MarkTechPost
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Нейросеть NVIDIA Nemotron для текста: три режима генерации
NVIDIA выпустила языковую модель Nemotron-Labs-Diffusion, которая объединяет три режима декодирования и обрабатывает токены в 6 раз быстрее, чем Qwen3-8B.
Граф знаний для анализа текста: как ИИ извлекает информацию
Туториал по автоматическому извлечению сущностей и связей из текста с помощью kg-gen, построению интерактивных графов знаний и их анализу через NetworkX.
Turbovec: векторный индекс на Rust с алгоритмом TurboQuant от Google Research
Turbovec использует алгоритм TurboQuant от Google для сжатия векторов в 16 раз без предварительного обучения, упрощая развёртывание RAG-приложений.
Лучшие платформы для агентских AI в 2026 году: рейтинг Salesforce, Microsoft и других
Компании переходят с пилотов на production. MarkTechPost составил рейтинг топ-10 платформ для агентских AI: Salesforce Agentforce, Microsoft Copilot Studio, ServiceNow и другие. Проверенные цены и данные реального внедре
NVIDIA создала метод обучения нейросетей в 4-bit точности
NVIDIA представила NVFP4 — методологию обучения больших моделей с 4-битной точностью вместо стандартной 8-битной, экономя память в 2 раза без потери качества.
OpenAI представила протокол MRC для сетей суперкомпьютеров с миллионами GPU
OpenAI создала новый открытый сетевой протокол MRC для больших AI кластеров, который распределяет данные по сотням путей и восстанавливается от сбоев за микросекунды, позволяя строить суперкомпьютеры с 100+ тысячами GPU.
Meta AI представила NeuralBench — фреймворк для тестирования моделей мозговой активности
Meta выпустила NeuralBench — открытый фреймворк для стандартизированного тестирования AI-моделей на основе ЭЭГ, объединив 36 задач, 94 датасета и 13,603 часов мозговых записей в один интерфейс. *Meta признана экстремист
Как сжать языковую модель в 3 раза: гайд по FP8, GPTQ и SmoothQuant
Разработчики получили пошаговый гайд по сжатию больших языковых моделей с помощью llmcompressor, сравнив эффективность FP8, GPTQ и SmoothQuant квантизации для снижения нагрузки на железо.
OpenAI выпустила три аудио-модели: перевод, транскрипция и рассуждение в реальном времени
OpenAI расширила Realtime API тремя новыми аудио-моделями для обработки голоса: агентами рассуждения, мультиязычным переводом и потоковой транскрипцией.
Anthropic создала инструмент для перевода мыслей Claude на человеческий язык
Anthropic разработала Natural Language Autoencoders — технологию, которая переводит внутренние активации Claude в текстовые объяснения, раскрывая работу нейросети.
Нейросеть NVIDIA Star Elastic: 360× экономия на обучении
NVIDIA представила метод Star Elastic, который упаковывает три модели разных размеров в один checkpoint и обучается в 360 раз эффективнее.
NVIDIA выпустила cuda-oxide: компилятор Rust-кода для GPU
NVIDIA открыла cuda-oxide — инструмент для компиляции Rust-функций напрямую в GPU код PTX. Это упростит разработку CUDA приложений на Rust и сделает параллельные вычисления доступнее.
NadirClaw: экономия на ИИ через маршрутизацию запросов
NadirClaw — это инструмент для интеллектуальной маршрутизации промптов, который классифицирует запросы на простые и сложные, направляя их в подходящую модель для экономии на затратах.
Открытый ИИ-агент Hermes: лидер потребления токенов OpenRouter
Открытый AI-агент Hermes от Nous Research обогнал закрытую платформу OpenClaw и занял первое место на OpenRouter, генерируя 224 млрд токенов в день. Это произошло всего за три месяца и показывает силу open-source решений
Нейросети для поиска 2026: как выбрать — девять систем
Девять ведущих векторных БД теперь ключевая инфраструктура для RAG и agential AI. Обзор по архитектуре, цене и масштабируемости помогает выбрать под задачу.
