Издание · проверено редакцией

Jiqizhixin (机器之心)

Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.

166 материалов в Hamidun·Последний: 3 августа· Активен·jiqizhixin.com ↗

Последние публикации

EmotionThinker: LLM научились объяснять эмоции в речи
LLMJiqizhixin (机器之心)

EmotionThinker: LLM научились объяснять эмоции в речи

Новый подход позволяет моделям речи не просто классифицировать, но и объяснять свои выводы об эмоциях.

25 февр. 2026 г.·3 мин
Unitree показала нового робопса сразу после новогоднего шоу
LLMJiqizhixin (机器之心)

Unitree показала нового робопса сразу после новогоднего шоу

Китайская Unitree Robotics анонсировала новую модель робота-собаки вслед за громким выступлением на главном телешоу Китая.

25 февр. 2026 г.·2 мин
ИИ обрушил акции IBM на 31 миллиард долларов из-за кодинга на COBOL
LLMJiqizhixin (机器之心)

ИИ обрушил акции IBM на 31 миллиард долларов из-за кодинга на COBOL

Способность нейросетей работать с устаревшим кодом вызвала крупнейший обвал капитализации IBM за последние 26 лет. Инвесторы опасаются за будущее консалтингового гиганта.

25 февр. 2026 г.·3 мин
Восемь лет пути: Китай запускает мировую академическую площадку WAICA
LLMJiqizhixin (机器之心)

Восемь лет пути: Китай запускает мировую академическую площадку WAICA

После восьми лет развития Китай представляет собственную конференцию мирового уровня в области искусственного интеллекта — WAICA. Новая точка притяжения для глобального ИИ-сообщества.

24 февр. 2026 г.·2 мин
DeepMind: чем больше агентов, тем хуже результат?
LLMJiqizhixin (机器之心)

DeepMind: чем больше агентов, тем хуже результат?

Исследователи DeepMind поставили под сомнение идею, что масштабирование мультиагентных систем ведёт к росту эффективности. Возможно, потолок уже достигнут.

24 февр. 2026 г.·3 мин
Qianxun Intelligence привлекла почти 2 млрд юаней: стартап стал единорогом
LLMJiqizhixin (机器之心)

Qianxun Intelligence привлекла почти 2 млрд юаней: стартап стал единорогом

Китайский ИИ-стартап Qianxun Intelligence закрыл масштабный раунд финансирования при участии ведущих венчурных фондов. Оценка компании превысила 10 млрд юаней.

24 февр. 2026 г.·3 мин
FARS: 100 научных статей за 228 часов и 11,4 млрд токенов
LLMJiqizhixin (机器之心)

FARS: 100 научных статей за 228 часов и 11,4 млрд токенов

Автономный ИИ-агент FARS установил рекорд, написав сотню исследовательских работ менее чем за десять суток непрерывной работы.

24 февр. 2026 г.·2 мин
От эстетики к практике: MIT делает генеративный 3D-дизайн пригодным для производства
LLMJiqizhixin (机器之心)

От эстетики к практике: MIT делает генеративный 3D-дизайн пригодным для производства

Исследователи из MIT представили метод дифференцируемой физической оптимизации, который превращает красивые 3D-модели в реальные объекты, готовые к промышленному производству.

24 февр. 2026 г.·3 мин
Alibaba Cloud обновила Coding Plan: новые модели Qianwen и GLM
LLMJiqizhixin (机器之心)

Alibaba Cloud обновила Coding Plan: новые модели Qianwen и GLM

Платформа Alibaba Cloud Coding Plan получила поддержку языковых моделей Qianwen 3.5 и GLM-4.7 — конкуренция на рынке ИИ-инструментов для разработчиков усиливается.

22 февр. 2026 г.·3 мин
OpenAI тихо переписала свою миссию: «благо человечества» и безопасность исчезли
LLMJiqizhixin (机器之心)

OpenAI тихо переписала свою миссию: «благо человечества» и безопасность исчезли

OpenAI незаметно изменила формулировку своей миссии, убрав из неё упоминания о «пользе для всего человечества» и безопасности. Что стоит за этим сдвигом и почему он тревожит индустрию.

