Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Персональные ИИ-агенты уже рядом. Вы их просто не заметили
Эксперты говорят о персональных ИИ-агентах будущего, но мы уже используем их сегодня — в поисковиках, рекомендациях и виртуальных ассистентах, просто не называя их так.
Архитектурная ошибка корпоративного ИИ: зачем нужен AI Gateway
Встраивание ИИ в каждую систему создаёт зоопарк копилотов с проблемами безопасности и аудита. Нужен отдельный корпоративный слой, где живут модели, управление и ответственность.
Как Маша Лещинская спасила пет-проект от смерти: система бронирования устройств для AI
Маша Лещинская из Surf создала систему бронирования устройств, которая живёт третий месяц. Её секрет: не в крутых технологиях, а в минимальной цене поддержки и практичности как полигона для AI-экспериментов.
Как использовать подписки ChatGPT и Claude в Cursor без платежей за токены
Подписки на ChatGPT и Claude дают 1000$ и 2000$ токенов соответственно, но Cursor не поддерживает их напрямую из-за разных форматов API. Решение — проксирование запросов для маршрутизации через платные подписки без переп
От идеи к MVP за день: AI собрал профайлер PostgreSQL
Разработчик создал работающий профайлер для PostgreSQL за одни сутки, используя только AI-помощника — без единой строки кода вручную.
Спираль дефицита: почему в 2031 году не станет старших разработчиков
Найм младших разработчиков упал на 40%, ИИ подтолкнул компании к ещё большим сокращениям инвестиций в обучение. Нехватка juniors сегодня превратится в острый кризис опытных кадров к 2031 году.
Видеоаналитика в городах: почему классический видеопроцессинг неэффективен
Разработчики умной видеоаналитики объяснили, почему традиционные алгоритмы анализа видеопотоков не работают в городских условиях, и как модульная архитектура на ИИ решает эту проблему.
Августин и GAN: почему борьба добра и зла — это состязательная сеть
Автор превратил триптих Босха в математическую модель энтропии и провел аналогию между философией Августина и генеративными состязательными сетями GAN.
Как менеджер научилась кодить в n8n и Claude Code — история избавления от дорогих подрядчиков
Менеджер потратила месяцы на освоение n8n и Claude Code, чтобы начать делать автоматизации сама вместо переплаты подрядчикам 300 тысяч рублей за простые фичи.
Мета-агент MWS AI: ИИ начал собирать ИИ-агентов для пользователей
Команда MWS AI создала мета-агента, который собирает других ИИ-агентов по текстовому описанию, минуя нужду в программировании — проект выиграл конкурс и внедрён в платформу.
От промптов к агентам: как инженер Doubletapp переформатировал подход к AI
iOS-разработчик из Doubletapp рассказал, как эволюционировал от просьб к ChatGPT к построению настоящей инженерной инфраструктуры с агентами и контекстным инжинирингом.
Яндекс Музыка обновила алгоритм рекомендаций, чтобы вкусы не окостенели
В 2026 году алгоритм «Моя волна» получил обновление. Уже половина плейлистов пользователей состоит из рекомендаций — музыка больше не застывает.
Не модель, а система: как Свои построили архитектуру финтех-бота в 7 слоёв
Свои.ру разобрались, почему в голосовых ботах для банков не помогает одна лишь хорошая модель — нужна архитектура из семи слоёв, где каждый отвечает за свою часть риска.
AI-агент сам создал тикет, взял его в работу и закрыл — менеджер ничего не заметил
Автономные AI-агенты встроены в CI/CD реальных команд и закрывают живые тикеты в production. Проблема не в качестве кода, а в том, что метрики выглядят идеально, скрывая реальное состояние проекта и растущий технический
SciGraph: как граф научных связей работает лучше текстового поиска
SciGraph применяет граф-подход к научным статьям: вместо просто текста ИИ видит связи между авторами, методами и цитированиями — и отвечает на исследовательские вопросы точнее.