ИИ для кодирования: язык Zero от Vercel
Vercel выпустила Zero — язык программирования, где компилятор выдаёт JSON вместо текста, чтобы AI-агенты могли самостоятельно писать, исправлять и развёртывать нативные программы
Как Memori создаёт постоянную память для агентов и мультисессионных LLM
Memori — инфраструктура памяти для LLM-приложений, которая позволяет агентам сохранять контекст между сессиями и работать с несколькими пользователями одновременно.
SHAP для машинного обучения: сравнение explainers и практический гайд
Новый гайд показывает, как выбрать между четырьмя методами SHAP для интерпретации моделей — от быстрого Tree до универсального Kernel.
DeepMind создала AI-мышь на Gemini, чтобы пользователи не переключались на чаты
Google DeepMind представила AI-мышь на основе Gemini, которая анализирует контекст вокруг курсора и позволяет дать команды голосом, не открывая отдельное окно.
Мира Мурати показала первую систему для естественного диалога с ИИ в реальном времени
Thinking Machines Lab представила модель TML-Interaction-Small, которая слушает и отвечает одновременно, обрабатывая речь, видео и текст без задержек — впервые ИИ может разговаривать как человек.
Nous Research представила Lighthouse Attention для ускорения обучения LLM
Nous Research опубликовала новый механизм внимания Lighthouse Attention, который ускоряет обучение больших языковых моделей в 1.4–1.7 раза при работе с длинными контекстами.
GLiGuard от Fastino Labs: модель безопасности, которая на 16x быстрее больших конкурентов
Fastino Labs открыла GLiGuard — 300-миллионную модель модерации, которая за один проход проверяет промпт по четырём параметрам и работает в 16 раз быстрее аналогов.
Теневой AI в 63% компаний: как инструменты обогнали корпоративные политики
Большинство компаний всё ещё не имеют формальных политик управления AI, при этом сотрудники уже активно внедряют инструменты самостоятельно — это создаёт серьёзные риски для безопасности.
Nous Research ускорила предобучение LLM в 2.5 раза без смены архитектуры
Nous Research разработала Token Superposition Training — метод, который сокращает время предобучения языковых моделей в 2.5 раза, не меняя архитектуру и поведение при инференсе.
Zyphra выпустила первую MoE-модель диффузии с ускорением в 7.7x
Zyphra представила ZAYA1-8B-Diffusion-Preview — первую MoE-модель диффузии, конвертированную из языковой модели LLM. Инференс ускорился в 7.7 раз за счёт перераспределения вычислений с памяти на процессор GPU.
Как собрать MCP-стиль систему для интеллектуальных AI-агентов
Полная инструкция по построению системы AI-агентов, которая сама открывает нужные инструменты, маршрутизирует задачи и выполняет их пошагово.
BerriAI выпустила LiteLLM Agent Platform для агентов в production
BerriAI открыла исходный код LiteLLM Agent Platform — инфраструктуры на Kubernetes для запуска AI-агентов в продакшене с изолированными окружениями и сохранением сессий между перезагрузками.
Repowise для анализа репозиториев: граф-анализ и мёртвый код
Repowise помогает разработчикам анализировать кодовые репозитории на уровне всего проекта: построение графов зависимостей, поиск мёртвого кода и контекст для AI.
NVIDIA представила SANA-WM: модель для 60-секундных видео в 720p на одном GPU
NVIDIA показала SANA-WM — открытый world model, генерирующий 60-секундные видео в 720p с точным управлением камерой на одном графическом процессоре.
Как построить стриминговый агент принятия решений с онлайн-перепланированием в динамической среде
Подробный туториал по созданию стримингового агента принятия решений, который адаптируется к движущимся препятствиям и меняющимся целям в реальном времени.