Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Harvard Business Review: как активное использование ИИ приводит к «перегреву мозга»
Harvard Business Review описывает эффект AI brain fry: чем активнее сотрудники полагаются на Claude, Gemini и агентов, тем выше риск когнитивной усталости, путаницы и падения качества решений.
Флаг Софт: бенчмарк «Испытание Дали» помог выбрать LLM по качеству, скорости и цене
Бенчмарк «Испытание Дали» сравнил LLM по трём критериям, которые важны для внедрения в продукт: качеству ответов, скорости работы и итоговой стоимости.
Habr AI: вместо сложных agent pipeline разработчикам советуют markdown, git и память сессий
На Habr вышел манифест против перегруженных agent pipeline: автор считает, что для сложной AI-разработки важнее сессии, роли, правила и git, а не LangChain и vector DB.
Плагин opencode-policy добавил 309 правил для защиты AI-агентов от инъекций и утечек
Для среды opencode предложили детерминированный фильтр с 309 regex-правилами: он перехватывает prompt injection и опасные tool-вызовы до доступа к shell, файлам и секретам.
Инженер Eltex объяснил, как запускать федеративное обучение на edge-устройствах с 256 МБ памяти
Инженер Eltex в материале по мотивам AiConf разбирает, как применять федеративное обучение на edge-устройствах с менее чем 256 МБ ОЗУ, где память становится главным ограничением.
Claude и Ralph: два подхода к созданию сложного DatePicker с AI в продуктовой разработке
На примере доступного DatePicker авторы сравнили быстрый AI-драфтинг через Claude и системный подход Ralph, где качество задают архитектура, тесты и жесткие ограничения.
Habr AI объяснил, как строить production-агента с durable state, шагами и событиями
На Habr AI вышло практическое руководство по архитектуре AI-агента: автор советует хранить ход, шаги плана и журнал событий, чтобы система переживала сбои и показывала понятный прогресс.
Diasoft объяснила, почему джуны, магия ИИ и своя платформа не спасают dev-проекты
В Diasoft разобрали три мифа заказной разработки: массовый найм джунов, надежду на полную перепись legacy через ИИ и идею быстро построить собственную платформу.
Яндекс объяснил защиту умных устройств: Secure Boot, TrustZone и внешние исследователи
Яндекс показал, как строит защиту колонок, ТВ и камер с Алисой: от аппаратной цепочки доверия и Secure Boot до TrustZone, серверных проверок и работы с внешними исследователями.
Почему Cursor теряет уникальность на фоне роста Claude Code и Codex в разработке
Cursor по-прежнему быстро растет, но с приходом Claude Code и Codex в IDE и терминал рынок меняется: отдельный AI-редактор перестает быть очевидно необходимым слоем для разработчика.
Habr AI сравнил AI-рерайтеры: многие сервисы оказались обёртками над ChatGPT
Habr AI разобрал 24 сервиса рерайта и показал, что дешёвые SEO-синонимайзеры живы ради уникальности, а редакционное качество сегодня дают LLM и мультиагентные пайплайны.
Модель DeepSeek-V4-Pro ужали в 50 раз и запустили на одной бесплатной T4 в Kaggle
Экспериментальный проект показал, что DeepSeek-V4-Pro на 1,6 трлн параметров можно сжать через SVD, прогнать по шардам и запустить на бесплатном инстансе Kaggle с NVIDIA T4.
Claude Code и субагенты сократили переписывание legacy-проекта с трёх месяцев до недели
Автор сравнил два рефакторинга Go-проектов одинакового масштаба и показал, как связка Claude Code, субагентов и BDD сократила работу с трёх месяцев до одной недели.
Лина Бессонова представила российскую когнитивную архитектуру как альтернативу трансформерам
Лина Бессонова предлагает считать суверенный ИИ не локальной версией трансформеров, а новой биомиметической архитектурой, способной работать без крупных GPU-кластеров.
Как Gemini загнал AI-блог в mode collapse и заставил пересобрать генератор тем
В пятничной рубрике AI-блога генератор тем на базе Gemini месяц подряд возвращал один и тот же спорный вопрос про ИИ, пока команда не заменила открытый промпт на жёсткую ротацию тем.
