MarkTechPost
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Как собрать MCP-стиль систему для интеллектуальных AI-агентов
Полная инструкция по построению системы AI-агентов, которая сама открывает нужные инструменты, маршрутизирует задачи и выполняет их пошагово.
BerriAI выпустила LiteLLM Agent Platform для агентов в production
BerriAI открыла исходный код LiteLLM Agent Platform — инфраструктуры на Kubernetes для запуска AI-агентов в продакшене с изолированными окружениями и сохранением сессий между перезагрузками.
Repowise для анализа репозиториев: граф-анализ и мёртвый код
Repowise помогает разработчикам анализировать кодовые репозитории на уровне всего проекта: построение графов зависимостей, поиск мёртвого кода и контекст для AI.
NVIDIA представила SANA-WM: модель для 60-секундных видео в 720p на одном GPU
NVIDIA показала SANA-WM — открытый world model, генерирующий 60-секундные видео в 720p с точным управлением камерой на одном графическом процессоре.
Как построить стриминговый агент принятия решений с онлайн-перепланированием в динамической среде
Подробный туториал по созданию стримингового агента принятия решений, который адаптируется к движущимся препятствиям и меняющимся целям в реальном времени.
Outlines и Pydantic: как строить типобезопасные LLM-пайплайны с жёсткими схемами
Новый гайд по Outlines и Pydantic показывает, как собирать LLM-пайплайны с жёсткой схемой, типами данных, восстановлением JSON и валидированными вызовами функций.
Volcengine выпустила OpenViking — файловую базу контекста для ИИ-агентов вроде OpenClaw
OpenViking от Volcengine предлагает хранить память, ресурсы и навыки ИИ-агента как файловую систему, чтобы упростить поиск контекста, снизить расход токенов и сделать RAG-навигацию наблюдаемой.
Diffrax и JAX: практический гайд по ODE, стохастическим симуляциям и neural ODE
Новый разбор Diffrax и JAX показывает полный путь от настройки вычислительной среды и адаптивных ODE-солверов до стохастических симуляций, vmap-батчинга и обучения neural ODE.
BM25 против RAG: почему поиск по ключевым словам и по смыслу выдает разные ответы
Разбор показывает, как BM25 ранжирует документы по частоте и редкости слов, а RAG с эмбеддингами ищет по смыслу, поэтому в продакшене всё чаще совмещают оба подхода.
Meta выпустила Tribe v2 — модель, предсказывающую реакцию мозга на видео, звук и текст
Meta открыла Tribe v2 — модель, которая по видео, аудио и тексту прогнозирует fMRI-ответ мозга и даёт нейробиологам инструмент для виртуальных экспериментов без новых сканов. *Meta признана экстремистской организацией и
На Google ADK показали multi-agent пайплайн анализа данных, графиков и отчётов в Python
Новый гайд показывает, как на Google ADK собрать multi-agent систему для загрузки таблиц, статистических тестов, визуализации и автогенерации отчётов в Python.
Google научила Gemini API совмещать Search, Maps и свои функции в одном запросе
Google обновила Gemini API: теперь в одном вызове можно объединять Google Search, Google Maps и пользовательские функции, собирая многошаговые агентные сценарии без ручной склейки.
OpenClaw: как собрать локальный и защищённый runtime для AI-агентов без облака
Новый гайд по OpenClaw показывает, как поднять local-first runtime для AI-агента: gateway на loopback, доступ к модели через переменные среды, контролируемый exec и детерминированные skills.
Microsoft показала, как запустить VibeVoice для ASR, realtime TTS и speech-to-speech
Microsoft выпустила практический Colab-гайд по VibeVoice: в нём шаг за шагом разбирают speaker-aware ASR, realtime TTS, batch-обработку аудио и сборку speech-to-speech цепочки.
Hugging Face и Lambda: как разбирать и дообучать reasoning traces агентов
На MarkTechPost вышел практический гайд по датасету lambda/hermes-agent-reasoning-traces: как распарсить мысли агента, вызовы инструментов, построить графики и подготовить данные к дообучению.
