Эфир 18.11 · Поток 318 ноября в 19:00 МСК — бесплатный практический эфир по ИИ-агентам · Живой Поток 3 стартует 23.11Эфир 18 ноября →Поток 3 (23.11)
Издание · проверено редакцией

Habr AI

Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.

1959 материалов в Hamidun·Последний: 12 ноября· Активен·habr.com ↗

Последние публикации

Магия квантизации: как запускать гигантские нейросети на обычном ноутбуке
ЖелезоHabr AI

Магия квантизации: как запускать гигантские нейросети на обычном ноутбуке

Современные нейросети требуют терабайты памяти, но технология квантизации меняет правила игры. Рассказываем, как сжать гигантские LLM в 4 раза для работы на ноутбуке почти без потери качества.

26 мар. 2026 г.·2 мин
Эволюция SEO: как попасть в выдачу ChatGPT и Perplexity
БизнесHabr AI

Эволюция SEO: как попасть в выдачу ChatGPT и Perplexity

Поисковые системы меняют правила игры. Узнайте, как адаптировать контент, чтобы нейросети вроде ChatGPT, Perplexity и AI Overviews от Google рекомендовали именно ваш сайт.

26 мар. 2026 г.·1 мин
Темная сторона ИИ: зачем корпорации на самом деле создают нейросети
Этика ИИHabr AI

Темная сторона ИИ: зачем корпорации на самом деле создают нейросети

Инструмент продуктивности или троянский конь? Разбираемся, как ведущие ИИ-компании используют технологии для создания эксплуататорской корпоративной олигархии.

10 мар. 2026 г.·3 мин
Битва титанов кодинга: сравнение ChatGPT, Gemini и Claude в реальных задачах
ИсследованияHabr AI

Битва титанов кодинга: сравнение ChatGPT, Gemini и Claude в реальных задачах

Кто из технологических гигантов сегодня предлагает лучший инструмент для разработчиков? Мы протестировали флагманские модели от OpenAI, Google и Anthropic в задачах разной сложности.

10 мар. 2026 г.·3 мин
Вайбкодинг: как AI-ассистенты подтачивают инженерное мышление
Этика ИИHabr AI

Вайбкодинг: как AI-ассистенты подтачивают инженерное мышление

ML-инженер с четырёхлетним стажем собрал приложение за несколько дней, не зная ни языка, ни технологий. Но вместе с быстрым результатом пришли технический долг и неожиданная трансформация — исчезла воля к самостоятельном

7 мар. 2026 г.·3 мин
Gemini 3.1 Flash Lite: Как Google меняет рынок доступных нейросетей
БизнесHabr AI

Gemini 3.1 Flash Lite: Как Google меняет рынок доступных нейросетей

Google представила Gemini 3.1 Flash Lite — самую доступную и быструю модель в своей линейке. Разбираемся, сможет ли новинка обойти конкурентов в реальных тестах и архитектурной эффективности.

7 мар. 2026 г.·2 мин
Кто виноват в ошибках ИИ-агентов: три модели правовой ответственности
СтартапыHabr AI

Кто виноват в ошибках ИИ-агентов: три модели правовой ответственности

Когда автономный агент совершает ошибку, поиск виновного превращается в юридический квест. Разбираем три сценария ответственности — от простого инструмента до полной автономии системы.

7 мар. 2026 г.·2 мин
Автономные агенты и «шпионский роман»: новый уровень взаимодействия человека и ИИ
КреативHabr AI

Автономные агенты и «шпионский роман»: новый уровень взаимодействия человека и ИИ

История о том, как платформа OpenClaw и модели Anthropic превратили рутинную разработку в захватывающий процесс создания цифровых личностей и написания кода на лету.

7 мар. 2026 г.·3 мин
OpenAI представила GPT-5.3 Instant: фокус на точность и опыт
БизнесHabr AI

OpenAI представила GPT-5.3 Instant: фокус на точность и опыт

OpenAI выпустила GPT-5.3 Instant, сфокусировавшись на качестве ответов и исправлении ошибок. Модель стала точнее и избавилась от излишней цензуры, отвечая на главные запросы пользователей.

7 мар. 2026 г.·2 мин
Anthropic создает универсальную валюту для экономики искусственного интеллекта
СтартапыHabr AI

Anthropic создает универсальную валюту для экономики искусственного интеллекта

Разработчик Claude планирует запустить универсальную цифровую монету. Новая финансовая архитектура Anthropic может стать основой для расчетов между нейросетями.

