Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
IT-рынок 2026: ИИ-агенты вместо презентаций и суверенитет за 4 триллиона
Эпоха цифрового романтизма официально завершена. В 2026 году российский IT-рынок метит в 4,5 триллиона рублей, делая ставку на автономных агентов и жесткую прагматику.
Пузырь AI: почему шампанское на Сен-Барте может скоро закончиться
Разбираемся, почему нынешняя лихорадка напоминает манию британских каналов XVIII века и кто на самом деле заработает на крахе OpenAI и других гигантов индустрии.
NotebookLM: Как Google случайно создал идеального шпиона для Telegram
Забудьте о бесконечном скроллинге чужих каналов. Google NotebookLM научился разбирать контент-стратегии конкурентов за секунды. Рассказываем, как это работает.
SEO умерло, да здравствует GEO: как ИИ переписывает правила поиска
Привычные методы SEO больше не работают. ИИ-ответы забирают трафик, и брендам пора учиться писать для нейросетей, а не только для людей. Разбираем новое исследование.
Сингулярность в Давосе: почему Бигтех внезапно заговорил в унисон
Скептики сдаются: когда OpenAI, Google и Anthropic называют одни и те же сроки наступления сверхразума, пора проверять запасы консервов. Или хотя бы обновлять резюме.
ML на заводе: почему автоматизация хаоса порождает только хаос
ИИ на производстве часто разбивается о реальность грязных данных. Рассказываем, почему попытка научить ML считать трудоёмкость стала уроком суровой правды для индустрии.
MADrive: Яндекс строит цифровую Матрицу для своих беспилотников
Команда Яндекса выпустила MADrive и открытый датасет MAD-Cars. Зачем беспилотникам нужно воображение и как это ускорит появление роботакси на улицах?
MCPHero: как подружить OpenAI с протоколами конкурентов без лишней боли
Разработчики создали мост между мирами OpenAI и Anthropic. Библиотека MCPHero превращает инструменты Model Context Protocol в нативные функции для GPT-моделей.
Ударения без ошибок: посимвольные нейросети заменяют пыльные словари
Обучить модель на 400 книгах, чтобы она наконец-то расставила все точки над «ё» и ударения в нужных местах. Разбираемся, почему посимвольный подход — это победа над морфологией.
Project Panama: Anthropic пускает миллионы книг под нож ради обучения Claude
Судебные документы вскрыли тайную операцию Anthropic. Стартап тратит десятки миллионов долларов на покупку и физическое уничтожение книг, чтобы прокормить свои нейросети.
FS-Researcher: почему вашему ИИ пора завести блокнот и перестать тупить
Большие языковые модели всё ещё теряют нить разговора в длинных сессиях. Решение оказалось на удивление человеческим: учёные научили нейросети вести конспекты.
Kimi K2.5: Китайский reasoning бросает вызов западным гигантам
Пока все ждут новостей от OpenAI, китайская Moonshot AI выпустила Kimi K2.5. Мы проверили её в деле по той же методике, что и лидеров рынка. Результаты заставляют задуматься.
OpenClaw: почему GitHub сошел с ума и при чем тут Anthropic
Проект OpenClaw ставит рекорды популярности на GitHub, требуя от пользователей покупки выделенного железа. Разбираемся, почему за этот софт готовы биться даже облачные гиганты.
Нейросети-переводчики 2026: как DeepL и GPT-5.2 окончательно похоронили словари
Забудьте про «прохладные истории». В 2026 году ИИ переводит не слова, а контекст и культурные коды. Разбираемся, какие инструменты реально работают, а какие — просто маркетинг.
Ловушка вайбкодинга: почему ваши AI-агенты на самом деле тормозят
Разбираемся, почему генерация тысяч строк кода за часы — это иллюзия эффективности и где на самом деле прячутся тормоза в работе современных автономных систем.
Свой ASR: как перестать кормить облака и вернуть приватность
Устали отдавать конфиденциальные данные корпорациям ради расшифровки звонков? Рассказываем, как собрать систему распознавания речи на Python, которая понимает спикеров и не болтает лишнего.
