Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Pollux от Sber AI: LLM-судья для оценки русскоязычных моделей
Sber AI открыл доступ к Pollux — специализированной модели для автоматической оценки качества русскоязычных языковых моделей перед внедрением в продакшен.
Разработка ПО — это не кодирование: почему ИИ решает не ту задачу
ИИ хорошо пишет код, но разработка ПО — это инженерная задача, где главные проблемы скрываются в нечётких требованиях, архитектуре и управлении стейкхолдерами.
Как попасть в ответы ChatGPT: новый SEO для бизнеса
В эпоху LLM-чатов старый Google-SEO работает не полностью. Бизнесам нужна новая тактика видимости в ChatGPT, Perplexity и Claude — иначе сайт останется невидимым для растущего числа поисковиков.
Три правила разработки с ИИ-ассистентом: от требований к поддерживаемому коду
Как не дать ИИ-ассистенту ломать старый код и требования. Три практических правила интеграции ИИ в разработку сложных продуктов, где каждое изменение должно быть обратно-совместимо.
OTUS запускает открытые уроки по AI-агентам, Kubernetes и Go в мае
На 18–28 мая OTUS проводит бесплатные открытые уроки по 9 направлениям — от облачных платформ до AI. Идеально для первого погружения в то, что стоит разобрать глубже.
Spring Agent Toolkit: эффективные инструменты для управления AI-агентами
Haulmont представила Spring Agent Toolkit — набор инструментов для разработчиков, которые борются с переработкой токенов и неточностью результатов при работе с AI-агентами в Java-приложениях.
Codex: когда ИИ-помощник становится универсальным рабочим инструментом
Разработчик поделился опытом использования Codex не только для кода, но и для презентаций, заметок и других задач. Ключ успеха — правильная комбинация функций инструмента.
Мессенджер MAX запустил AI Hub: 10 моделей и 5900 юзеров за 54 дня
Команда интегрировала 10+ моделей ИИ в мессенджер MAX всего за два месяца: уже 5900+ пользователей и работающая премиум-подписка через ЮКассу.
Робот на Google LLM: как 270M-параметровую модель обучили управлять движениями
Инженер интегрировал компактную языковую модель Google в гусеничного робота и обучал её в симуляции самостоятельно захватывать предметы, манипулировать объектами и двигаться в пространстве — пример успешного применения к
Perplexity в суде за контент: четверо основателей $21 млрд скандала
Поисковик с ИИ Perplexity оценён в $21 млрд, но уже столкнулся с судебными исками от The New York Times и BBC — компанию обвиняют в копировании контента без лицензии.
LEGO Education отказывается от собственной платформы и вводит ИИ и NFC-карточки
LEGO Education переформатирует STEM-образование: отказывается от собственной платформы, снижает акцент на программировании и вводит ИИ-ассистентов и управление через NFC-карточки.
Почему GPT ошибается при подсчёте букв: секрет токенизации
При обработке текста LLM используют токены вместо букв — и это объясняет, почему нейросети ошибаются при простом подсчёте символов в словах.
Chrome автоматически скачивает 4 ГБ AI-модели без согласия пользователя
Chrome по умолчанию скачивает локальную AI-модель Gemini Nano объёмом 4 ГБ без спроса пользователя. По оценкам, один такой раскат для миллиарда устройств обходится в 6-60 тысяч тонн CO2.
Мошенники распространяют поддельные инсталляторы Claude с вредоносом ПО
Злоумышленники создают фейковые веб-сайты Claude и других AI-инструментов, распространяя вредоносные инсталляторы через спам и соцсети.
OpenAI запустила /goal в Codex CLI: автономный агент или дорогой способ писать код?
Codex CLI получил /goal — режим автономной разработки. На практике: токены скачут в 5 раз, MCP молча отваливаются, а цена за эту «автоматизацию» остаётся в тени.
Русский язык в ChatGPT стоит в 2 раза дороже: виновата токенизация
В ChatGPT и других LLM-сервисах русский текст обходится в 2 раза дороже английского, обрабатывается медленнее и вмещает меньше информации — всё из-за особенностей токенизации кириллицы.
От прототипа LLM к работающему продукту: как избежать ошибок
AI-прототип можно собрать за вечер, но между рабочим демо и продуктом, который люди готовы использовать и за который платят, лежит целая дыра с грязными данными, неправильными метриками и непонятной стратегией имплемента
Anthropic провела Code with Claude 2026 с рекордным числом разработчиков
Вторая конференция Code with Claude в Сан-Франциско собрала больше людей, чем ожидали. Anthropic объявила о расширении в Лондон и Токио.
Память для AI-агента: от усложнения к 300 строкам кода
Разработчик опубликовал путь поиска рабочей системы памяти для ИИ-агентов — от сложной архитектуры MemPalace до простого решения на markdown и масштабируемого ClickHouse.
Hermes Agent: как запустить персональный AI-агент на своём сервере
Nous Research выпустила Hermes Agent — opensource решение для запуска автономных AI-агентов на VPS. Агент работает 24/7, самообучается и интегрируется с мессенджерами.
МедБро: справочник для врачей, сравнивающий российские и международные гайдлайны
Российские клинические рекомендации отстают на два года от международных. Новый сервис МедБро помогает врачам видеть оба подхода одновременно.
GLM-5.1 помогла разработать новый алгоритм для анализа битовых строк
Автор Habr с помощью модели GLM-5.1 и инструмента opencode получил новый алгоритм для задачи о битовых строках, актуальной в контексте структур RMQ и LCA для анализа данных.
Геометрия attention: как QK Norm учит модель понимать значение
Нормализация query-key в трансформерах — это не просто костыль для стабильности, а механизм, который заставляет нейросеть полагаться на семантику вместо величины вектора.
AI-агенты меняют разработку: Cursor и Claude Code против скептиков
AI-агенты вызывают противоречивые мнения в IT-сообществе: одни видят способ автоматизировать рутину, другие опасаются технического долга и проблем безопасности. Разбираемся, как устроены Cursor и Claude Code.
Как измерить работу AI-агента в QA: история одного бенчмарка
Инженер Михаил Федоров создал объективный бенчмарк для тестирования AI-агентов вместо субъективной оценки качества работы.
Два окна с AI-агентом вместо одного: архитектор, разработчик и шесть типов ошибок
Разделение ролей в двух окнах AI-агента — архитектор планирует, разработчик исполняет — закрывает шесть типичных ошибок и избавляет от инерции предыдущих задач.
Как я создал 4 MCP-сервера и протокол для их связи
Разработчик написал четыре MCP-сервера для Claude, создал протокол их взаимодействия и собрал конвейер автоматизации работы в Telegram и Яндекс.Директе.
ArchiMate и ИИ: как архитекторам проектировать системы эффективнее
Нотация ArchiMate редко используется архитекторами, но она мощна — специалист Axenix рассказывает о её применении и роли ИИ в проектировании систем.
Suno v5 в 2026: ИИ-генератор музыки, возглавивший чарты Яндекс Музыки
В 2026 году ИИ впервые возглавил чарты Яндекс Музыки и VK. Мы протестировали Suno v5 и его конкурентов, чтобы понять, готова ли нейросеть создавать музыку на уровне профессионалов.
Claude блокирует российские IP: как не потерять AI-проект
Сотни пользователей Claude потеряли аккаунты из-за блокировки российских IP. Даже VPN не помогал. Разбираемся, как защитить свой AI-проект от внезапного вырубания.