21 февр. 2026 г.·3 мин
Эпоха одиночек прошла: Университет Вашингтона представил MoCo для объединения ИИ-моделей
LLMJiqizhixin (机器之心)

Эпоха одиночек прошла: Университет Вашингтона представил MoCo для объединения ИИ-моделей

Новый фреймворк с открытым кодом позволяет нескольким языковым моделям работать в команде, решая задачи, которые не под силу даже самым мощным одиночным системам.

16 февр. 2026 г.·2 мин
Отец проекта OpenClaw переходит в OpenAI: Сэм Альтман нанимает таланты
LLMJiqizhixin (机器之心)

Отец проекта OpenClaw переходит в OpenAI: Сэм Альтман нанимает таланты

OpenAI усиливает инженерный состав: Сэм Альтман нанял создателя OpenClaw. Новое приобретение в команде подчеркивает лидерские амбиции компании в гонке вооружений ИИ.

16 февр. 2026 г.·2 мин
Gemini 3 Deep Think теперь создает готовые модели для 3D-печати
LLMJiqizhixin (机器之心)

Gemini 3 Deep Think теперь создает готовые модели для 3D-печати

Новая нейросеть от Google научилась генерировать файлы в формате STL. Теперь для создания физического объекта достаточно текстового описания без сложного моделирования.

15 февр. 2026 г.·2 мин
TI-DPO: Новый метод выравнивания ИИ через оценку значимости токенов
LLMJiqizhixin (机器之心)

TI-DPO: Новый метод выравнивания ИИ через оценку значимости токенов

Исследователи представили TI-DPO — алгоритм, исправляющий главную проблему стандартного DPO за счет детального анализа каждого слова при обучении нейросетей.

11 февр. 2026 г.·2 мин
Ant Group открыла исходный код мультимодальной модели Ming-Flash-Omni 2.0
LLMJiqizhixin (机器之心)

Ant Group открыла исходный код мультимодальной модели Ming-Flash-Omni 2.0

Ant Group представила Ming-Flash-Omni 2.0. Новая модель с открытым кодом бросает вызов Gemini 2.5 Pro, предлагая продвинутую работу с текстом, изображениями и голосом в единой системе.

11 февр. 2026 г.·2 мин
Шанхайские ученые раскрыли «темную сторону» социальных взаимодействий между ИИ-агентами
LLMJiqizhixin (机器之心)

Шанхайские ученые раскрыли «темную сторону» социальных взаимодействий между ИИ-агентами

Исследователи из Шанхая смоделировали деструктивное поведение ИИ-агентов в автономных сетях, выявив скрытые угрозы для будущих цифровых экосистем.

11 февр. 2026 г.·2 мин
Диффузионные языковые модели бросают вызов GPT: рекорд скорости в 892 токена
LLMJiqizhixin (机器之心)

Диффузионные языковые модели бросают вызов GPT: рекорд скорости в 892 токена

Исследователи представили диффузионную модель на 100 миллиардов параметров, которая работает быстрее традиционных решений. Это открывает альтернативный путь развития ИИ.

11 февр. 2026 г.·2 мин
Сначала мозг, потом пельмени: Alibaba DAMO Academy совершенствует интеллект роботов
LLMJiqizhixin (机器之心)

Сначала мозг, потом пельмени: Alibaba DAMO Academy совершенствует интеллект роботов

Исследователи из Alibaba призывают не спешить с обучением роботов сложным задачам. Прежде всего необходимо оптимизировать их когнитивные способности и логику.

10 февр. 2026 г.·2 мин
Noematrix привлекает инвестиции на создание «универсального мозга» для роботов
LLMJiqizhixin (机器之心)

Noematrix привлекает инвестиции на создание «универсального мозга» для роботов

Китайский стартап Noematrix закрыл раунд серии A для разработки интегрированной платформы управления роботами нового поколения. Проект нацелен на полную автономность машин.

10 февр. 2026 г.·2 мин
Прощай, задержка: Наньянский университет ускорил реакцию роботов в динамичной среде
LLMJiqizhixin (机器之心)

Прощай, задержка: Наньянский университет ускорил реакцию роботов в динамичной среде

Инженеры из Сингапура устранили критический недостаток VLA-моделей, научив роботов действовать без пауз и мгновенно реагировать на изменения в реальном мире.