Локальная Qwen3.6-27B vs облачные модели: почему приватность — не главное
Локальная модель Qwen3.6-27B демонстрирует, что может конкурировать с облачными Claude и GPT. Преимущество локальных моделей простирается гораздо дальше приватности — это контроль, скорость и независимость.
llms.txt: как помочь ChatGPT, Claude и Perplexity правильно цитировать сайт
llms.txt — файл в корне вашего сайта, который объясняет ChatGPT, Claude и Perplexity, как вас цитировать и что считать канонической информацией.
Языки программирования переделают для AI-агентов, и вот почему
Когда AI-агенты начнут писать код, существующих языков им не хватит. Индустрию ждёт волна новых языков, оптимизированных для машинного восприятия, а старые никуда не денутся.
Интеграция Zabbix и локальной LLM: как спроектировать архитектуру умных алертов
Третья часть цикла об интеграции Zabbix с LLM: разбираемся в проектировании архитектуры для умных алертов. Какие части HLD делает человек, какие может взять нейросеть. Финальная часть с результатами выходит в ближайшие н
Дирижёр вместо конвейера: как AI переосмысляет классический pipeline
Традиционный pipeline разработки — от продакта к DevOps — встречает AI-агентов на каждом этапе. Система должна либо измениться, либо перестать работать.
RAG-системы ломаются на реальных данных: виновник — retrieval, не модель
RAG-система выглядит идеально на демо, но когда начинается тестирование на реальных вопросах, половина ответов оказывается ошибочной. Проблема не в GPT-4 или Claude — в том, как система ищет релевантные куски документов.
Ляпунов против системы: как в СССР развивали запрещённую кибернетику
В 1954 году математик Алексей Ляпунов открыл семинар по кибернетике в МГУ, когда её называли реакционной лженаукой. Его смелость помогла спасти идеи, ставшие основой современного ИИ.
Anthropic вскрывает уязвимости банков G20, Meta инвестирует 130 млрд в ИИ
Anthropic провёл брифинг для Банка Англии и показал, как Claude находит тысячи критических дыр в банковской инфраструктуре. Одновременно Meta инвестирует 125-145 млрд в ИИ и сокращает штат на 10% — две истории об ускорен
Три AI-модели вместо BI-таблиц: как анализировать прибыль товаров на Ozon
Продавцы на Ozon годами теряют деньги из-за того, что не видят реальную прибыль по каждому товару. SKUmind использует три AI-модели вместо классических BI-правил, чтобы показать истинную маржу и подсказать, что делать.
Google полностью переделала Gemini: уровни мышления вместо Thinking модели
Google обновила Gemini — добавила выбор уровня мышления (fast, balanced, deep) в основной интерфейс, запустила модель Flash Lite и переделала дизайн, но убрала Thinking модель и усилила ограничения Pro подписки.
Почему боты на базе защищённых LLM часто взламываются: анализ 14 тысяч GPT
Оказывается, даже если базовая LLM-модель защищена от атак, кастомный бот на её основе может быть уязвим. Анализ 14,904 GPT показал, где именно появляются дыры в безопасности.
RAG в enterprise: почему 80% проблем в данных, а не в модели
Прототип RAG работает за день, а в продакшне система путает версии документов и выдаёт галлюцинации. Разбор того, почему большинство проблем в управлении данными, индексацией и архитектуре, а не в модели.
ICLR 2026 в Рио: что думают исследователи о масштабировании больших моделей
На конференции ICLR в Рио-де-Жанейро исследователи обсудили главные тренды 2026: оптимизацию масштабирования, безопасность ИИ и роль открытых весов в эпоху закрытых корпоративных систем.
Почему бенчмарки AGI никогда не будут объективными
Исследователи пытаются разработать тесты для сильного ИИ, но сталкиваются с фундаментальной проблемой: даже для человеческого интеллекта существует 70+ определений, и учёные не согласны, что такое сознание в нейросетях.
Дизайнер приравняла AI-агентов к медицинским посредникам, а не к пользователям
На Habr обсудили спорный вопрос: AI-агенты — это новые пользователи или посредники? UX-дизайнер с 8-летним опытом врача утверждает: агент — это посредник, и медицина знает о нём уже сто лет.