Jiqizhixin (机器之心)
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Токены по-китайски: как сэкономить 50% на API, когда рынок вырос в 300 раз
Китай поглощает токены с пугающей скоростью, но платить за это готовы не все. Рассказываем, как выходцы из Цинхуа собираются обрушить цены на AI-инфраструктуру.
Agent2World: мир теперь можно скомпилировать как обычный софт
Исследователи превратили генерацию миров в программирование. Agent2World создает не просто картинки, а интерактивные среды, где ИИ-агенты могут жить и ошибаться.
Scaling Law на автопилоте: AI начал учить людей строить нейросети
Пекин и Стэнфорд создали «AI-ученого», который находит законы масштабирования точнее людей. Эпоха ручного подбора параметров и гадания на кофейной гуще уходит в прошлое.
Emu2 в Nature: китайские ученые нашли единый код для реальности
Пока мир спорит о диффузии и трансформерах, китайский институт BAAI объединил всё в одну архитектуру и попал в Nature. Разбираемся, почему эпоха зоопарка моделей подходит к концу.
Neuralink: игры кончились, теперь чип будет в три раза мощнее
Илон Маск готовит второе поколение нейроинтерфейса. Пока первый пациент осваивает Mario Kart, инженеры обещают утроить пропускную способность системы.
Moltbook и магия обмана: почему Андрей Карпаты не верит в чудо-агентов
Пока все восхищались автономностью Moltbook, Андрей Карпаты (Andrej Karpathy) нашел в системе «человеческий след». История о том, как за ИИ-фасадом снова спрятались живые люди.
Implicit CoT: как нейросети научились думать, не открывая рта
OpenAI o1 приучила нас к длинным монологам перед ответом. Новое исследование доказывает: ИИ может рассуждать так же глубоко, оставаясь при этом лаконичным.
Huawei Cloud: медицинский ИИ теперь собирают на конвейере
Huawei запустила «Фабрику грёз» для здравоохранения. Теперь создание медицинских нейросетей превращается в промышленный процесс, а не в штучную разработку. Без лишнего пафоса, но с размахом.
DeepSeek под микроскопом: как вскрыть «черный ящик» за 16 дней
Китайские исследователи расшифровали внутреннюю логику DeepSeek всего через две недели после релиза. Теперь мы знаем, какие нейроны отвечают за код, а какие — за философию.
Clawdbot: 150 тысяч нейросетей захватили форум и игнорируют людей
Теория мёртвого интернета перестала быть теорией. На форуме Clawdbot нейросети создали 150 тысяч постов, в которых человеку буквально не нашлось места.
Роботы больше не смогут врать: почему «успешность» больше не показатель
Оценивать роботов по количеству удачных попыток — это как судить о поваре по отсутствию пожара на кухне. Ученые предложили новый стандарт оценки.
Transformer больше не нужен: экс-вице-президент OpenAI строит новую империю за миллиард
Эпоха доминирования архитектуры Transformer может закончиться раньше, чем мы думали. Бывший топ-менеджер OpenAI собирает огромные инвестиции на создание убийцы GPT.
Дэвид Сильвер бросает DeepMind: создатель AlphaGo идет за суперинтеллектом
Главный архитектор AlphaGo покидает Google после десяти лет триумфов. Дэвид Сильвер решил, что строить суперинтеллект лучше в собственном стартапе, а не в корпоративных коридорах.
RoboChallenge: роботы сдают единый экзамен (и это серьезно)
Отчет RoboChallenge ставит точку в эпохе хаотичных тестов. Теперь (embodied AI) оценивают по единым правилам. Разбираемся, почему это важнее нового демо от Tesla.
AI в науке: почему нейросети пока не заслужили белый халат
Мы ждём от нейросетей лекарство от рака, а получаем галлюцинации. Разбираемся, почему AI для науки (AI4S) застрял в первом классе и как выглядит переход к версии 2.0.