Alibaba открыла Qwen3.6-35B-A3B — мультимодальную MoE-модель с упором на агентное кодирование
Qwen открыла веса Qwen3.6-35B-A3B: при 35 млрд параметров и 3 млрд активных модель работает с кодом, изображениями и видео, делая ставку на tool use, длинный контекст и агентные сценарии.
Microsoft, NVIDIA и IBM вошли в список 19 главных AI red teaming инструментов 2026 года
Новый обзор по AI red teaming собрал 19 инструментов — от Microsoft PyRIT и NVIDIA Garak до IBM AIF360 — чтобы находить утечки данных, jailbreak-атаки и предвзятость модели до выхода в прод.
Meta представила Autodata — агентную систему для создания качественных обучающих данных
Meta представила Autodata — фреймворк, в котором LLM-агенты сами собирают, проверяют и улучшают обучающие данные, чтобы сильные модели учились на более сложных и точных примерах. *Meta признана экстремистской организаци
NeuralSet и deep learning: декодирование языковых признаков из MEG-сигналов мозга
В новом разборе с NeuralSet показано, как превратить сырые MEG-сигналы в модель, которая предсказывает языковые признаки, включая длину слова, напрямую по активности мозга.
Microsoft OpenMementos: как работать со сжатием контекста и данными для обучения моделей
Пошаговый разбор датасета Microsoft OpenMementos показывает, как стримить reasoning traces, разбирать блоки и mementos, измерять сжатие контекста и готовить данные для дообучения.
Стэнфорд представил OpenJarvis — стек локальных AI-агентов с памятью и обучением
Стэнфорд представил OpenJarvis — платформу для персональных AI-агентов, которые работают прямо на устройстве, используют память и инструменты и учатся на локальных данных.
Гарри Тан выпустил gstack — workflow-систему для Claude Code с QA, ревью и релизом
Гарри Тан выложил в open source gstack — набор режимов для Claude Code, который разводит планирование, ревью, QA и релиз по отдельным командам и добавляет постоянный браузер.
Zhipu AI выпустила GLM-OCR — компактную OCR-модель на 0,9 млрд параметров для документов
Zhipu AI и Университет Цинхуа представили GLM-OCR — мультимодальную OCR-модель на 0,9 млрд параметров, которая разбирает сложные документы, таблицы и формулы без ставки на гигантский размер.
LangChain выпустила Deep Agents для многошаговых ИИ-агентов с памятью и изоляцией
LangChain выпустила Deep Agents — библиотеку для ИИ-агентов, которым нужны планирование, долговременная память, файловый контекст и изоляция сабагентов в длинных задачах.
IBM выпустила Granite 4.0 1B Speech — компактную мультиязычную модель речи для edge-ИИ
IBM представила Granite 4.0 1B Speech — лёгкую модель для распознавания и перевода речи, рассчитанную на быстрый запуск в корпоративных и edge-сценариях с ограниченными ресурсами.
Moonshot AI представила Attention Residuals — альтернативу остаточным связям в трансформерах
Moonshot AI предложила Attention Residuals — замену стандартным residual connections в трансформерах, где слой сам выбирает полезные сигналы через attention по глубине сети.
Mistral выпустила Small 4 — 119-миллиардную MoE-модель для reasoning, кода и мультимодальности
Новая Mistral Small 4 объединяет instruct, reasoning, код и работу с изображениями в одной open-source MoE-модели на 119 млрд параметров с контекстом 256k.
Google выпустила WAXAL — открытый речевой датасет для африканских языков
Google открыла WAXAL — большой речевой корпус для африканских языков, который должен ускорить распознавание и синтез речи там, где открытых данных до сих пор критически не хватало.
Nvidia открыла код OpenShell — защищённой среды для автономных ИИ-агентов
Nvidia выпустила OpenShell в open source: это среда с песочницами, политиками доступа и приватной маршрутизацией, чтобы автономные ИИ-агенты работали с кодом и сетью безопаснее.
Baidu выпустила Qianfan-OCR — 4B-модель для распознавания и понимания документов
Baidu представила Qianfan-OCR — единую 4B-модель, которая сразу разбирает структуру документа, распознаёт текст и по запросу извлекает таблицы или отвечает на вопросы.