7 мар. 2026 г.·2 мин
Как российская ИТ-компания превратила корпоративные знания в работающую RAG-систему
БизнесHabr AI

Как российская ИТ-компания превратила корпоративные знания в работающую RAG-систему

Инженеры компании «Цифра» построили RAG-пайплайн, который в разы ускоряет поиск по внутренним базам знаний. Вместо дообучения моделей они сделали ставку на динамическую базу данных и локальную фильтрацию чувствительной и

6 мар. 2026 г.·3 мин
AI-ассистенты для кода: от автодополнения до автономных агентов
БизнесHabr AI

AI-ассистенты для кода: от автодополнения до автономных агентов

За три года AI-помощники для программистов превратились из продвинутого автодополнения в полноценных агентов, способных читать репозитории, запускать команды и создавать pull-реквесты. Но готов ли enterprise к такой авто

6 мар. 2026 г.·2 мин
97 часов на одной видеокарте: эксперимент с самообучающейся нейросетью и ловушка красивых метрик
ИсследованияHabr AI

97 часов на одной видеокарте: эксперимент с самообучающейся нейросетью и ловушка красивых метрик

Независимый исследователь попытался научить языковую модель подключать новые навыки как приложения — без переобучения. Архитектура заработала, метрики выглядели идеально, но реальность оказалась жёстче. История о том, ка

6 мар. 2026 г.·3 мин
Диагноз от алгоритма: кто отвечает, когда AI ошибается в медицине
МедицинаHabr AI

Диагноз от алгоритма: кто отвечает, когда AI ошибается в медицине

Искусственный интеллект уже ставит диагнозы и назначает лечение. Но когда алгоритм ошибается, пациент остаётся один на один с системой, у которой нет лицензии, страховки и совести. Где проходит граница ответственности?

6 мар. 2026 г.·3 мин
Своя LLM в облаке: как уложиться в 16 ГБ видеопамяти
ЖелезоHabr AI

Своя LLM в облаке: как уложиться в 16 ГБ видеопамяти

Расходы на API языковых моделей растут лавинообразно. Разработчики всё чаще ищут альтернативу — и находят её в self-hosted решениях, которые умещаются в одну видеокарту среднего класса.

6 мар. 2026 г.·3 мин
Архитектура как код: как LLM ускоряют проектирование систем
БизнесHabr AI

Архитектура как код: как LLM ускоряют проектирование систем

Команда БКС показала, как перенести архитектурную документацию в код и доверить рутину LLM-ассистентам. Цикл согласования, который раньше занимал недели, теперь укладывается в дни.

6 мар. 2026 г.·2 мин
Self-Aware MCP Server: как научить AI-агентов понимать реальный мир
БизнесHabr AI

Self-Aware MCP Server: как научить AI-агентов понимать реальный мир

AI-ассистенты отлично пишут код, но не знают, на какой ОС вы работаете и в каком часовом поясе находитесь. Новый MCP-сервер решает эту проблему, давая агентам базовое «самосознание» о среде выполнения.

6 мар. 2026 г.·3 мин
Почему языковые модели никогда не станут AGI: урок Витгенштейна столетней давности
Этика ИИHabr AI

Почему языковые модели никогда не станут AGI: урок Витгенштейна столетней давности

Австрийский философ Людвиг Витгенштейн сформулировал принцип, который объясняет фундаментальный потолок современных LLM. Разбираемся, почему путь от больших языковых моделей к общему искусственному интеллекту может оказа

6 мар. 2026 г.·3 мин
Claude Code и NotebookLM: как собрать бесплатную RAG-систему для глубокого исследования
ИсследованияHabr AI

Claude Code и NotebookLM: как собрать бесплатную RAG-систему для глубокого исследования

Разработчики нашли способ объединить Claude Code с NotebookLM от Google, чтобы получить мощную систему анализа документов — практически бесплатно и без потери токенов на поверхностный поиск.

5 мар. 2026 г.·3 мин
Skaro: как один разработчик собрал AI-оркестратор полного цикла за бессонные ночи
СтартапыHabr AI

Skaro: как один разработчик собрал AI-оркестратор полного цикла за бессонные ночи

Российский разработчик создал инструмент, который превращает спецификации в готовый код с помощью ИИ, не теряя контекст и не размывая качество. Skaro обещает изменить подход к AI-кодингу.