10 февр. 2026 г.·2 мин
Self-Distillation: как самодистилляция изменит ИИ в 2026 году
LLMJiqizhixin (机器之心)

Self-Distillation: как самодистилляция изменит ИИ в 2026 году

Технология самодистилляции открывает путь к по-настоящему непрерывному обучению нейросетей. Узнайте, как LLM начинают учиться на собственных данных.

10 февр. 2026 г.·2 мин
ProjDevBench: сможет ли ИИ создать полноценный софт с нуля?
LLMJiqizhixin (机器之心)

ProjDevBench: сможет ли ИИ создать полноценный софт с нуля?

Новый бенчмарк ProjDevBench бросает вызов автономным ИИ-агентам. Исследование показывает, насколько текущие модели готовы к созданию сложных программных продуктов без участия человека.

10 февр. 2026 г.·2 мин
Экосистема SGLang: итоги масштабной встречи разработчиков в Шанхае
LLMJiqizhixin (机器之心)

Экосистема SGLang: итоги масштабной встречи разработчиков в Шанхае

В Шанхае прошел митап сообщества SGLang, посвященный оптимизации работы больших языковых моделей и развитию открытой инфраструктуры для ИИ.

10 февр. 2026 г.·2 мин
IntelliFold 2: новый эталон генеративного научного ИИ, теперь с открытым исходным кодом
LLMJiqizhixin (机器之心)

IntelliFold 2: новый эталон генеративного научного ИИ, теперь с открытым исходным кодом

Представлена IntelliFold 2, новая версия платформы генеративного научного ИИ, превосходящая конкурентов по ключевым показателям и предлагаемая с открытым исходным кодом. Это важный шаг для развития науки с помощью ИИ.

9 февр. 2026 г.·2 мин
Виртуальный питомец из детства стал реальностью: разработка Huawei
LLMJiqizhixin (机器之心)

Виртуальный питомец из детства стал реальностью: разработка Huawei

Бывший «гений» Huawei создал первую в мире модель, объединяющую виртуальное и реальное время для интерактивного видео. Новое слово в дополненной реальности?

9 февр. 2026 г.·2 мин
Приём заявок на воркшоп CVPR 2026: Безопасность мультимодальных агентов
LLMJiqizhixin (机器之心)

Приём заявок на воркшоп CVPR 2026: Безопасность мультимодальных агентов

Открыт приём заявок на шестой воркшоп AdvML@CV, посвящённый безопасности мультимодальных больших языковых моделей-агентов. Исследования в области защиты от атак и повышения надёжности.

9 февр. 2026 г.·1 мин
В этот Новый год ИИ не болтает, а оплачивает мои счета
LLMJiqizhixin (机器之心)

В этот Новый год ИИ не болтает, а оплачивает мои счета

В Китае искусственный интеллект выходит за рамки развлечений и берет на себя роль личного помощника, помогая пользователям справляться с финансовыми задачами в период праздничного ажиотажа.

9 февр. 2026 г.·2 мин
Диффузионные модели: глубокий анализ и перспективы развития
LLMJiqizhixin (机器之心)

Диффузионные модели: глубокий анализ и перспективы развития

Изучаем диффузионные модели: от основ до продвинутых алгоритмов и их влияния на генеративный ИИ. Какие возможности открываются и какие вызовы стоят перед исследователями?

9 февр. 2026 г.·2 мин
Новый LLM меняет правила подготовки данных и возглавляет Hugging Face
LLMJiqizhixin (机器之心)

Новый LLM меняет правила подготовки данных и возглавляет Hugging Face

Инновационный LLM-подход к подготовке данных для обучения нейросетей произвел фурор в сообществе, заняв первое место в рейтинге самых популярных исследований на Hugging Face. Что это значит для будущего AI?

9 февр. 2026 г.·2 мин
Новый подход к «дрейфу» моделей: работа Хо Каимина позволяет генеративным моделям обходиться без итеративного вывода
LLMJiqizhixin (机器之心)

Новый подход к «дрейфу» моделей: работа Хо Каимина позволяет генеративным моделям обходиться без итеративного вывода

Исследователи предлагают новый метод обучения генеративных моделей, который устраняет необходимость в итеративном выводе, повышая эффективность и скорость работы.

9 февр. 2026 г.·2 мин