Прощайте, джуны: Anthropic обещает заменить программистов за год
Дарио Амодей предсказывает смерть классического кодинга через 12 месяцев. Но пока ИИ спотыкается на конфигах nginx, паниковать рано. Разбираемся в реальности.
Kimi K2.5: как Moonshot AI научил алгоритмы побеждать грубую силу вычислений
Пока OpenAI копит ресурсы на обучение гигантов, китайцы доказывают: мозги важнее видеокарт. Разбираемся, почему Кремниевой долине пора начать беспокоиться.
ИИ в «Финаме»: как выжить при переезде с GPT-3.5 на корпоративный конвейер
История о том, как финансовый гигант прошел путь от домашних тестов до полноценной ИИ-инфраструктуры. Без купюр о RAG, безопасности и о том, почему API — это только начало.
QPEL.ai: ИИ превращает любой ваш запрос в персональный университет
Эпоха типовых онлайн-курсов уходит в прошлое. QPEL.ai автоматизирует создание учебных программ, адаптируя их под ваш опыт. Рассказываем, как личный проект перерос в платформу будущего.
Дядя Боб против машин: почему автор «Чистого кода» не спешит на пенсию
Роберт Мартин протестировал AI-инструменты и пришел к выводу, который не понравится фанатам быстрого кодинга. Архитектура всё еще важнее скорости генерации строк.
Январь в ИИ: реклама в ChatGPT и Илон Маск на 134 миллиарда
Пока вы отдыхали, ИИ-индустрия сошла с ума. Реклама в чат-ботах, медицинские нейросети и иски на сотни миллиардов — разбираемся, почему этот год начался так агрессивно.
Битва за пиксели: 12 нейросетей, которые окончательно убивают стоки
Забудьте про шесть пальцев и кашу вместо лиц. В 2026 году нейросети научились писать без ошибок и выдавать фотореализм, который пугает профессиональных фотографов.
Прогнозы MIT на 2026 год: эпоха чат-ботов закончилась, начинается время действий
MIT Technology Review опубликовал 25-й список технологий, которые изменят наш мир. Спойлер: болтовня с нейросетями уходит на второй план, уступая место физическому воплощению AI.
Видео из кода: Почему разработчики больше не боятся моушен-дизайна
Забудьте про After Effects и бесконечные рендеры. Теперь создавать профессиональную анимацию можно прямо в IDE, используя Remotion и нейросети. Рассказываем, почему код заменяет дизайнеров.
Битва за стиль: какая нейросеть перепишет ваш текст лучше человека
Пять топовых моделей сошлись в схватке за звание лучшего рерайтера. Разбираемся, кто из гигантов — ChatGPT, Claude или DeepSeek — действительно понимает контекст, а кто просто меняет слова местами.
GonkaGate: как уронить расходы на LLM в десять раз (и не сломать код)
Платить OpenAI удобно, но дорого. Децентрализованные сети инференса вроде Gonka обещают радикальное снижение цен. Разбираемся, стоит ли игра свеч и как мигрировать за пару минут.
Музейный гид в Telegram: зачем платить за экскурсию, если есть LLM
Вместо пыльных аудиогидов в аренду — связка нейросетей в вашем смартфоне. Разбираем, как объединить языковые модели и синтез речи в персонального искусствоведа.
SQL без аналитиков: как ecom.tech заставили локальные LLM писать запросы
Аналитики ecom.tech устали от простых задач и отдали их нейросетям. Рассказываем, как запустить локальную модель для SQL и почему это спасение для больших компаний. Без облаков и утечек.
ИИ-пузырь и $38 триллионов долга: почему Великая депрессия покажется разминкой
Мировая экономика трещит по швам под грузом долгов, а Кремниевая долина раздувает ИИ-пузырь. Разбираемся, почему грядущий шторм обнулит старые правила игры. Без паники, но с фактами.