5 мар. 2026 г.·3 мин
Программисты после AI: кто останется в профессии
БизнесHabr AI

Программисты после AI: кто останется в профессии

Масштабный эксперимент с AI-генераторами кода показал, насколько близко мы подошли к моменту, когда машины смогут заменить разработчиков. Результаты оказались неоднозначными — и именно это делает их по-настоящему важными

5 мар. 2026 г.·3 мин
Национальная языковая модель: амбиции, реальность и цена суверенитета
БизнесHabr AI

Национальная языковая модель: амбиции, реальность и цена суверенитета

Россия всерьёз обсуждает создание собственной LLM. Но между желанием и результатом — пропасть из кадров, железа и десятилетий накопленного опыта, который невозможно купить за деньги.

5 мар. 2026 г.·3 мин
Документы как код: как ИИ переворачивает подход к работе с информацией
БизнесHabr AI

Документы как код: как ИИ переворачивает подход к работе с информацией

Зачем хранить десятки копий одного отчёта, если ИИ может собирать документы из исходников по запросу? Новая парадигма работы с информацией набирает обороты — и она меняет всё.

5 мар. 2026 г.·3 мин
Google открыла CLI-инструмент для Workspace: мост между корпоративной инфраструктурой и AI-агентами
БизнесHabr AI

Google открыла CLI-инструмент для Workspace: мост между корпоративной инфраструктурой и AI-агентами

Google выложила в открытый доступ командный интерфейс для управления Workspace. Главная интрига — инструмент спроектирован так, чтобы языковые модели могли напрямую управлять корпоративными сервисами.

5 мар. 2026 г.·3 мин
KernelEvo: российский фреймворк автоматизирует создание GPU-ядер с помощью ИИ
ЖелезоHabr AI

KernelEvo: российский фреймворк автоматизирует создание GPU-ядер с помощью ИИ

Институт AIRI представил KernelEvo — фреймворк, который автоматически генерирует оптимизированные CUDA и Triton ядра для GPU. Вместо недель ручной работы — автоматический поиск эффективных реализаций за миллион токенов.

5 мар. 2026 г.·3 мин
Один разработчик заменил продуктовую команду с помощью AI-агентов
БизнесHabr AI

Один разработчик заменил продуктовую команду с помощью AI-агентов

Разработчик построил экосистему из семи сайтов с SSO, мониторингом и GDPR-совместимостью за месяц и менее тысячи долларов, заменив промптами техлида, дизайнера, юриста и QA. Разбираемся, что за этим стоит.

4 мар. 2026 г.·3 мин
Когнитивная память для ИИ-агента: как SQLite заменил векторные базы данных
ИсследованияHabr AI

Когнитивная память для ИИ-агента: как SQLite заменил векторные базы данных

Разработчик построил систему памяти для локального ИИ-агента, которая умеет не только запоминать, но и забывать. Графовая архитектура поверх SQLite оказалась эффективнее классических векторных хранилищ.

4 мар. 2026 г.·2 мин
AI-агент для проверки техзаданий: зачем автоматизировать то, что не работает вручную
БизнесHabr AI

AI-агент для проверки техзаданий: зачем автоматизировать то, что не работает вручную

Разработчица создала AI-агента, который анализирует технические задания на ошибки и противоречия. Её эксперимент вскрывает системную проблему IT-индустрии — качество документации, от которой зависят миллионы рублей.

4 мар. 2026 г.·3 мин
Edge AI в видеокамерах: как открытый проект OpenIPC меняет правила видеоаналитики
ЖелезоHabr AI

Edge AI в видеокамерах: как открытый проект OpenIPC меняет правила видеоаналитики

Проект OpenIPC вырос из нишевого дистрибутива Linux для IP-камер в полноценное сообщество, которое переносит искусственный интеллект прямо на устройства. Разбираемся, почему Edge AI побеждает облако в реальных сценариях.

4 мар. 2026 г.·2 мин
Большие языковые модели: почему запуск из коробки остаётся иллюзией
ЖелезоHabr AI

Большие языковые модели: почему запуск из коробки остаётся иллюзией

Открытых LLM стало так много, что выбрать «рабочую лошадку» — отдельный квест. Но настоящие проблемы начинаются после скачивания: ни одна крупная модель не заводится без костылей даже на топовом железе.

4 мар. 2026 г.·2 мин