиардов долларов на расширение AI-инфраструктуры
LLM·AWS Machine Learning Blog
Amazon Bedrock и HealthLake автоматизируют обработку медицинских страховых заявок
LLM·TechCrunch
Claude Haiku, Gemini Flash и GPT-4o mini меняют экономику AI — флагманы больше не монополисты
LLM·Habr AI
Нейросети уверенно лгут: где ИИ ошибается и почему мы этого не замечаем
Нейросети не предупреждают, когда ошибаются — они просто выдают уверенный ответ. Разбираем, откуда берутся галлюцинации ИИ и как перестать п
LLM·Bloomberg Tech
Anthropic устраняет расхождения с Белым домом из-за моделей Mythos и Fable
Новые модели Anthropic вызвали пересмотр политики Белого дома по нацбезопасности — компания ведёт переговоры, чтобы снять обеспокоенность Ва