«Первая Форма» объяснила, почему корпоративному AI-агенту нужен цикл Agent Loop
В «Первой Форме» считают, что корпоративный AI-агент не может ограничиваться разовым tool calling: ему нужен цикл из планирования, проверок, коррекции шагов и контроля безопасности.
Российские компании переходят к системной безопасности ИИ-агентов вместо точечных проверок
Российский бизнес все активнее внедряет LLM и coding-агентов, поэтому их безопасность пора строить не через разбор каждого нового инструмента, а через единые политики доступа, изоляции и мониторинга.
Koda показала, как обучила Next Edit Suggestions-модель для предсказания правок кода
Компания Koda описала, как построила Next Edit Suggestions-модель, которая предсказывает не следующий токен, а следующее изменение в коде по истории недавних правок.
AMI Labs делает ставку на модели мира после LLM и видит путь к продуктам через VLA
AMI Labs предлагает строить ИИ не вокруг текста, а вокруг предсказания физического мира: через скрытые представления, JEPA-подход и связку с VLA для действий.
Крупные компании готовят должность CAIO: зачем бизнесу директор по ИИ к 2030 году
Крупный бизнес готовится выделить ИИ в отдельную зону ответственности: к 2030 году в топ-менеджменте может закрепиться роль CAIO, отвечающего за стратегию, риски и эффект для бизнеса.
Anthropic Claude Code сравнили с junior-разработчиком и вывели 5 правил для production
Автор production-системы для анализа цен описал, как Claude Code ускоряет разработку, но без TDD, документации, регрессий и ручного ревью быстро ломает архитектуру.
Cursor на Claude Opus удалил базу PocketOS в Railway за 9 секунд вместе с резервными копиями
Основатель PocketOS рассказал, как агент Cursor на Claude Opus 4.6 удалил продакшен-том в Railway вместе с резервными копиями и вскрыл риски AI-автоматизации.
Claude Code и Cursor: как инжиниринг контекста превращает память AI в рабочий инструмент
Разбор показывает, как файлы правил, глобальные настройки, автопамять и MCP превращают забывчивых AI-ассистентов вроде Claude Code и Cursor в более стабильный инструмент разработки.
Цена интеллекта: как мега-дата-центр Илона Маска меняет экологию Мемфиса
Искусственный интеллект пахнет сажей и асфальтом. Рассказываем, как мега-дата-центр xAI в Мемфисе, требующий энергии целого мегаполиса, обнажает реальную экологическую стоимость обучения ИИ.
Рекламный компромисс OpenAI: почему монетизация ChatGPT не покроет миллиардные убытки
OpenAI начала внедрять таргетированную рекламу в ChatGPT, надеясь заработать миллиарды. Но аналитика показывает, что этот отчаянный шаг вряд ли перекроет колоссальные убытки компании.
Конец изоляции нейросетей: Как Model Context Protocol связывает ИИ с реальностью
Языковые модели больше не заперты в текстовом вакууме. Разбираем, как стандарт MCP дает нейросетям безопасный доступ к файлам, базам данных и внешним API без лишней магии.
Kaggle под Google DeepMind запустил Benchmarks SDK для сравнения больших AI-моделей
Kaggle сменил слоган и фокус: под управлением Google DeepMind платформа запустила Benchmarks SDK — инфраструктуру для стандартизированного тестирования AI-моделей.
OpenClaw обогнал Linux по росту на GitHub: почему инженерная обвязка важнее нейросети
Chief AI Architect Андрей Носов объяснил, как Kafka, Pydantic-схемы и Human-in-the-Loop превращают непредсказуемые LLM в надёжные production-системы.
Claude Opus 4.6 нашёл 23-летнюю уязвимость в ядре Linux за одни выходные
Исследователь Николас Карлини запустил простой Bash-скрипт с Claude Opus 4.6 — и модель обнаружила критическую дыру в файловой системе Linux, существовавшую с 2003 года.
Почему SEO не умрёт — и что на самом деле скрывается за модным GEO
Маркетологи паникуют: LLM забирает трафик, ссылки не кликают. Разбираем, почему SEO никуда не денется и в чём ошибаются все статьи про GEO.