LLM-in-Sandbox: Даем нейросети свой компьютер, чтобы она перестала галлюцинировать код
Пока мы спорим о качестве текстов, исследователи запирают ИИ в 'песочнице' и дают полный доступ к ОС. Шаг к настоящим автономным агентам или просто сложный калькулятор?
LLM как радиоприемник: почему обработка сигналов важнее лингвистики
Пока все спорят о сознании ИИ, инженеры смотрят на трансформеры как на гигантские эквалайзеры. Разбираемся, как физика сигналов объясняет магию GPT без лишней мистики.
Tencent и 15 избранных: как Китай строит новую ИИ-элиту
Пока мир обсуждает дефицит видеокарт, Tencent инвестирует в мозги. Рассказываем, кто получил стипендию «Цинъюнь» и почему это важнее очередного обновления чат-бота.
Академия наук Китая против тормозов: интеграция нейросетей ускорилась на 87%
Пока все гонятся за размером моделей, китайские ученые решили проблему их медленного взаимодействия. Новый метод экономит время и ресурсы там, где раньше требовались недели.
LingBot-VA: Ant Group учит роботов думать, а не просто подражать
Пока западные гиганты закрывают свои наработки, китайская Ant Group выкладывает в открытый доступ LingBot-VA — модель мира, которая понимает физику реальности лучше конкурентов.
Qwen на ICLR 2026: Alibaba превращает чат-ботов в фундаментальную науку
Пока западные гиганты спорят о безопасности, команда Qwen забирает сразу четыре места на ICLR 2026. Разбираемся, почему эти научные работы изменят ваш опыт общения с ИИ.
GRPO и RLVR: почему наследники DeepSeek-R1 могут завести в тупик
Пока индустрия слепо копирует методы DeepSeek, исследователи нашли критические уязвимости в GRPO и RLVR. Разбираемся, почему экономия памяти может стоить вам качества модели.
SenseNova-MARS: SenseTime открывает код, чтобы научить ИИ видеть и думать одновременно
Китайский гигант SenseTime выложил в открытый доступ систему MARS. Это попытка скрестить визуальный поиск с глубокой логикой. Разбираемся, зачем им это нужно.
SGLang и диффузионные тексты: как китайские инженеры разгоняют контекст до бесконечности
Пока индустрия гонится за параметрами, китайский ИИ-цех переосмысляет фундамент: от оптимизации SGLang до внедрения диффузии в генерацию текста. Разбираемся, почему это изменит правила игры.
Рекомендательные системы: почему алгоритмы скоро перестанут выбирать и начнут созидать
Исследователи из Китая предложили сменить парадигму: вместо того чтобы подсовывать вам готовые товары, нейросети будут генерировать контент под ваши нужды.
Sora 2: китайский проект ломает монополию закрытых нейросетей
Пока Сэм Альтман держит свои наработки под замком, китайские разработчики выпустили открытую модель Sora 2 с генерацией звука. Разбираемся, почему это меняет правила игры для индустрии.
H Company: Почему инвесторы отдали 180 миллионов долларов стартапу без продукта
Пока OpenAI и Google сжигают миллиарды на обучение гигантских моделей, четверка выходцев из DeepMind решила пойти другим путем. Андрей Карпати в восторге, а инвесторы выписывают чеки.
SkyReels-V3: китайская нейросеть заставляет Илона Маска работать на себя
Kunlun Wanwei открыла исходный код SkyReels-V3. Модель решает главную проблему ИИ-видео — стабильность персонажей. Теперь цифровые клоны могут вести полноценные шоу.
Золотой треугольник Alibaba: как собственные чипы спасают облачную империю
Alibaba раскрыла детали своей стратегии вертикальной интеграции. Пока мир охотится за дефицитными GPU, китайский гигант строит ИИ-стек снизу вверх.
SkyMusic: почему китайская Kunlun Tech заставила Suno и Udio нервничать
Пока мир спорил о Suno, китайская Kunlun Tech выпустила SkyMusic. Это первая модель из Поднебесной, которая всерьез претендует на лидерство в генерации вокала и музыки.