Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Как Content AI создала ИИ-ревьюер кода, который находит мелкие баги
Content AI встроила ИИ-ревьюера в GitHub, чтобы ловить мелкие баги и забытые edge cases — и рассказала о первых выводах.
Инфраструктура прежде модели: как бизнес переосмысляет подход к ИИ
Компания столкнулась с аппаратным потолком при разработке AI-агента и придумала AI ready модуль — инфраструктуру, готовую к ИИ до выбора конкретной модели.
LLM пишет, код работает, никто не понимает: почему это происходит
Код работает и тесты зелёные, но читать его невозможно. Проблема не в плохом обучении LLM, а в столкновении двух совсем разных способов мышления человека и модели.
Векторный поиск без перебора: как работают IVF и HNSW
На Habr разобрали два ключевых алгоритма векторного поиска — IVF и HNSW, которые позволяют находить похожие эмбеддинги за миллисекунды вместо секунд и работают в основе вектор-БД.
Цифровые профили и ИИ-учителя: как образование становится персональным
Технологии из фантастики — цифровые профили студентов и ИИ-аватары учителей, говорящие на 70 языках — переходят из пилотов в массовое внедрение в российских и международных вузах.
Welder генерирует вирусные видео для TikTok и Reels без актёров и монтажа
Сервис Welder полностью автоматизирует создание вирусных коротких видео для TikTok, Reels и Shorts из одной идеи — без актёров, камеры, монтажа и лица в кадре.
Как интегрировать AI с T-FLEX: отказ от чат-ботов и переход к контролируемым агентам
Инженеры с Habr показали, почему LLM падают в закрытых САПР и как собрать стабильного AI-агента через контроль сессии, поиск по API и компиляцию кода.
Экосистема AI-агентов в PHP стала альтернативой Python за два года
За два года PHP-разработчики построили полноценную экосистему AI-инструментов: от клиентов моделей до мультиагентных платформ с памятью и workflow — на уровне Python
Домашняя ИИ-лаборатория за 200 тысяч рублей
Как запустить локальный AI-сервер с двумя Tesla V100 и протестировать 128 моделей за одну копейку облака
Как ИИ в Google и Яндекс влияет на трафик сайтов в 2026
Генеративная выдача в Google и ЯндексНейро перехватывает трафик на нулевом экране — пользователи получают готовый ответ раньше, чем доходят до ссылок. Традиционный SEO теряет актуальность.
Claude Code для автоматизации: память, hooks и полный контроль
В исходниках Claude Code нашли фичи, которых нет в документации: hooks для команд, автоодобрение операций, постоянная память агентов и самообучающиеся циклы памяти.
Нейросеть для презентаций: как ChatGPT ускорил создание
Инженер использовал ChatGPT для сборки презентации про Physical AI и сэкономил часы ручного оформления — процесс оказался похож на работу с дизайнером.
Нейросеть в ролевой игре: как контролировать LLM (Beyond The Verge)
Разработчики Beyond The Verge решили классическую проблему: отняли у LLM управление механиками и оставили только нарратив. Архитектура на FastAPI и PostgreSQL обеспечивает детерминизм, где модель описывает события, а бэк
Вайб-кодинг для production: как ContentAI дисциплинировала ИИ
ContentAI показала, как вайб-кодинг (AI-генерация без строгих правил) можно использовать в production-приложениях. Для этого пришлось добавить дисциплину к интуитивному подходу.
Как тестировать LLM: тест пеликана Саймона Уиллисона
Саймон Уиллисон, создатель Django, придумал забавный тест для LLM: просить нейросеть нарисовать SVG-пеликана на велосипеде. Результаты показывают неожиданное многое о способностях ИИ.
ИИ и рабочие места: почему работа не исчезнет
Несмотря на предсказания Альтмана о том, что ИИ заберет работу, организационный закон Паркинсона защитит должности: люди в системе всегда найдут способ разбухнуть работу, чтобы остаться нужными.
ИИ для бизнеса: профессия AI-интегратора и workflow на n8n
Разработчик интеграций Даниил впервые создал AI-автоматизацию на n8n: события через LLM распределяются по Google Sheets, Telegram и CRM без классического релиза.
Локальные модели на видеокарте: тест Qwen и Gemma на Tesla V100
Tesla V100 16 ГБ из 2017 года справляется с современными LLM-моделями вроде Qwen35B и GPT-OSS-20B. На тестах генерировала сайты, игры и резюме документов со скоростью 38–109 токенов в секунду.
Шардинг в LLM: как распределить вычисления между GPU
Шардинг — техника распределения больших матриц между несколькими GPU. От её качества зависит скорость тренировки и эффективность использования вычислительных ресурсов масштабного кластера.
ИИ в компании: демо работает идеально, реальность дает сбои
RAG-боты по внутренней документации блестят на демо, но в реальной работе выдают уверенный бред. История о разрыве между пятью подготовленными вопросами и реальностью продакшена.
Нейросеть Google создаёт 3D-миры для тренировки роботов
Google представила Project Genie в новой версии — генеративная модель создаёт 3D-миры, привязанные к реальным координатам Google Street View, что позволяет роботам тренироваться без выхода в реальный мир.
Как ИИ генерирует музыку в Яндекс Алисе
Разработчик из Мельбурна за два вечера добавил в Яндекс Алису навык создания песен по голосовой команде — первый живой пример использования генеративных моделей в российской экосистеме умных колонок.
ИИ-агенты (Claude, ChatGPT, Alexa): где они работают
Эксперты говорят о персональных ИИ-агентах будущего, но мы уже используем их сегодня — в поисковиках, рекомендациях и виртуальных ассистентах, просто не называя их так.
Внедрение ИИ в компании: архитектура вместо зоопарка копилотов
Встраивание ИИ в каждую систему создаёт зоопарк копилотов с проблемами безопасности и аудита. Нужен отдельный корпоративный слой, где живут модели, управление и ответственность.
Как запустить ИИ-проект на минимальных затратах: кейс Маши Лещинской
Маша Лещинская из Surf создала систему бронирования устройств, которая живёт третий месяц. Её секрет: не в крутых технологиях, а в минимальной цене поддержки и практичности как полигона для AI-экспериментов.
Как использовать подписки ChatGPT и Claude в Cursor AI без доплат
Подписки на ChatGPT и Claude дают 1000$ и 2000$ токенов соответственно, но Cursor не поддерживает их напрямую из-за разных форматов API. Решение — проксирование запросов для маршрутизации через платные подписки без переп
Как использовать ИИ для профайлера PostgreSQL: кейс за день
Разработчик создал работающий профайлер для PostgreSQL за одни сутки, используя только AI-помощника — без единой строки кода вручную.
ИИ и найм разработчиков: дефицит к 2031 году
Найм младших разработчиков упал на 40%, ИИ подтолкнул компании к ещё большим сокращениям инвестиций в обучение. Нехватка juniors сегодня превратится в острый кризис опытных кадров к 2031 году.
Как нейросети улучшают видеоаналитику в городах
Разработчики умной видеоаналитики объяснили, почему традиционные алгоритмы анализа видеопотоков не работают в городских условиях, и как модульная архитектура на ИИ решает эту проблему.
Нейросеть GAN: как философия добра и зла объясняет состязательные сети
Автор превратил триптих Босха в математическую модель энтропии и провел аналогию между философией Августина и генеративными состязательными сетями GAN.